Хотя люди, возможно, являются наиболее интеллектуальными созданиями и находятся на вершине «пищевой цепи», искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, которая во многих случаях может имитировать человеческий интеллект. ИИ реализуется посредством машинного обучения (ML) и выполняет задачи, традиционно выполняемые людьми. 

Нравится вам это или нет, но технологии искусственного интеллекта и машинного обучения никуда не денутся и могут помочь людям во многих отношениях. Цифры показывают, что инвестиции в эту технологию будут продолжать расти в течение следующих нескольких десятилетий. Бизнес-аналитика Fortune оценила глобальную рыночную стоимость ИИ в 2021 году на уровне более 328 миллиардов долларов, при этом прогнозируется рост еще на 50 миллиардов долларов в 2022 году и 1.3 триллиона долларов к 2029 году. 

Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет людям сосредоточиться на более сложных задачах, поскольку какими бы «умными» машины ни становились, анализируя и копируя процедуры, они не могут думать самостоятельно. ИИ использует специальные алгоритмы (обучение с помощью машины и глубокое обучение), которые могут обнаруживать закономерности и разрабатывать процесс принятия решений. Эти алгоритмы позволяют машинам учиться на данных. Это означает, что когда люди не могут легко программировать или выполнять эти трудоемкие задачи, машины используют данные, собранные ИИ, чтобы научиться выполнять эти задачи. 

Расширение использования искусственного интеллекта и машинного обучения создаст возможности для вытесненной рабочей силы в отраслях, где рутинные задачи могут быть заменены искусственным интеллектом и машинным обучением. В конце концов, кто-то должен создать или научиться программировать всех этих роботов или создавать алгоритмы. Использование этих технологий может привести к повышению эффективности, новым возможностям трудоустройства и повышению конкурентоспособности организаций. В этом контексте не следует бояться искусственного интеллекта и машинного обучения.

Аргументы в пользу искусственного интеллекта и машинного обучения

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для рутинных задач позволит людям сосредоточиться на других, более интуитивных задачах, где требуется «мышление», и которые невозможно легко воспроизвести в цифровом виде. Данные, загруженные для ИИ, определяют задачи, в которых используется МО. Производитель электромобилей Тесла является внедрением технологии искусственного интеллекта, которая повышает качество вождения и повышает комфорт. Например, после нескольких поездок автомобиль может распознать, что владелец Tesla всегда едет в одно и то же место каждое утро в 8:00, и прикажет бортовому компьютеру автоматически загрузить эту карту. Однако помните, что системы ИИ не могут думать самостоятельно или учитывать человеческие эмоции при принятии решений: они полагаются на данные, которые можно легко разбить и интерпретировать. 

Кроме того, платформы социальных сетей используют ИИ для распознавания закономерностей и сбора данных из поисковых запросов пользователей, прежде чем предлагать другие аналогичные онлайн-возможности одним щелчком мыши. ИИ может работать в любой отрасли управляемых данными и где существует высокая степень предсказуемости. Нетфликс использует ИИ, чтобы предлагать сериалы или фильмы на основе других программ, к которым имел доступ зритель, используя информацию о клиентах, полученную из облака, где хранится этот большой объем данных. 

ИИ и его влияние на рабочую силу

ИИ также может повысить производительность, например, чтение вслух электронной почты во время утренней поездки на работу, чтобы сотрудникам не приходилось тратить время в офисе на выполнение одной и той же задачи. Вместо этого они приходят более подготовленными, и их приоритеты уже формируются на основе этих электронных писем. Итак, будут ли ИИ и МО сокращать рабочие места или просто переведут людей из одной области в другую, где человеческая способность мыслить по-прежнему высоко ценится? Некоторые потеряли или потеряют свои рабочие места, поскольку автоматизированные технологии становятся все более распространенными, а нынешняя нехватка рабочих во многих отраслях стимулирует этот рост. Даже рестораны экспериментируют с роботами-серверами. Конечно, кому-то придется построить и запрограммировать эти управляемые данными машины, которые откроют новые возможности для трудоустройства и должностей, требуя более высокого уровня подготовки и соразмерно более высокой шкалы заработной платы. Любая система, использующая искусственный интеллект и машинное обучение, также должна обладать масштабируемостью – способностью автоматически наращиваться по мере увеличения трафика. 

Заблуждения об ИИ

• Это слишком технично. ИИ применим для «простых людей», и на сайте Analyticssinsight.net утверждается, что процессы ИИ можно создать с помощью всего лишь нескольких строк кода. ИИ встречается в секторах бизнеса, включая умные автомобили, социальные сети, виртуальных помощников (Siri, Alexa), финансовую отрасль и обслуживание клиентов, где он используется для выполнения общих и повторяющихся задач. ИИ даже использовался для анализа данных, полученных телескопом Кеплер, чтобы идентифицировать далекую солнечную систему.
• ИИ работает так же, как человеческий мозг. ИИ не понимает и не воспринимает свое окружение и не учится у него так же, как люди, но во многом зависит от качества передаваемых ему данных. ИИ «не может мыслить нестандартно и за пределами своего кода», сообщает Синдер, который работает с некоторыми из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, и хотя люди могут строить эти важные деловые отношения, «ИИ никогда не сможет этого сделать».
• Искусственный интеллект и машинное обучение созданы только для более распространенных и повторяющихся задач., подобные тем, которые используются в производственных и рутинных программных приложениях. Фактически, искусственный интеллект и машинное обучение можно использовать в самых разных отраслях для повседневной деятельности. Statista.com сообщает, что в 2020 году частные инвестиции в ИИ в США составили почти 24 миллиарда долларов, что более чем вдвое (что удивительно) превышает сумму, потраченную Китаем на эту технологию в том же году. 
• ИИ отнимет рабочие места. Краткосрочная потеря рабочих мест в определенных отраслях из-за использования искусственного интеллекта и машинного обучения может привести к появлению других возможностей для повышения квалификации. Многие из них потребуют более сложных навыков решения проблем, критического мышления и творческого подхода. В случае внедрения ИИ может улучшить работу людей и предприятий.
• Искусственный интеллект и машинное обучение обходятся слишком дорого. В долгосрочной перспективе использование искусственного интеллекта и машинного обучения может оказаться более рентабельным, поскольку производительность повышается, что позволяет предприятиям принимать более обоснованные решения и экономить на операционных расходах. 

Нет причин бояться будущего

Потенциал ИИ предлагает множество преимуществ. Его можно использовать для упрощения и ускорения процедур безопасности в аэропортах, таких как сканирование паспорта, который автоматически связывается с другими личными данными для быстрого прохождения путешественников. Кроме того, благодаря более широкому использованию искусственного интеллекта и машинного обучения будут созданы технические и преподавательские возможности. Ценным сотрудникам потребуется комплексное обучение, чтобы они могли сделать следующие шаги в своей карьере. Школам и колледжам потребуются новые академические направления, чтобы подготовить следующее поколение к распространению искусственного интеллекта и машинного обучения.

На данный момент внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, возможно, достигло лишь около 20% своего потенциала, а это означает, что существуют широкие возможности для роста. Обеспечение «чистоты» данных, используемых в приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения, и возможность автоматического масштабирования в зависимости от спроса, а также соответствие всех приложений требованиям безопасности обеспечит будущий рост в качестве конкурентоспособных инструментов, которые компании смогут использовать с уверенностью. 

Прогнозы в отношении искусственного интеллекта и машинного обучения выглядят оптимистичными: ожидается, что в какой-то момент в не столь отдаленном будущем основная часть производственных работ, выполняемых вручную, будет выполняться роботами. Forbes процитировал прошлогодний отчет, который показывает, что использование искусственного интеллекта во многих секторах бизнеса выросло почти на 300% за четырехлетний период. Искусственный интеллект появляется практически во всех отраслях. Как встроенный.com По его словам, ИИ «уже является основной движущей силой новых технологий, таких как большие данные, робототехника и Интернет вещей [Интернет вещей], и он продолжит выступать в качестве технологического новатора в обозримом будущем». Действительно, на искусственный интеллект следует смотреть как на друга, а не как на врага человечества, поскольку эта технология получает более широкое распространение и переосмысливает то, как будут выглядеть рабочие места будущего.