В последнее время кибербезопасность стала любимцем ИТ-индустрии благодаря огромному количеству данных (как от потребителей, так и от предприятий), что привело к росту киберпреступлений. Примеры таких утечек данных включают кражу учетных данных, таких как пароли, внедрение вредоносных программ для борьбы с сетями, социальную инженерию, неправильное администрирование разрешений и внутренние угрозы. Экспоненциальный рост этих инцидентов способствовал внедрению искусственного интеллекта для внедрения эффективных и точных механизмов защиты данных.

Кроме того, применение ИИ для противодействия этим преступным действиям принесло защитные обещания кибербезопасности. Несомненно, ИТ-эксперты сходятся во мнении, что кибербезопасность с использованием ИИ - это беспроигрышная ставка в 2021 году. Отрасль будет наводнена бесчисленным множеством решений для обеспечения безопасности на основе ИИ. Поставщики кибербезопасности активизируют разработку ИИ, чтобы объединить человеческое и машинное понимание, чтобы опередить цель киберпреступников - организовать гонку вооружений.

Часто простой пароль блокирует доступ киберпреступников к вашей учетной записи, будь то учетная запись социальной сети или портал на рабочем месте. К сожалению, установлено, что большинство пользователей учетных записей создают «слабые» и неэффективные пароли. Кроме того, они используют один и тот же пароль на нескольких платформах, что упрощает хакерам доступ к нескольким приложениям, которые использует жертва, с помощью простых методов, таких как атаки методом грубой силы. Вы можете избежать таких угроз, приняв биометрическую аутентификацию. Хотя он также был уязвим для киберугроз, эволюция алгоритмов искусственного интеллекта повысила точность и предотвращение подозрительных элементов.

В 2021 году мы ожидаем бесчисленных разработок искусственного интеллекта в приложениях кибербезопасности. В частности, предполагается, что ИИ «протянет руку помощи» и дополнит человеческие усилия по обнаружению и предотвращению киберугроз. Решения для хранения данных на базе искусственного интеллекта будут одними из лучших методов снижения угроз. В этой статье рассматриваются различные области развития ИИ в 2021 году.

Решение проблемы нехватки навыков в области кибербезопасности

Нынешний дефицит навыков в сочетании с персоналом, работающим на дому, является преимуществом для хакеров. У них больше шансов совершить гнусные дела. А поскольку хакеры сосредотачиваются на бесполезных областях, предприятиям необходимо принимать эффективные меры для обеспечения безопасности. В последние несколько лет искусственный интеллект стал популярным средством защиты от киберугроз, выявляя шаблоны атак, подозрительную сетевую активность и т. Д. Хотя его принятие усилило конкуренцию между злоумышленниками и защитниками угроз, в 2021 году ИИ оправдает себя, сократив пропускную способность для лидеров отрасли, которые изо всех сил стараются защитить свой бизнес от атак.

Организации искусственного интеллекта автоматизируют все процессы защиты от таких инцидентов, как фишинг, угон, программы-вымогатели, вредоносные программы и т. Д. Вместо того, чтобы индустрия кибербезопасности боролась за привлечение новых талантов для устранения пробелов в навыках, ИИ освободит существующих экспертов Pit для выполнения других обязанностей, таких как обучение сотрудников и административные задачи. Кроме того, использование ИИ обеспечивает защиту от программ-вымогателей, фишинга, MitM, паролей и других неизвестных программных и аппаратных атак.

Решение проблем с правами при внедрении облака

Специалисты по кибербезопасности соглашаются, что внедрение облачных решений растет. Тем не менее, поскольку ресурсы обычно генерируются и вращаются за минуты или секунды, группы ИТ-безопасности сталкиваются с проблемой управления правами доступа к этим облакам, то есть тем, кому разрешен доступ к этим облачным рабочим нагрузкам, как долго и в какое время. . Обычные инструменты не могут работать в такой среде.

К счастью, решения на основе искусственного интеллекта могут помочь в обнаружении связанных с доступом рисков в этих средах путем идентификации людей и машин и оценки их ролей, идентичностей и прав. Создание детализированной видимости позволяет предприятиям соответствовать своим требованиям и обеспечивать доступ с наименьшими привилегиями даже в тех случаях, когда облачные среды сильно распределены. Искусственный интеллект также используется для реализации базовых параметров облачных конфигураций, чтобы обнаруживать и сообщать о любых изменениях или нарушениях, которые вызывают тревогу, и самостоятельно устранять обнаруженную неправильную конфигурацию.

Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью схем аутентификации

Было установлено, что когда ИИ используется в процессах аутентификации, структура становится намного более динамичной, не вызывает особых трений и предлагает точные решения в реальном времени. Используя в качестве примера управление привилегированным доступом (PAM), мы все понимаем, что многофакторная аутентификация - это протокол доступа, который требует от пользователей предоставления нескольких факторов аутентификации в сочетании с их динамическим поведением. Это снижает риски принятия неправильных решений об аутентификации. Тогда подумайте, как все будет в 2021 году! ИИ будет чаще использоваться для предотвращения киберугроз и создания оценок риска в режиме реального времени на этапе аутентификации.

В поисках неизвестного неизвестного

Идентификация аномалий и сетевой / системный анализ являются важнейшими средами неконтролируемого обучения, особенно идеальными для кибербезопасности. Кроме того, рассчитывать на историческую информацию для обучения неразумно, требуются более совершенные технологии. Решения на базе искусственного интеллекта будут использоваться для объединения как отслеживаемого, так и неконтролируемого машинного обучения для обнаружения мошенничества на всем пути клиента. Компании будут применять нетрадиционные подходы к предоставлению своим клиентам доступа к информации их электронного бизнеса, подразумевая, что эти решения в любом случае не будут приниматься.

ИИ и операции по обеспечению безопасности

Защита инфраструктуры и приложений вашего предприятия требует надлежащей взаимосвязи между фундаментальными данными и наборами данных ИТ-операций. Другими словами, как пользовательские, так и машинные данные должны беспрепятственно проходить через цифровую инфраструктуру. Алгоритмы безопасности моделируют шаблоны исторического поведения, и при этом аномалии и отклонения, связанные с этими шаблонами, выявляются в режиме реального времени. Приняв ИИ, весь процесс будет автоматизирован, а злоумышленники будут заблокированы в режиме реального времени.

ИИ укрепит безопасность в удаленных средах: сегодня сотрудники могут гибко работать за тысячи миль от своего работодателя, а это означает, что существует множество конечных точек, разбросанных по всему миру, а количество уязвимостей увеличилось. В 2021 году будут применяться меры безопасности с поддержкой ИИ для мониторинга и контроля всех этих конечных точек, чтобы обеспечить безопасность предприятий.

Таким образом, учитывая важность ИИ для кибербезопасности, предприятия и некоммерческие организации будут в значительной степени полагаться на решения безопасности на базе ИИ, чтобы оставаться защищенными. Наконец, эти прогнозы показывают, что будущее кибербезопасности светлое благодаря искусственному интеллекту.

Coinsmart. Beste Bitcoin-Börse в Европе
Источник: https://hackernoon.com/ai-will-reshape-the-cybersecurity-world-in-2021-s7p3661?source=rss