В преддверии 2022 года организации продолжают использовать новые стратегии и технологии, чтобы максимизировать ценность, которую они получают от данных. Эти новые тенденции будут играть важную роль в определении того, как предприятия будут использовать данные в этом году и в дальнейшем. Читайте наши прогнозы относительно баз данных, искусственного интеллекта, хаос-инжиниринга и многого другого.
Сиддон Танг, главный архитектор, PingCAP
Хаос как услуга принесет в массы хаос-инженерию: В начале 2010-х годов Netflix впервые применил хаос-инженерию — процесс проверки способности высокораспределенной вычислительной платформы противостоять случайным сбоям и, в конечном итоге, повысить ее надежность и отказоустойчивость. С тех пор хаос-инжиниринг был принят другими крупными веб-компаниями, но не прижился в организациях, использующих субгипермасштабные развертывания, которым не хватает ресурсов для его использования. Однако в 2022 году начнет набирать обороты новая концепция, которая поможет внедрить хаос-инжиниринг в организации любого размера: хаос как услуга (CaaS). CaaS в конечном итоге позволит организациям, которые не работают в масштабе Netflix или Facebook, использовать хаос-инжиниринг и повысить отказоустойчивость своей инфраструктуры.
Шен Ли, руководитель отдела глобального бизнеса, PingCAP
Рост облачных баз данных: Поскольку пандемия привела к увеличению использования онлайн-сервисов, традиционные системы баз данных изо всех сил пытались справиться со всеми запросами и новыми данными, которые поступали. В 2022 году больше организаций исправят эту проблему, перейдя на Облако родной базы данных. Облачные базы данных обеспечивают повышенную гибкость, масштабируемость, надежность и доступность по сравнению с традиционными базами данных. Внедрение облачных баз данных особенно заметно среди предприятий в сфере электронной коммерции и финансов, которые должны поддерживать огромное количество клиентских транзакций и быстро увеличивать объемы данных, одновременно создавая новые приложения для предоставления новых услуг.
Более интеллектуальное масштабируемое извлечение данных: При ускорении цифровое преобразование продолжает оставаться в центре внимания, многие организации по-прежнему сталкиваются с обширными проблемами больших данных, включая необходимость извлечения релевантных данных в реальном времени в масштабе и в более быстром темпе. В 2022 году все больше лидеров будут делать ставку на облачные базы данных, чтобы уменьшить сложности, возникающие в их среде, путем самостоятельной интеграции данных или с помощью сторонних инструментов управления данными. Бизнес-результаты будут очевидны, поскольку они смогут намного быстрее извлекать данные и снижать свои операционные расходы, предпринимая дальнейшие шаги для достижения своих целей цифровой трансформации и инициатив по развитию бизнеса.
Организации погрузятся в аналитику самообслуживания: В 2022 году организации снабдят своих бизнес-пользователей и директоров по маркетингу средствами самообслуживания. Эта интеллектуальная информация предоставит этим пользователям единое представление данных в режиме реального времени для принятия немедленных решений по новым услугам, а также позволит им увидеть влияние настроек, которые они вносят в эти новые услуги, и то, как они влияют на их рентабельность инвестиций. Чтобы добиться этого, организации будут использовать гибкую модель данных по запросу, которая может учитывать сценарии «что, если» на лету. Эта модель должна опираться на базу данных, которая способна быстро масштабироваться, может легко интегрировать исходные исторические/транзакционные данные с аналитикой в режиме реального времени и обладает высокой доступностью для удовлетворения постоянных потребностей онлайн-бизнеса.
Источник: https://www.dataversity.net/2022-predictions-databases-ai-chaos-engineering-and-more/
