Imagini de pikisuperstar pe Freepik
 

Cu toții am devenit foarte conștienți de puterea pe care datele și, în consecință, analiticele o pot aduce afacerilor și organizațiilor de orice tip. Cu toate acestea, prezentarea contează – fără un mod simplu de înțeles și convingător de a transmite informații, toate capacitățile noastre analitice nu sunt prea mari.

Intrați în vizualizarea datelor, etapa stângă. Prin valorificarea celui mai imediat și dominant dintre toate simțurile, complexe și punctele de date complicate pot fi condensate într-un format acționabil pe care toți cei implicați în proces îl pot înțelege intuitiv.

În consecință, capacitatea de a comunica în mod eficient perspective și idei prin reprezentări vizuale a devenit din ce în ce mai crucială. Vizualizările eficiente pot tăia zgomotul, evidențiază modele și relații și pot ghida atenția spectatorului către cele mai importante perspective.

Acest articol discută principiile și tehnicile psihologice care stau la baza creării de vizualizări de date persuasive și eficiente.

Psihologia procesării vizuale în vizualizarea datelor este un domeniu profund fascinant care intersectează psihologia, neuroștiința și principiile de design. Se concentrează pe modul în care oamenii interpretează, înțeleg și răspund la prezentările de date vizuale. Evidențiază eficiența incredibilă a sistemului nostru vizual în comparație cu alte forme de prelucrare a datelor.

Creierul uman procesează imaginile incredibil de rapid. De fapt, cercetările arată că poate înțelege lucruri precum forma, culoarea și orientarea în doar 13 milisecunde. Această viteză face ca datele vizuale să fie mult mai imediate și mai impactante decât informațiile bazate pe text?

Prin urmare, cifrele singure adesea nu vor face dreptate eforturilor tale. De exemplu, în comparație cu performanța anterioară, chiar și un grafic simplu suplimentat cu modificări procentuale și numere face o treabă mult mai bună de a explica cum eforturile dvs. de optimizare a costurilor în cloud sunt plătind pentru organizație în comparație cu o declarație de fapt simplă și blândă.

În plus, explica teoria procesării duble că avem două tipuri de gândire: rapidă, instinctuală (Sistemul 1) și lentă, analitică (Sistemul 2). Vizualizările accesează Sistemul 1, permițându-ne să înțelegem rapid informații complexe, fără a fi nevoie să ne angajăm într-o analiză mai profundă și mai lentă.

Modul în care folosim culoarea, forma și plasarea poate afecta cât de bine își amintesc oamenii și iau decizii pe baza vizualizării. Înțelegerea modului în care elementele vizuale influențează percepția și memoria ajută la crearea unor elemente vizuale mai eficiente?

Crearea vizualizări eficiente de date înseamnă valorificarea abilităților înnăscute de procesare vizuală a omului pentru a prezenta informații complexe într-un mod ușor de înțeles și memorabil. 

Crearea de vizualizări de date persuasive implică un amestec de povestiri, selecție strategică a datelor și principii eficiente de design. Iată o defalcare a componentelor esențiale de luat în considerare atunci când doriți să creați vizualizări care nu doar informează, ci și convingă publicul:

Povestirea strategică

Fiecare vizualizare eficientă a datelor începe cu un obiectiv clar, specific. Aceasta înseamnă să știi exact ce acțiune sau înțelegere vrei să provoci în publicul tău. De acolo, elaborarea unei narațiuni în jurul datelor dvs ajută la implicarea audienței, făcând informațiile mai identificabile și mai convingătoare. 

Această narațiune ar trebui să aibă o introducere, un corp și o concluzie clare, fiecare parte bazându-se pe ultima pentru a vă ghida publicul către înțelegerea sau acțiunea dorită.

Selectarea corespunzătoare a datelor 

Alegerea datelor potrivite pentru publicul dvs. este crucială. Datele ar trebui să fie direct relevante pentru interesele sau nevoile publicului dvs. Această abordare personalizată asigură că vizualizarea vorbește direct cu preocupările sau curiozitatea publicului, făcând mesajul mai persuasiv.

Una dintre problemele cu selecția datelor este că poate fi consumatoare de timp. Cu toate acestea, nu trebuie să faceți totul manual - folosind instrumente automate de generare a documentelor reduce timpul necesar, permițându-vă să vă dedicați mai mult eforturilor analizei celor mai captivante puncte de date de utilizat în prezentarea dvs. Pe deasupra, poți și tu utilizați o varietate de instrumente de vizualizare — nu este nevoie să faceți prezentări artizanale pentru absolut orice.

Principii de proiectare

Acest principiu este alcătuit din mai multe componente, printre care: 

• Aliniere. Alinierea corectă a afișajelor de date, atât pe verticală, cât și pe orizontală, asigură că informațiile pot fi comparate și înțelese cu acuratețe, fără a provoca confuzie sau interpretare greșită prin iluzii optice.
• Alegerea culorii. Culorile ar trebui să fie utilizat în mod deliberat pentru a evidenția punctele cheie ale datelor și atrageți atenția publicului asupra celor mai importante părți ale vizualizării. De asemenea, este important să alegeți combinații de culori care să fie accesibile tuturor, inclusiv celor cu deficiențe de vedere a culorilor.
• Claritatea titlului și a etichetei. Titlurile și etichetele joacă un rol semnificativ în ghidarea publicului prin vizualizarea datelor. Acestea ar trebui să fie clare, informative și concise, oferind context și subliniind principalele concluzii ale vizualizării.
• Interactivitate. Atunci când este cazul, încorporând interactivitatea în vizualizările dvs poate îmbunătăți experiența utilizatorului, făcând explorarea datelor mai captivantă și mai perspicace. Cu toate acestea, este esențial ca această caracteristică să îmbunătățească mai degrabă decât să complice înțelegerea datelor.

Pentru a crea vizualizări de date persuasive, este esențial să urmați cele mai bune practici care vă fac datele clare, captivante și ușor de înțeles. Iată câteva sfaturi:

• Alegeți instrumentul de vizualizare potrivit. Alegerea unui instrument adecvat este esențială. Opțiuni precum ChartExpo, Power BI și Looker Studio sunt lăudate pentru ușurința de utilizare și eficacitatea în crearea de diagrame clare chiar și pentru publicul non-tehnic.
• Folosește culorile în mod strategic. Culorile pot în mod semnificativ influențează modul în care informațiile sunt procesate și amintit. Folosiți culori contrastante pentru a evidenția informațiile cheie și asigurați-vă că alegerile dvs. de culoare sunt accesibile persoanelor daltoniste. Evitați să folosiți prea multe culori într-o singură diagramă pentru a menține claritatea.
• Evidențiați informații cheie. Asigurați-vă că atrageți atenția asupra celor mai importante părți ale datelor dvs. Acest lucru ar putea implica utilizarea unor indicii vizuale, cum ar fi linii de referință, sau pur și simplu evidențierea barelor semnificative într-o diagramă cu bare.
• Căutați informații despre afaceri. Alinierea vizualizărilor de date cu obiectivele de afaceri de nivel înalt vă ajută să vă asigurați că vizualizările dvs. nu sunt doar informative, ci și acționabile. Utilizați datele pentru a prognoza tendințele și pentru a lua decizii informate.
• Alegeți tipul potrivit de diagramă. Alegerea diagramei este esențială pentru claritate și eficacitate. Diagramele cu bare, graficele cu linii, diagramele de dispersie, diagramele circulare și multe altele au utilizări specifice care le fac mai potrivite pentru anumite tipuri de date. De exemplu, diagramele cu bare sunt excelente pentru compararea datelor categorice, în timp ce graficele cu linii sunt ideale pentru a arăta tendințele în timp.
• Asigurați contextul și înțelegerea. Vizualizarea datelor nu ar trebui doar să prezinte numerele în mod atractiv, ci ar trebui să transmită și un mesaj clar, ușor de înțeles. Aceasta include utilizarea unui titlu convingător, asigurarea unei scalari proporționale și clarificarea etichetelor și legendelor.
• Utilizați diferite tipuri de diagrame pentru scopuri specifice. Diagramele diferite servesc nevoi analitice diferite, cum ar fi diagramele cu bule pentru adăugarea unei dimensiuni suplimentare la diagramele de dispersie sau diagramele în cascadă pentru vizualizarea modificărilor secvențiale. Diagramele de compoziție precum diagramele circulare, diagramele stivuite și diagramele Sankey pot elucida structura datelor și modificările acesteia în timp.

Unul dintre avantajele principale este simplificarea datelor complexe. Vizualizarea datelor convertește cantități mari de informații într-un format care este mai ușor de procesat și de înțeles, permițând utilizatorilor să înțeleagă concepte complicate rapid și eficient. Acest lucru este crucial în special în mediile în care luarea rapidă a deciziilor este esențială.

Vizualizarea datelor îmbunătățește, de asemenea, povestirea. Permite companiilor să își prezinte narațiunile în mod convingător, facilitând comunicarea cu părțile interesate, formarea echipelor sau atragerea clienților. Această abordare este eficientă pentru prezentarea de idei și strategii, cum ar fi propunerea de integrare a noilor tehnologii sau procese pentru îmbunătățirea eficienței departamentului.

În plus, crește productivitatea prin furnizarea de informații imediate, care ajută la acțiunea rapidă și reduce întârzierile din cauza interpretării greșite a datelor. Făcând datele mai ușor de digerat, echipele se pot concentra pe elemente acționabile și îmbunătățiri, mai degrabă decât să petreacă timp încercând să înțeleagă seturi de date complexe.

Managementul riscului este un alt domeniu în care vizualizarea datelor se dovedește neprețuită. Ajută organizațiile să înțeleagă și să navigheze mai bine în scenariile care implică incertitudini și riscuri, simplificând vizual datele pentru a evidenția potențialele zone de îngrijorare.

Uneori, managementul și C-suite necesită un pic de ghiont. Nu joc aici jocul vinovăției – oamenii cu poziții de autoritate pur și simplu nu au timp să microgestioneze și să fie foarte conștienți de toate detaliile și complexitățile de la nivelul solului operațiunilor. Pentru a folosi un exemplu, dacă știți că consultanța SAP ar aduce beneficii departamentului dumneavoastră și să conducă la o mai mare integrare și eficiență, prezentând acele informații dintr-o dată, într-un narațiune convingătoare încărcată cu diagrame și grafice are o șansă mult mai mare de a funcționa decât pur și simplu să menționeze faptul și să lase impresia inițială să se stingă în timp ce se discută alte priorități.

Vizualizările de date oferă o modalitate puternică de a reduce zgomotul și de a oferi informații care rezonează cu adevărat.

Cu toate acestea, adevărata stăpânire a vizualizării persuasive a datelor constă în atingerea echilibrului perfect între estetică și funcționalitate. Este nevoie de o apreciere profundă a interacțiunii dintre principiile de design vizual, procesele cognitive și comportamentul uman. 

Doar prin atingerea acestui echilibru putem crea vizualizări care nu sunt doar frumoase, ci și clare, perspicace și profund impactante.
 
 

Nahla Davies este un dezvoltator de software și scriitor de tehnologie. Înainte de a-și dedica munca cu normă întreagă scrierii tehnice, ea a reușit, printre alte lucruri interesante, să servească ca programator principal la o organizație de branding experiență Inc. 5,000 ai cărei clienți includ Samsung, Time Warner, Netflix și Sony.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.kdnuggets.com/the-psychology-of-data-visualization-how-to-present-data-that-persuades?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-psychology-of-data-visualization-how-to-present-data-that-persuades