Potențialul AI încântă experții din toate industriile. Pentru specialiștii de asistență pentru clienți, soluțiile AI generative au îmbunătățit productivitatea prin până la 35%. Pentru dezvoltatorii de software, AI poate gestiona sarcini banale, cum ar fi codificarea repetitivă și implementarea automată, permițând inginerilor să se concentreze pe actualizările esențiale ale calității codului. Pentru serviciile de transport, analiza predictivă susținută de AI poate redirecționa în funcție de cererea călătorilor, sporind abilitățile de alocare a resurselor unei organizații.

Cazurile de utilizare continuă până la nebunie.

Cu atât de multe exemple de implementare de succes a AI, unii lideri își fac griji că au ratat deja barca în implementarea AI și a învățării automate (ML). Sunt aici să vă dezabuzez de această credință greșită – de fapt, acum este momentul perfect pentru a începe planificarea și implementarea AI pentru întreprindere.

Liderii au timp să înceapă cu AI

Contrar credinței populare, doar 35% dintre organizații au a început să piloteze Cazurile de utilizare ale AI, 42% își revizuiesc în prezent opțiunile AI, potrivit Altair. Deci, mai este timp să implementăm AI într-un mod semnificativ. Dar timpul scade: mai mult de jumătate dintre organizații (59%) sunt dornici să implementeze AI pentru proiecte la scară largă în următoarele 12 luni.

De ce să aștepți un an întreg? Deoarece planificarea, implementarea și maturizarea AI sunt procese distinctive, dar la fel de lungi. Liderii care se grăbesc în desfășurare își pot înstrăina forța de muncă sau pot invita rezultate incorecte ale AI.

Conform cercetărilor din industrie, doar 14% dintre angajații din prima linie lucrează la Organizații cu IA cred că au primit o pregătire adecvată. Poate și mai îngrijorător, 63% dintre adoptatori citează inexactități de conținut ca o provocare majoră atunci când colaborează cu AI – totuși ei continuă să folosească aceste instrumente. Încrederea continuă pe o integrare previzibilă inexactă a AI crește probabilitatea erorilor, scăzând valoarea instrumentului și dăunând potențial reputației mărcii.

Liderii pot evita aceste efecte secundare tulburătoare ale AI adoptând astăzi o strategie de implementare bine pregătită și amănunțită.

Este un maraton, nu o cursă

Liderii care încă nu implementează AI și ML ar trebui să-și ia timp în noul an pentru a elabora strategii cu privire la aplicabilitatea AI, a-și educa forța de muncă și a pregăti datele organizaționale.

• Strategie: Înainte de a se grăbi în implementare, liderii trebuie să înțeleagă modul în care AI va beneficia organizația lor. Începeți acest proces identificând punctele forte și punctele slabe ale organizației dvs., apoi elaborați o strategie de soluții AI relevante. De exemplu, dacă costurile dvs. de operare se reduc în marje, adoptarea de soluții de analiză care oferă informații despre eficiență poate fi avantajoasă.

  Luați acest timp pentru a lua în considerare și riscurile asociate cu adoptarea AI, inclusiv inexactitatea, securitatea cibernetică, încălcarea proprietății intelectuale, conformitatea cu reglementările și explicabilitatea. Potrivit lui McKinsey, doar 16.5% dintre organizații lucrează în mod activ la atenuarea riscurilor și provocărilor asociat cu inteligența artificială – un pas greșit semnificativ care lasă organizațiile deschise la amenzi de reglementare. Este important să angajați părțile interesate în această fază pentru a include perspective diverse din toate departamentele. Acest lucru asigură că toți angajații relevanți înțeleg implicațiile de anvergură ale utilizării inteligenței artificiale.

  În cele din urmă, dezvoltați o foaie de parcurs AI. Comunicați angajaților așteptările cronologice în această etapă – și includeți educația ca unul dintre mulți pași pe foaia de parcurs către succesul AI.

• Educa: Angajații care înțeleg utilitatea AI au mai multe șanse să îmbrățișeze aceste instrumente, ceea ce duce la integrări mai bune și rezultate mai bune. În plus, angajații trebuie să înțeleagă cum să folosească – și nu cum să folosească – AI. În caz contrar, acestea pot încălca reglementările și cerințele de conformitate.

  De asemenea, este esențial să educăm angajații cu privire la importanța recalificării AI. Experții prevăd că IA generativă va absorbi 30% din orele de lucru umane de 2030. Este o mulțime de timp nou pentru a ține seama. Pentru a rămâne productivi, angajații trebuie să dobândească noi abilități și să adopte fluxuri de lucru inovatoare care să permită o amploare mai profundă și o calitate mai bună a rezultatelor.

  Înainte de a implementa AI, liderii trebuie să ofere programe de formare personalizate, cu perspective concepute special pentru diferite roluri. În plus, ei ar trebui să promoveze o cultură a învățării continue pentru a se asigura că angajații rămân optimiști cu privire la colegii lor de AI, nu precauți.

• A pregati: AI necesită date de înaltă calitate pentru a rula eficient și pentru a oferi rezultate corecte. Instrumentele AI generative generează soluții la un ritm fără precedent, dar logica defectuoasă a sistemului poate duce la inexactități grave. Și dacă liderii își bazează deciziile organizaționale pe acele inexactități, KPI-uri importanți precum veniturile și încrederea pot avea de suferit.

  Pentru a combate această posibilitate, liderii trebuie să acorde prioritate gestionării adecvate a datelor, inclusiv protocoale adecvate de stocare, sinteză și analiză. Începeți prin a stabili politici clare de date și a defini modul în care datele ar trebui să fie colectate, stocate și utilizate. Luați în considerare eradicarea date întunecate care pot contribui la suprasolicitarea organizațională sau la costuri inutile. Promovați o cultură centrată pe date care încurajează angajații să înțeleagă importanța datelor și rolul acestora în eficacitatea AI.

  Poate cel mai important, liderii ar trebui să ia în considerare investițiile în infrastructura de date îmbunătățită, cum ar fi a Gestionarea datelor de bază (MDM) soluție. Aceste sisteme oferă o platformă coerentă în care să gestioneze mai eficient seturi mari de date. Când un singur depozit central stochează și analizează toate datele, adoptarea AI devine mult mai ușoară – iar luarea deciziilor bazate pe date devine norma.

AI va accelera spre noi culmi în 2024

Este imposibil de evitat hype-ul despre AI generativă și soluții de model de limbaj mare (LLM). Cu toate acestea, în loc să se grăbească în adoptarea AI, liderii înțelepți vor pune mai întâi bazele adecvate. Acest proces trebuie să includă identificarea cazurilor de utilizare inițiale, atenuarea riscurilor, comunicarea termenelor și așteptărilor, furnizarea de programe de formare personalizate, promovarea învățării continue, implementarea celor mai bune practici de gestionare a datelor și investiții în infrastructura de date.

Organizațiile care nu reușesc să planifice în mod adecvat riscă rezultate incorecte, înstrăinarea forței de muncă, probleme de conformitate și oportunități de piață ratate. Cu toate acestea, cei care abordează metodic AI vor fi gata să deblocheze câștiguri de productivitate, economii de costuri, oferte îmbunătățite, luare a deciziilor mai precise și avantaje competitive de durată.

Pista este încă suficient de lungă, dar timpul pentru pregătirea atentă a IA este acum.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/