Logo Zephyrnet

Cum se va găsi mai întâi inteligența artificială în sănătatea mintală – DATAVERSITY

Data:

Startup-ul de inteligență artificială (AI) Woebot Health a făcut știrea recent pentru unele dintre răspunsurile sale dezastruoase de boți artificiali la mesajele text care i-au fost trimise, mimând o criză de sănătate mintală. Woebot, care a strâns 90 de milioane de dolari într-o rundă din seria B, a răspuns că nu este destinat utilizării în timpul crizelor. Conducerea companiei se așteaptă cu regret că pacienții, care ar putea să nu gândească complet rațional, să aibă recunoașterea de a înceta să mai folosească forma lor tipică de comunicare și de a ajunge la un sistem alternativ.

În timp ce medicii sunt considerați responsabili pentru prejudiciul cauzat pacienților pentru tratament, companiile startup care doresc să intre în acest spațiu nu sunt ținute la același standard. Pentru a înrăutăți lucrurile pentru pacienții vulnerabili, aceste sisteme nu sunt, de asemenea, susținute la aceleași standarde de confidențialitate. Intrarea în spațiul AI și interacțiunea directă cu pacienții este deosebit de complicată, deoarece mulți pacienți se confruntă în mod obișnuit cu crize atenuate, sub pragul de a apela la 911, ceea ce face ca un bot care nu este echipat pentru a gestiona crize este cel mai probabil să nu fie bine echipat pentru a face față suferințelor pe care le întâmpină pacienții. o bază zilnică.

În ciuda riscurilor implicate de distrugerea artificială și neintenționată a crizelor pacienților, startup-urile de sănătate mintală atrase în acest spațiu au strâns un total de 1.3 miliarde de dolari în prima jumătate a anului 2022. Din păcate, există multe dificultăți în comunicarea directă cu pacienții, iar AI nu este încă pregătită. pentru această sarcină. Cuvintele pot fi folosite în argou sau cu sensuri alternative. Sensul unei propoziții se poate schimba în funcție de istoricul pacientului, de valorile culturale, de gesturi, de prozodie și de tonul vocii. În plus, este important să se ia în considerare motivele subconștiente ale unui pacient într-o ședință terapeutică - care nu este ușor de elucidat din AI.

Oricât de mult ar putea inteligența artificială să detecteze semnificațiile literale ale cuvintelor, ea nu va putea înțelege semnificația din spatele a ceea ce nu este spus în măsura în care poate un terapeut uman. Având în vedere numărul de dificultăți în înlocuirea terapeuților umani, este mai probabil ca inteligența artificială să aibă un impact în culise în alte moduri.

Deși există multe provocări atunci când te bazezi pe un bot artificial pentru a interacționa cu pacienții, există încă domenii în care inteligența artificială poate spori procesul decizional. Companiile de asigurări de sănătate văd deja valoarea AI în reducerea costurilor prin identificarea pacienților care sunt mari utilizatori ai serviciilor de îngrijire a sănătății. Furnizorii de rețete primesc în mod obișnuit notificări de la companiile de asigurări de sănătate cu privire la reaprovizionarea neregulată a rețetelor pentru a încuraja întreruperea rețetelor care nu sunt utilizate în mod optim. Într-adevăr, marile companii de asigurări dețin seturi de date considerabile care sunt în prezent analizate pentru a prezice debutul bolii Alzheimer, diabetului, insuficienței cardiace și bolii pulmonare obstructive cronice (BPOC). De fapt, AI a devenit deja aprobat de FDA pentru utilizări specifice, iar în prezent, AI strălucește atunci când este aplicată la o problemă clinică foarte specifică. Sistemele AI sunt inițial căutate pentru a îmbunătăți raționamentul clinic, mai degrabă decât pentru a înlocui raționamentul clinic. În mod ideal, AI va spori productivitatea clinicianului prin gestionarea sarcinilor banale și alertând la ceea ce poate fi echivoc și necesită investigații suplimentare de către un om. Potrivit companiei de asigurări Optum, primele trei aplicații AI monitorizează datele cu dispozitive purtabile, accelerează studiile clinice și îmbunătățesc acuratețea codificării asistenței medicale. Obiectivele actuale nu sunt de a crește cantitatea de date, ci de a prezenta datele într-un mod care să fie semnificativ și acționabil de către clinician.

Inteligența artificială va începe să afecteze furnizorii cu sfaturi și alerte informative, contribuind astfel la creșterea procesului decizional și la reducerea erorilor umane. Practica medicinei este plină de sarcini de memorie care sunt oportunități coapte de a fi descărcate pe un computer. De exemplu, o aplicație obișnuită a AI este în evaluarea imaginilor retinei, ceea ce permite oftalmologilor să se concentreze asupra altor domenii ale medicinei pe care le consideră mai pline de satisfacții. Pe măsură ce IA își face drum în asistența medicală, clinicienii nu ar trebui să-și facă griji dacă vor fi înlocuiți, ci în schimb modul în care practica lor va continua să evolueze în timp - și sperăm în bine.

O dificultate în aplicarea AI în spațiul furnizorului este că dosarele medicale nu sunt structurate uniform, iar stilurile variază foarte mult de la furnizor la furnizor. Fișele medicale pot conține, de asemenea părtinire inerentă, în funcție de populația de pacienți care este cea mai tipică pentru acea practică. Prejudecățile introduse într-un sistem AI va produce un rezultat părtinitor. Astfel, „ce” AI nu este singurul factor important în aplicarea sa, dar modul în care este aplicat și ceea ce se face cu rezultatele este, de asemenea, foarte semnificativ în impactul pe care îl are. Sfaturile și alertele care apar în momentele în care clinicianul este distras sau obișnuit să vizualizeze un alt ecran pot fi trecute cu vederea. Experiența utilizatorului AI va avea un impact asupra oboselii alertelor, un fenomen binecunoscut recent care a dus la unele cazuri de referință. Astfel, AI are un impact la fel de important ca mediul în care este livrat și starea utilizatorului în momentul în care este prezentat.

Dacă am învățat ceva din gafele AI demne de știri, este că s-ar putea să nu menținem AI la aceleași standarde de confidențialitate ca și oamenii, dar o menținem la un standard mai înalt decât performanța umană tipică. Ar fi cu totul inacceptabil ca un sistem AI să dăuneze unui singur pacient. Ne așteptăm ca AI nu numai să aibă rezultate mai bune decât oamenii, dar să nu dăuneze niciunui pacient. Deci, deocamdată, AI va continua să-și lucreze magia alchimică în fundal, asumându-și în liniște responsabilitatea – sau nu – pentru modul în care afectează îngrijirea sănătății.

spot_img

Ultimele informații

spot_img