Logo Zephyrnet

Inteligența artificială în agricultură: utilizarea inteligenței artificiale moderne pentru a rezolva problemele agricole tradiționale

Data:


Descriere

  • Ciclul de viață al agriculturii

  • Provocări cu care se confruntă în agricultură cu tehnicile tradiționale de agricultură.

Inteligenta Artificiala

Inteligența artificială se bazează pe principiul că inteligența umană poate fi definită într-un mod în care o mașină o poate imita cu ușurință și poate executa sarcini, de la cele mai simple la cele care sunt și mai complexe. Obiectivele inteligenței artificiale includ învățarea, raționamentul și percepția.

„Suntem la începutul unei epoci de aur a IA. Progresele recente au condus deja la invenții care au trăit anterior în domeniul science-fiction – și am zgâriat doar suprafața a ceea ce este posibil.”
– JEFF BEZOS, CEO Amazon

Câteva exemple, sisteme de recunoaștere a vederii pe mașinile cu conducere autonomă, în motoarele de recomandare care sugerează produse care v-ar putea plăcea în funcție de ceea ce ați cumpărat în trecut, recunoașterea vorbirii și a limbii a asistentului virtual Siri pe iPhone-ul Apple.

AI are un impact uriaș în toate domeniile industriei. Fiecare industrie caută să automatizeze anumite locuri de muncă prin utilizarea de utilaje inteligente.

Agricultura și agricultura sunt una dintre cele mai vechi și mai importante profesii din lume. Joacă un rol important în sectorul economic. La nivel mondial, agricultura este o industrie de 5 trilioane de dolari.

Se estimează că populația globală va ajunge la peste nouă miliarde până în 2050, ceea ce va necesita o creștere a producției agricole cu 70% pentru a satisface cererea. Pe măsură ce populația mondială crește, datorită faptului că apa și resursele terestre devin insuficiente pentru a continua lanțul cerere-aprovizionare. Deci, avem nevoie de o abordare mai inteligentă și să devenim mai eficienți în ceea ce privește modul în care cultivăm și putem fi cei mai productivi

În acest articol, voi aborda provocările cu care se confruntă fermierii prin utilizarea metodelor tradiționale de agricultură și modul în care Inteligența Artificială face o revoluție în agricultură, înlocuind metodele tradiționale prin utilizarea unor metode mai eficiente și ajutând lumea să devină un loc mai bun.

Ciclul de viață al agriculturii

Putem împărți procesul de agricultură în diferite părți:

Agricultura cu inteligență artificială

Pregătirea solului: Este etapa inițială a agriculturii în care fermierii pregătesc solul pentru însămânțarea semințelor. Acest proces implică spargerea aglomerărilor mari de sol și îndepărtarea resturilor, cum ar fi bețe, pietre și rădăcini. De asemenea, adăugați îngrășăminte și materie organică depind de tipul de cultură pentru a crea o situație ideală pentru culturi.

Semănat de semințe: Această etapă necesită îngrijirea distanței dintre două semințe, adâncimea pentru plantarea semințelor. În această etapă, condițiile climatice precum temperatura, umiditatea și precipitațiile joacă un rol important.

Adăugarea de îngrășăminte: Menținerea fertilității solului este un factor important, astfel încât fermierul să poată continua să cultive culturi hrănitoare și culturi sănătoase. Fermierii apelează la îngrășăminte, deoarece aceste substanțe conțin nutrienți pentru plante, cum ar fi azotul, fosforul și potasiul. Îngrășămintele sunt pur și simplu nutrienți plantați aplicați pe câmpurile agricole pentru a suplimenta elementele necesare care se găsesc în mod natural în sol. Această etapă determină și calitatea recoltei

Irigare: Această etapă ajută la menținerea solului umed și la menținerea umidității. Udarea sub udare sau supraudarea poate împiedica creșterea culturilor și, dacă nu este făcută corect, poate duce la deteriorarea culturilor.

Protecție împotriva buruienilor: Buruienile sunt plante nedorite care cresc în apropierea culturilor sau la limita fermelor. Protecția împotriva buruienilor este importantă, deoarece buruienile scad randamentele, crește costurile de producție, interferează cu recoltarea și scade calitatea recoltei.

Recoltarea: Este procesul de adunare a culturilor coapte de pe câmp. Este nevoie de o mulțime de muncitori pentru această activitate, așa că aceasta este o activitate intensivă în muncă. Această etapă include și manipularea după recoltare, cum ar fi curățarea, sortarea, ambalarea și răcirea.

Depozitare: Această fază a sistemului post-recoltare în care produsele sunt păstrate astfel încât să garanteze securitatea alimentară în afara perioadelor de agricultură. Include, de asemenea, ambalarea și transportul culturilor.

Provocări cu care se confruntă fermierii prin utilizarea metodelor tradiționale de agricultură

Enumerarea provocărilor generale care există în domeniul agricol.

o În agricultură, factorii climatici precum precipitațiile, temperatura și umiditatea joacă un rol important în ciclul de viață al agriculturii. Creșterea defrișărilor și a poluării duc la schimbări climatice, așa că este dificil pentru fermieri să ia decizii pentru a pregăti solul, a semăna semințe și a recolta.

o Fiecare cultură necesită o nutriție specifică în sol. Există trei nutrienți principali: azot (N), fosfor (P) și potasiu (K) necesari în sol. Deficitul de nutrienți poate duce la o calitate slabă a culturilor.

o După cum putem vedea din ciclul de viață al agriculturii, protecția buruienilor joacă un rol important. Dacă nu este controlată, poate duce la o creștere a costurilor de producție și, de asemenea, absoarbe nutrienții din sol care pot provoca deficiențe de nutriție în sol.

Aplicații ale inteligenței artificiale în agricultură

Industria apelează la tehnologiile de inteligență artificială pentru a ajuta la obținerea unor culturi mai sănătoase, pentru a controla dăunătorii, pentru a monitoriza solul și condițiile de creștere, pentru a organiza datele pentru fermieri, pentru a ajuta cu volumul de muncă și pentru a îmbunătăți o gamă largă de sarcini legate de agricultură în întregul lanț de aprovizionare cu alimente. .

Utilizarea prognozei meteo: Odată cu schimbarea condițiilor climatice și creșterea poluării, fermierilor le este dificil să determine momentul potrivit pentru însămânțarea semințelor, cu ajutorul inteligenței artificiale fermierii pot analiza condițiile meteorologice folosind prognoza meteo care îi ajută să planifice tipul de cultură care poate fi cultivat și când ar trebui să fie cultivat. semințele să fie semănate.

Sistem de monitorizare a sănătății solului și a culturilor: Tipul de sol și nutriția solului joacă un factor important în tipul de cultură cultivată și calitatea culturii. Datorită creșterii, calitatea solului defrișării se degradează și este greu de determinat calitatea solului.

Un start-up tehnologic din Germania, PEAT, a dezvoltat o aplicație bazată pe inteligență artificială numită Plantix, care poate identifica deficiențele de nutrienți din sol, inclusiv dăunătorii și bolile plantelor, prin care fermierii își pot face, de asemenea, o idee despre utilizarea îngrășămintelor care ajută la îmbunătățirea calității recoltei. Această aplicație folosește tehnologia bazată pe recunoașterea imaginilor. Fermierul poate captura imagini cu plante folosind smartphone-uri. De asemenea, putem vedea tehnici de refacere a solului cu sfaturi și alte soluții prin scurte videoclipuri pe această aplicație.

În mod similar, Trace Genomics este o altă companie bazată pe învățarea automată care îi ajută pe fermieri să facă o analiză a solului fermierilor. Un astfel de tip de aplicație ajută fermierii să monitorizeze starea de sănătate a solului și a culturilor și să producă culturi sănătoase, cu un nivel mai ridicat de productivitate.

analiza sănătatea culturilor prin drone: SkySqurrel Technologies a adus soluții de imagistică Ariel bazate pe drone pentru monitorizarea sănătății culturilor. În această tehnică, drona captează date din câmpuri și apoi datele sunt transferate printr-o unitate USB de la dronă la un computer și analizate de experți.

Această companie folosește algoritmi pentru a analiza imaginile capturate și pentru a furniza un raport detaliat care conține starea actuală de sănătate a fermei. Ajută fermierul să identifice dăunătorii și bacteriile, ajutând fermierii să utilizeze în timp util controlul dăunătorilor și alte metode pentru a lua măsurile necesare

Agricultura de precizie și analiză predictivă: Aplicațiile AI în agricultură au dezvoltat aplicații și instrumente care îi ajută pe fermieri să facă o agricultură inexactă și controlată, oferindu-le îndrumări adecvate fermierilor despre gestionarea apei, rotația culturilor, recoltarea la timp, tipul de cultură care urmează să fie cultivată, plantarea optimă, atacurile dăunătorilor, managementul nutriției.

În timp ce folosesc algoritmii de învățare automată în legătură cu imaginile capturate de sateliți și drone, tehnologiile activate de AI prezic condițiile meteorologice, analizează sustenabilitatea culturilor și evaluează fermele pentru prezența bolilor sau dăunătorilor și nutriția slabă a plantelor în ferme cu date precum temperatura, precipitațiile, viteza vântului și radiația solară.

Fermierii fără conexiune pot obține beneficii AI chiar acum, cu instrumente la fel de simple precum un telefon activat pentru SMS și aplicația Sowing. Între timp, fermierii cu acces Wi-Fi pot folosi aplicații AI pentru a obține un plan personalizat continuu AI pentru terenurile lor. Cu astfel de soluții bazate pe IoT și AI, fermierii pot satisface nevoile lumii de creștere a producției alimentare și a veniturilor în mod durabil, fără a epuiza resursele naturale prețioase.

În viitor, inteligența artificială va ajuta fermierii să evolueze în tehnologi agricoli, folosind date pentru a optimiza randamentele până la rândurile individuale de plante.

Robotica agricola: Companiile de inteligență artificială dezvoltă roboți care pot îndeplini cu ușurință mai multe sarcini în câmpurile agricole. Acest tip de robot este antrenat să controleze buruienile și să recolteze recoltele într-un ritm mai rapid, cu volume mai mari în comparație cu oamenii.

Aceste tipuri de roboți sunt instruiți să verifice calitatea culturilor și să detecteze buruienile cu culesul și ambalarea culturilor în același timp. Acești roboți sunt, de asemenea, capabili să lupte cu provocările cu care se confruntă munca forțată în agricultură.

Sistem activat AI pentru detectarea dăunătorilor: Dăunătorii sunt unul dintre cei mai mari dușmani ai fermierilor care dăunează recoltelor.

Sistemele AI folosesc imagini din satelit și le compară cu datele istorice folosind algoritmi AI și detectează dacă vreo insectă a aterizat și ce tip de insectă a aterizat, cum ar fi lăcusta, lăcusta etc. Și trimite alerte fermierilor pe smartphone-urile lor, astfel încât fermierii să poată lua măsurile de precauție necesare și utilizarea controlului necesar dăunătorilor, astfel încât AI ajută fermierii să lupte împotriva dăunătorilor.

Concluzie

Inteligența artificială în agricultură nu numai că ajută fermierii să-și automatizeze agricultura, ci și trece la cultivarea precisă pentru un randament mai ridicat al culturilor și o calitate mai bună, folosind mai puține resurse.

Companiile implicate în îmbunătățirea învățării automate sau a produselor sau serviciilor bazate pe inteligență artificială, cum ar fi datele de instruire pentru agricultură, drone și fabricarea de mașini automate, vor obține progrese tehnologice în viitor, vor oferi aplicații mai utile acestui sector, ajutând lumea să se ocupe de problemele legate de producția de alimente pentru populația în creștere.

Verificați PrimeXBT
Tranzacționează cu partenerii oficiali CFD ai AC Milan
Cea mai ușoară cale de a tranzacționa cripto.
Sursa: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-in-agriculture-using-modern-day-ai-to-solve-traditional-farming-problems/

spot_img

Ultimele informații

spot_img