Entuziaștii AI și tehnologiei din toate nișele doresc să folosească automatizarea pentru a-și face operațiunile mai sustenabile. Green AI revizuiește impactul negativ al tehnologiei asupra climei.

Este un activ costisitor și îngrijorător din punct de vedere ecologic, dar acești algoritmi vor transforma relațiile tuturor sectoarelor cu AI și planeta. Atingerea obiectivelor de sustenabilitate devine simplificată și acționabilă folosind IA ecologică pentru a avea un impact util.

Logistica și lanțurile de aprovizionare

Departamentele trebuie să se bazeze pe inteligența artificială pentru a informa îmbunătățirile proceselor din lanțurile de aprovizionare expansive. Logistica ar trebui să experimenteze cu IA verde să redacteze registre fiabile de carbon, transformă aprovizionarea cu materiale și permit o cercetare și comunicare rapidă. Determinările ar putea verifica conformitatea și îmbunătăți vizibilitatea asupra managementului furnizorilor pentru a asigura parteneriate etice.

„Transportul este un alt caz de utilizare. Managerii de logistică pot cere AI ecologice pentru rutarea îmbunătățită și gestionarea inteligentă a traficului pentru a reduce consumul de combustibil, mai ales dacă sunt în curs de electrificare.” 

În plus, urmărirea mărfurilor eficientizează, deoarece sistemele de urmărire și automatizarea reduc risipa și furtul. Aceste informații sunt cruciale într-o epocă în care amprenta de carbon a managementului stocurilor crește vertiginos.

În ceea ce privește lanțurile de aprovizionare, IA verde micșorează amprenta de carbon cu previziuni îmbunătățite. Datele istorice și instruirea elimină gunoiul din produsele risipite și neutilizate. Reducerea nevoilor de stocare în depozit reduce, de asemenea, consumul de energie, producând și mai multe economii de emisii.

Energie

Cum poate sectorul energetic să folosească IA ecologică pentru a accelera dezvoltarea și a reduce dependența de combustibilii fosili? Tehnologia oferă analize pentru supraveghere și claritate. Industria construcțiilor poate prognoza cererea în funcție de geografie pentru a rafina consumul. Alternativ, nișele de urbanism și inginerie modernizează rețelele electrice vechiși au nevoie de date de echilibrare a încărcăturii bazate pe inteligență artificială pentru conștientizarea consumului. Acestea sunt vitale pentru a permite energia regenerabilă pe scară largă și pentru a elimina volatilitatea acesteia.

AI va prezice performanța în active precum panourile solare sau pompele de căldură geotermale și va optimiza în funcție de utilizare și orele de vârf. Aplicațiile Energy-to-grid sunt, de asemenea, notabile, deoarece IA verde ar putea fi focalizată în consolidarea soluțiilor de stocare a bateriei și în creșterea rezistenței la energie urbană și rurală.

Agricultura și producția alimentară

Agricultura globală este unul dintre cei mai importanți contributori la emisiile de gaze cu efect de seră. Prin urmare, există nenumărate oportunități pentru decarbonizare, reducerea deșeurilor și alocarea rafinată a resurselor. Cererea de alimente este în creștere, schimbările climatice modifică solul și fermierii rămân fără pământ. Aceste circumstanțe excepționale necesită optimizare înainte de catastrofe și penurie.

Producătorii de alimente trebuie să încorporeze IA verde pentru agricultura de precizie. Cazurile de utilizare includ:

• Testarea și monitorizarea solului
• Identificarea speciilor invazive
• Detectarea și prevenirea bolilor
• Prognoza ieșirii
• Bunăstarea animalelor
• Recunoașterea plantelor străine
• Distribuție inteligentă a udării și controlului dăunătorilor
• Supravegherea vremii

Instrumentele bazate pe inteligență artificială ușurează povara fermierilor pentru a încuraja metodele de cultivare și recoltare durabile. Perspectivele dezvăluie măsuri preventive pe care le pot lua pentru a consolida securitatea și reziliența într-un climat încordat.

Tratarea apei

Detectarea contaminanților este cea mai complexă din istorie. Noi poluanți traversează apele necontaminate anterior. Uzinele de apă și furnizorii de utilități nu au o tehnologie adecvată pentru a eradica orice influență toxică. Preocupările moderne includ microplasticele și substanțele per- și poli-fluoroalchil - sau substanțele chimice pentru totdeauna - cunoscute pentru a avea un impact durabil asupra sănătății umane și aprofundează complicațiile de purificare.

Dezvoltarea tehnicilor de tratare necesită finanțare intensă și timp pe care nu îl au profesioniștii, deoarece apa necurată pătrunde în orașe și habitate naturale. Green AI va ajuta inginerii moleculari și oamenii de știință din apă în scanarea probelor și determinarea concentrațiilor de contaminanți.

Combinarea inteligenței artificiale cu tehnologia existentă, cum ar fi imagistica în infraroșu și spectroscopia, deblochează un potențial nelimitat. Era numărării manuale și a colectării plictisitoare de date s-a încheiat când AI analizează și modelează calitatea apei într-o fracțiune de timp.

Producție și industrie

Totul, de la fabricarea betonului, bateriilor și aruncării de haine în noile tărâmuri ale emisiilor de gaze cu efect de seră. Green AI este un far de speranță pentru amploarea preocupărilor de durabilitate pe care le conține industria. Acesta explorează opțiuni pentru operațiuni mai puțin dăunătoare, de la managementul energiei până la eficientizarea liniilor de producție.

De exemplu, senzorii AI raportează când robotica automată nu funcționează corect. Notificările instantanee permit tehnicienilor din fabrică pentru a efectua întreținere fără a produce deșeuri companiile nu pot vinde. Producătorii irosesc frecvent resurse și timp făcând prea multe reparații. Această tehnologie ecologică ajustează fluxurile de lucru informând sugestiile de întreținere predictivă, astfel încât mașinile să aibă întotdeauna performanțe maxime și să evite întreruperile.

Alte cazuri de utilizare industrială ecologică pentru IA includ:

• Oprirea luminilor și a utilajelor pentru a economisi energie.
• Construirea de gemeni digitali pentru a minimiza resursele pentru renovările operaționale.
• Monitorizarea parametrilor de mediu, cum ar fi calitatea aerului din interior și utilizarea apei pentru descoperirea procesului.

Asistență medicală și biomedicină

Unitățile medicale generează multe deșeuri și folosesc cantități mari de electricitate din cauza cât de ușor trebuie să fie accesul. În plus, companiile farmaceutice exploatează resursele naturale și dăunează biodiversității cu practici de testare și testare neetice.

„Green AI poate elimina animalele de la testarea și descoperirea medicamentelor, deoarece algoritmii rulează simulări cu determinări precise.” 

Profesioniștii din domeniul sănătății care folosesc inteligența artificială pentru a ajuta planeta să avanseze, de asemenea, industria la cote mai productive. Luați în considerare modul în care histopatologii pot implementa IA pentru a reduce deșeurile biomedicale cu soluții de testare mai precise.

Cazurile de utilizare inovatoare ale IA includ identificarea precoce a cancerului colorectal în mostre de țesut, cu succes în detectarea mutațiilor noi. Îndepărtează poluanții inutile din căile navigabile și economisește echipamente medicale de unică folosință.

Dezvăluirea utilitarului Green AI

Fiecare industrie are oportunitatea de a stimula inițiativele de sustenabilitate prin utilizarea IA ecologică. Întreprinderile trebuie să organizeze și să instruiască aceste instrumente pentru a lua în considerare operațiuni mai ecologice. Cerul este limita modului în care sectoarele pot găsi modalități creative minore și majore de a elimina risipa, de a reduce consumul de resurse și de a crea o industrie restauratoare care să dea înapoi planetei.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.aiiottalk.com/green-ai-leveraging-technology/