De Lance Eliot, AI Trends Insider
Determinarea unde să predea cel mai bine un pasager poate fi o problemă problematică.
Pare relativ obișnuit și de-a dreptul enervant că de multe ori un serviciu de partajare a călătoriei sau un taxi optează fără ceremonie să te lase într-un loc prost ales și cu complicații.
Îmi amintesc că o dată, în timp ce eram în New York, un șofer de taxi mă ducea la hotel după ce am ajuns după miezul nopții la aeroport și, din motive pe care nu voi ști niciodată, a optat să mă lase la o stradă distanță de hotel. , făcând asta într-un colț întunecat, marcat cu graffiti și arătând destul de mult ca o zonă de război.
Am mers pe jos aproape un bloc pe timp de noapte, într-o zonă pe care am descoperit-o mai târziu că este infamă pentru că este periculoasă, incluzând atacuri și alte acte neplăcute.
Într-un sens, atunci când suntem lăsați de la un serviciu de partajare sau echivalentul acestuia, adesea avem tendința de a presupune că șoferul a identificat un loc potrivit pentru a face transferul.
Probabil, ne așteptăm ca minim:
· Transferul este aproape de destinația dorită
· Coborârea ar trebui să fie relativ ușor de coborât din vehicul la locul de predare
· Coborârea trebuie să fie într-o poziție sigură pentru a ieși din vehicul fără răni
· Și este o parte vitală a călătoriei și contează la fel de mult ca preluarea inițială și conducerea în sine.
Din experiența mea, coborârea pare să fie adesea un moment pentru șofer să scape de un pasager și, de fapt, mentalitatea șoferului este adesea asupra locului în care va fi următorul tarif, deoarece acum a epuizat valoarea existentă. pasager și caută mai multe venituri gândindu-se la următorul lor pasager.
Desigur, te poți submina chiar și atunci când vine vorba de a face un drop-off.
Zilele trecute, s-a relatat în știri că o femeie a coborât din mașină pe autostrada 405 din Los Angeles, când mașina ei s-a blocat și, din păcate, îngrozitor, o altă mașină a intrat în ea și în vehiculul ei blocat. Apoi a avut loc o serie de accidente de mașină în cascadă, închizând o mare parte a autostrăzii din acea zonă și împiedicând traficul de kilometri.
În unele cazuri, atunci când conducem noi înșine o mașină, evaluăm când să coborâm din vehicul, iar în alte cazuri, cum ar fi partajarea sau luarea unui taxi, avem pe altcineva să emită o judecată pentru noi.
În cazul unui șofer de taxi sau de partajare, în cele din urmă mi-am dat seama că, în calitate de client, trebuie să verific din nou predarea, împreună cu solicitarea unui loc alternativ pentru a fi lăsat, dacă circumstanțele par să justifice acest lucru. De obicei presupuneți că șoferul local pe care vă bazați are o înțelegere mai bună cu privire la ceea ce este potrivit pentru o predare, dar șoferul s-ar putea să nu se gândească la condițiile cu care vă confruntați și, în schimb, s-ar putea concentra pe alte chestiuni.
Iată o întrebare pentru tine, cum vor ști mașinile autonome adevărate fără șofer bazate pe inteligență artificială unde să lase pasagerii umani?
Aceasta este de fapt o problemă destul de nedumerită, care, deși nu pare încă foarte în fruntea listei de prioritate a dezvoltatorilor de AI pentru mașinile autonome, în cele din urmă problema abandonului își va ridica capul problematic ca ceva care trebuie rezolvat.
Pentru cadrul meu general despre mașinile autonome, consultați acest link: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
De ce a obține o adevărată mașină autonomă este ca o captură de lună, vedeți explicația mea aici: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/
Pentru indicațiile mele despre carcasele de margine sau de colț în mașinile autonome AI, consultați acest link: https://aitrends.com/ai-insider/edge-problems-core-true-self-driving-cars-achieving-last-mile/
Pentru pericolele care îi așteaptă pe pietoni și cum ar trebui să răspundă mașina autonomă cu inteligență artificială, vedeți discuția mea aici: https://aitrends.com/ai-insider/avoiding-pedestrian-roadkill-self-driving-cars/
Probleme AI ale alegerii punctelor de predare
Viziunea simplistă a modului în care AI ar trebui să vă lase constă în faptul că sistemul AI se oprește doar în locația exactă a unde ați solicitat să mergeți, ca și cum ar fi doar o latitudine și longitudine specificate matematic, iar apoi depinde de dvs. să ieși din mașina care se conduce singur.
Acest lucru ar putea însemna că mașina autonomă este parcata dublu, deși dacă acesta este un act de trafic ilegal, atunci este împotriva credinței că mașinile cu conducere autonomă nu ar trebui să încalce legea.
Am vorbit și scris pe larg că este o falsitate să credem că mașinile autonome vor respecta întotdeauna cu strictețe toate legile rutiere, deoarece există multe situații în care noi, oamenii, ne aplecăm sau, uneori, încălcăm litera strictă a legilor rutiere, făcând acest lucru. din cauza necesității momentului sau chiar uneori au voie să facă acest lucru.
În orice caz, ideea mea este că sistemul AI din această perspectivă simplistă nu face ceea ce ne-am aștepta sau ne-am aștepta să facă un șofer uman atunci când identifică un loc de coborâre, care, așa cum am menționat mai devreme, ar trebui să aibă aceste tipuri de caracteristici:
· Aproape de destinaţia dorită
· Oprirea într-un loc care permite coborârea din mașină
· Asigurarea securitatii pasagerilor care debarca
· Asigurarea securității mașinii în poziția oprită
· Să nu afecteze traficul în timpul opririi acestuia
· etc.
Imaginați-vă pentru un moment ce ar trebui să facă AI pentru a obține un punct de retragere pe baza acestor tipuri de criterii importante.
Senzorii mașinii cu conducere autonomă, cum ar fi camerele, radarul, ultrasunetele, LIDAR și alte dispozitive ar trebui să poată colecta date în timp real despre împrejurimile destinației, odată ce mașina cu conducere autonomă a ajuns. aproape de acel punct, apoi AI trebuie să descopere unde să oprească mașina și să permită debarcarea pasagerilor. AI trebuie să evalueze ce este aproape de destinație, care ar putea fi un loc nesigur pentru oprire, care este starea traficului care se află în spatele mașinii fără șofer și așa mai departe.
Să aruncăm și alte variabile în amestec.
Să presupunem că este noapte, se schimbă oare selecția de coborâre față de momentul coborării în timpul zilei (deseori, răspunsul este da). Plouă sau ninge și, dacă da, influențează asta alegerea de la plecare (de obicei, da)? Există vreo reparație rutieră în apropierea destinației și are acest impact asupra opțiunilor de efectuare a transferului (da)?
Dacă vă spuneți că pasagerul ar trebui să ia soarta în propriile mâini și să spună sistemului AI unde să-l lase, da, unii dezvoltatori AI încorporează Procesarea limbajului natural (NLP) care poate interacționa cu pasagerii în astfel de situații. , deși acest lucru nu rezolvă în totalitate această problemă de renunțare.
De ce?
Pentru că s-ar putea ca pasagerul să nu știe care este un loc bun pentru a coborî.
Am avut situații în care m-am certat cu un șofer sau un taximetrist de transport în comun despre unde credeam că ar trebui să fiu lăsat, dar s-a dovedit că cunoștințele lor locale erau mai adaptate la ceea ce era un loc prudent și mai sigur pentru a face acest lucru.
În plus, în cazul mașinilor autonome, rețineți că pasagerii din mașina fără șofer ar putea fi toți copii și niciun adult. Aceasta înseamnă că veți avea un copil care încearcă să decidă care este locul potrivit pentru a fi lăsat.
Mă înfiorăm să mă gândesc că dacă într-adevăr vom avea un sistem AI căruia îi lipsește orice aparență de bun-simț, ar fi să primească ordine stricte de la un copil mic, în timp ce un șofer uman adult ar fi capabil să contracareze orice alegere naivă și periculoasă de coborâre. (probabil, sperăm).
Pentru utilizarea procesării limbajului natural în conversații sociale, consultați discuția mea aici: https://aitrends.com/features/socio-behavioral-computing-for-ai-self-driving-cars/
Pentru explicația mea despre motivul pentru care mașinile autonome cu inteligență artificială vor trebui să conducă ilegal, consultați acest link: https://aitrends.com/selfdrivingcars/illegal-driving-self-driving-cars/
Pentru rolul copiilor ca conducători în mașinile autonome AI, vezi indicația mea aici: https://www.aitrends.com/ai-insider/children-communicating-with-an-ai-autonomous-car/
Pentru informații despre cum poate fi dificilă utilizarea pe timp de noapte a mașinilor autonome cu inteligență artificială, consultați acest link: https://www.aitrends.com/ai-insider/nighttime-driving-and-ai-autonomous-cars/
Pentru rolul ODD-urilor în mașinile autonome, iată discuția mea: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/
Mai multe despre Enigma de la drop-off
Subiectul de retragere va veni în special pentru mașinile cu conducere autonomă la un nivel 4, care este nivelul la care o mașină autonomă va căuta să treacă sau să găsească o „condiție de risc minim” atunci când AI a ajuns la un punct care și-a epuizat domeniul permis de proiectare operațională (ODD). Vom avea pasageri în interiorul mașinilor cu conducere autonomă de nivelul 4 care s-ar putea bloca în locuri care nu sunt prudente pentru ei, inclusiv copii mici sau poate cineva în vârstă și care are dificultăți în a-și îngriji bunăstarea.
S-a raportat că unele dintre testele inițiale ale mașinilor cu conducere autonomă au dezvăluit că mașinile autonome s-au dezamăgit oarecum atunci când se apropie de o coborâre pe un teren de școală aglomerat, ceea ce are sens în sensul că, chiar și ca șofer uman, situația haotică a copiilor mici. alergatul în și în jurul mașinilor la o școală poate fi deranjant.
Îmi amintesc când copiii mei erau tineri cât de dificil era să pătrundem în mlaștina de mașini care veneau și pleacă la începutul zilei de școală și la sfârșitul zilei de școală.
O soluție aparent pentru cazul raportat al mașinilor cu conducere autonomă a implicat reprogramarea coborârii pasagerilor săi în vârstă de școală primară la un colț din stradă față de școală, rămânând astfel în afara incursiunii în trafic.
În cazul propriilor mei copii, m-am gândit să fac ceva asemănător, dar ulterior mi-am dat seama că asta înseamnă că au o distanță mai mare de mers pe jos până la școală, oferind alte aspecte potențiale nefavorabile și că era mai logic să sapă în trafic și să-i arunce. cât am putut de aproape de intrarea în școală.
Unii speră că învățarea automată și învățarea profundă vor îmbunătăți treptat sistemele de conducere AI în ceea ce privește unde să lase oamenii, potențial învățând în timp unde să facă acest lucru, deși avertizez că aceasta nu este o noțiune slam dunk (parțial din cauza lipsei). de raționament de bun-simț pentru AI astăzi).
Alții spun că va trebui să ne adaptăm cu toții la sistemele AI primitive și ca toate restaurantele, magazinele și alte locații să stipuleze o zonă desemnată de transfer.
Acesta pare a fi un aspect logistic dificil, care ar fi puțin probabil pentru toate situațiile posibile de abandon. O altă abordare similară implică utilizarea comunicațiilor electronice V2V (vehicul-la-vehicul), permițând unei mașini care a găsit un loc de predare să informeze alte mașini aflate în apropiere cu privire la locul de predare. Încă o dată, acest lucru are diverse compromisuri și nu este un remediu.
Concluzie
Ar putea părea un subiect ridicol pentru unii, ideea de a vă face griji cu privire la lăsarea oamenilor din mașini autonome miroase doar a fi o chestiune exagerată.
Doar ajungeți la destinația dorită prin orice coordonate sunt disponibile și asigurați-vă că mașina autonomă nu lovește nimic sau pe nimeni în timp ce ajungeți acolo.
Ideea este că ultimul pas, a coborî dintr-o mașină autonomă, ți-ar putea strica ziua sau, mai rău, ți-ar putea pierde o viață și trebuie să luăm în considerare holistic întreaga călătorie a pasagerilor de la început până la sfârșit, inclusiv unde să lași oamenii care călăresc. în mașinile care se conduc singure și fără șofer.
Va fi un pas mic pentru omenire și un salt uriaș pentru mașinile autonome AI.
Drepturi de autor 2020 Dr. Lance Eliot
Acest conținut este postat inițial pe Tendințele AI.
[Ed. Notă: Pentru cititorul interesat de analizele de afaceri în curs de desfășurare ale Dr. Eliot despre apariția mașinilor cu autovehicul, consultați coloana sa Forbes online: https://forbes.com/sites/lanceeliot/]
