Logo Zephyrnet

Știință profundă: aventuri AI în arte și litere

Data:

Există mai multe știri AI acolo, decât oricine poate ține pasul cu. Dar puteți rămâne la curent cu cele mai interesante evoluții cu această coloană, care colectează progresele AI și învățarea automată din întreaga lume și explică de ce ar putea fi importante pentru tehnologie, startup-uri sau civilizație.

Pentru a începe cu o notă ușoară: modalitățile pe care cercetătorii le găsesc de a aplica învățarea automată la arte sunt întotdeauna interesante - deși nu întotdeauna practice. O echipă de la Universitatea din Washington a vrut să vadă dacă un sistem de viziune computerizată ar putea învăța să spună ce se cântă la un pian doar dintr-o vedere de sus a tastelor și a mâinilor jucătorului.

Audeo, sistemul instruit de Eli Shlizerman, Kun Su și Xiulong Liu, urmărește videoclipuri despre pian și extrage mai întâi o secvență simplă de apăsare a tastelor în formă de rol. Apoi adaugă expresie sub forma lungimii și puterii preselor și, în cele din urmă, o lustruiește pentru intrare într-un sintetizator MIDI pentru ieșire. Rezultatele sunt puțin slabe, dar cu siguranță recunoscute.

Diagramă care arată cum videoclipul mâinilor unui pianist pe taste este transformat în secvențe MIDI.

Credite imagine: Shlizerman, et. al

„Anterior, se credea că este imposibil să creezi muzică care să pară că ar putea fi redată într-un spectacol muzical”, a spus Shlizerman. „Un algoritm trebuie să descopere indicii sau„ caracteristici ”în cadrele video care au legătură cu generarea de muzică și trebuie să„ imagineze ”sunetul care se întâmplă între cadrele video. Necesită un sistem atât de precis, cât și de imaginativ. Faptul că am realizat o muzică care suna destul de bine a fost o surpriză. ”

Un alt domeniu al artelor și literelor este această cercetare extrem de fascinantă desfășurare computațională de litere antice prea delicate pentru a fi manipulate. Echipa MIT se uita la scrisorile „încuiate” din secolul al XVII-lea, care sunt atât de complicate pliate și sigilate, încât îndepărtarea scrisorii și aplatizarea ar putea le deteriora definitiv. Abordarea lor a fost să radieze literele și să stabilească un algoritm nou, avansat, care să funcționeze descifrând imaginile rezultate.

Diagramă care arată vizualizările cu raze X ale unei scrisori și modul în care este analizată pentru a o desfășura practic.

Diagramă care arată vizualizările cu raze X ale unei scrisori și modul în care este analizată pentru a o desfășura practic. Credite imagine: MIT

"Algoritmul ajunge să facă o treabă impresionantă la separarea straturilor de hârtie, în ciuda subțirii lor extreme și a golurilor mici dintre ele, uneori mai mici decât rezoluția scanării", a spus Erik Demaine al MIT. „Nu eram siguri că va fi posibil”. Lucrarea poate fi aplicabilă multor tipuri de documente care sunt dificil de dezlegat pentru tehnici simple de raze X. Este oarecum o întindere să clasificăm acest lucru drept „învățare automată”, dar era prea interesant să nu fie inclus. Citiți hârtia completă la Natura Comunicaţii.

Diagrama care prezintă recenziile punctelor de încărcare a mașinilor electrice este analizată și transformată în date utile.

Credite imagine: Asensio, et. al

Ajungi la un punct de încărcare pentru mașina ta electrică și găsești că nu mai funcționează. S-ar putea chiar să lăsați o recenzie proastă online. De fapt, există mii de astfel de recenzii și constituie o hartă potențial foarte utilă pentru municipalitățile care doresc să extindă infrastructura vehiculelor electrice.

Omar Asensio, Georgia Tech a instruit un model de procesare a limbajului natural cu privire la astfel de recenzii și a devenit în curând un expert în analizarea lor cu mii și în strângerea unor idei cum ar fi cazurile obișnuite de întrerupere, costul comparativ și alți factori.

Verificați PrimeXBT
Tranzacționează cu partenerii oficiali CFD ai AC Milan
Cea mai ușoară cale de a tranzacționa cripto.
Sursa: https://techcrunch.com/2021/03/05/deep-science-ai-adventures-in-arts-and-letters/

spot_img

Ultimele informații

spot_img