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O poder da IA ​​com computação em nuvem é "impressionante" para Nadella, da Microsoft 

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O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse na Conferência AI e o Futuro do Trabalho do MIT que a capacidade da computação em nuvem de aproveitar o poder da computação em massa é "transformadora". (Foto de Mohammad Rezaie no Unsplash.)

Por AI Trends Staff  

Questionado sobre o que na marcha da tecnologia ele está mais impressionado, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse no MIT's Congresso de IA e Trabalho do Futuro 2020 realizada virtualmente na semana passada, que ficou impressionado com a capacidade da computação em nuvem de fornecer enorme poder de computação.   

Satya Nadella, CEO da Microsoft

“A computação disponível para fazer IA é transformadora”, disse Nadella a David Autor, o professor de economia da Ford no MIT, que conduziu a sessão de bate-papo Fireside.   

Nadella mencionou o modelo de linguagem de propósito geral GPT-3 da OpenAI, um laboratório de IA em busca de um modelo comercial de negócios. GPT-3 é um modelo de linguagem autorregressivo com 175 bilhões de parâmetros. A OpenAI concordou em licenciar o GPT-3 para a Microsoft para seus próprios produtos e serviços, enquanto continua a oferecer a API da OpenAI ao mercado. Hoje, a API está em uma versão beta limitada, pois a OpenAI e parceiros acadêmicos testam e avaliam seus recursos.  

A licença da Microsoft é exclusiva, no entanto, o que significa que os concorrentes da computação em nuvem da Microsoft não podem acessá-la da mesma forma. O acordo foi visto como importante para ajudar a OpenAI com as despesas de colocar e operar a GPT-3 e mantê-la, de acordo com uma conta em TechTalks. Isso inclui cerca de US $ 10 milhões em despesas para pesquisar GPT-3 e treinar o modelo, dezenas de milhares de dólares em computação em nuvem mensal e custos de eletricidade para rodar os modelos, cerca de um milhão de dólares anuais para retreinar o modelo para evitar deterioração, e custos adicionais de suporte ao cliente, marketing, TI, requisitos legais e outros para colocar um produto de software no mercado.  

No início deste ano, em sua conferência de desenvolvedores Build, a Microsoft anunciou que trabalhou com a OpenAI para montar o que a Microsoft disse ser "um dos cinco maiores supercomputadores divulgados publicamente no mundo", de acordo com uma conta no Blog da Microsoft AI. A infraestrutura estará disponível no Azure, oferta de computação em nuvem da Microsoft, para treinar modelos de IA “extremamente grandes”.   

A parceria entre a Microsoft e OpenAI visa “criar em conjunto novas tecnologias de supercomputação no Azure”, a postagem do blog declarou.  

"E não está acontecendo apenas na nuvem, está acontecendo no limite ”, disse Nadella.  

Os aplicativos de computação em nuvem e de ponta trabalhando juntos - como geração de linguagem natural, conclusão de imagem ou simulações virtuais de sensores vestíveis que veem o trabalho - exigem muito do computador. “É impressionante ver a capacidade” do modelo GPT-3 aplicado a este trabalho, disse Nadella. “Algo na arquitetura do modelo me dá confiança de que teremos mais avanços em um ritmo acelerado”, disse ele.  

Potencial vantagem estratégica em pesquisa, assistentes de voz dos modelos GPT-3  

Estrategicamente, pode ser que os modelos GPT-3 dêem uma vantagem real à Microsoft, o artigo em techtalk sugerido. Por exemplo, no mercado de mecanismos de busca, o Bing da Microsoft tem pouco mais de 6% de participação no mercado, atrás dos 87% do Google. Se o GPT-3 permitirá que a Microsoft implemente novos recursos que redefinam como a pesquisa é usada, ainda não se sabe.   

A Microsoft também deve explorar as vantagens potenciais que o GPT-3 poderia trazer para o mercado de assistente de voz, onde a Cortana da Microsoft tem uma participação de 22%, atrás do Siri da Apple, que tem 35%.  

Nadella tem preocupações relacionadas ao poder da IA ​​e da automação. “Precisamos de um conjunto de princípios de design, da ética à engenharia e design reais e um processo que nos permita ser responsáveis, para que os modelos sejam justos e não tendenciosos. Precisamos 'desviar' os modelos e isso é um trabalho de engenharia árduo ”, disse ele. “Consequências não intencionais” e “casos de mau uso” também são desafios, disse ele, sem entrar em detalhes. [Ed. Nota: Um 'caso de uso indevido "ou caso de uso incorreto descreve uma função que o sistema não deve permitir, de Wikipedia.]  

Apresentador autor perguntou a Nadella como a Microsoft toma decisões sobre quais problemas trabalhar usando IA. Nadella mencionou "IA pequena do mundo real" e a empresa Plataforma de Força ferramentas, que permitem que vários produtos funcionem bem juntos como parte de uma plataforma de aplicativo de negócios. Essa base é construída sobre o que era chamado de Serviço de dados comuns para aplicativos e, a partir deste mês (novembro), é chamado de “Dataverso. ” Os dados são armazenados em tabelas que podem residir na nuvem. 

Usando as ferramentas, “as pessoas podem pegar seu conhecimento de domínio e transformá-lo em automação usando recursos de IA”, disse Nadella. 

Questionado sobre quais novas oportunidades de trabalho estão sendo criadas a partir do uso de IA que ele prevê no futuro, Nadella comparou a transição que está ocorrendo hoje com o início das planilhas de computador e processadores de texto. “A mesma coisa está acontecendo hoje”, à medida que a computação está sendo incorporada em fábricas, ambientes de varejo, hospitais e fazendas. “Isso moldará novos empregos e mudará os empregos existentes”, disse ele. 

'Democratização da IA' vista como potencial para reduzir as barreiras  

Os dois discutiram se as oportunidades da IA ​​estendem-se aos trabalhadores sem habilidades abstratas como programação. A discussão seguiu sobre a “democratização da IA”, que reduz as barreiras para indivíduos e organizações ganharem experiência com IA, permitindo-lhes, por exemplo, aproveitar dados e algoritmos disponíveis publicamente para construir modelos de IA em uma infraestrutura em nuvem. 

Relacionando-o à educação, Autor questionou se o acesso à educação poderia ser mais “democratizado”. Nadella disse: “STEM é importante, mas não precisamos que todos façam um mestrado em ciência da computação. Se você pode democratizar a expertise para ajudar a produtividade do trabalhador da linha de frente, esse é o problema a ser resolvido. ” 

Autor perguntou se a tecnologia tem algo a ver com a crescente lacuna entre trabalhadores de baixa e alta remuneração, e o que poderia ser feito a respeito. Nadella disse que a Microsoft está empenhada em disponibilizar educação que leve a credenciais. “Precisamos de um ciclo de feedback em tempo real entre os empregos do futuro e as habilidades necessárias”, disse Nadella. “Para credenciar essas habilidades, estamos vendo mais empresas investindo em treinamento corporativo como parte de seu fluxo de trabalho diário. A Microsoft está super focada nisso. ” 

 

Um crédito fiscal para empresas que investem em treinamento seria uma boa ideia, sugeriu Nadella. “Precisamos de um mecanismo de incentivo”, disse ele, acrescentando que um ciclo de feedback ajudaria os programas de treinamento a ter sucesso.  

A “telepresença” permanecerá depois que a pandemia acabar? Autor perguntou. Nadella esboçou quatro pensamentos: primeiro, a colaboração entre os trabalhadores da linha de frente e os trabalhadores do conhecimento continuará, uma vez que a colaboração provou ser mais produtiva em alguns aspectos; segundo, as reuniões mudarão, mas a colaboração continuará antes, durante e depois das reuniões; terceiro, o aprendizado e a oferta de treinamento serão melhor assistidos com ferramentas virtuais; e a “fadiga do vídeo” será reconhecida como algo real.   

“Precisamos tirar as pessoas de suas caixas quadradas e colocá-las em um senso de presença compartilhado, para reduzir a carga cognitiva”, disse Nadella. “Uma das minhas preocupações é que estamos queimando o capital social que se acumulou. Precisamos aprender novas técnicas para reconstruir o capital social. ”  

Saiba mais sobre Congresso de IA e Trabalho do Futuro 2020, GPT-3 emtechtalk e sobre o Blog da Microsoft AI, Plataforma de Força e Dataverso. 

Fonte: https://www.aitrends.com/cloud-2/power-of-ai-with-cloud-computing-is-stunning-to-microsofts-nadella/

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