Quando Elon Musk propôs a ideia de veículos autônomos, todos presumiram que fosse um sonho hipotético e nunca o levaram a sério. No entanto, os mesmos veículos estão agora nas estradas, sendo um dos carros mais vendidos nos Estados Unidos.

Os aplicativos de inteligência artificial e aprendizado de máquina são visíveis em todas as áreas, desde o Google Fotos em seu smartphone até o Alexa da Amazon em sua casa, e o desenvolvimento de software não é exceção. A IA já mudou a maneira como os desenvolvedores de aplicativos iOS e Android trabalham.

O aprendizado de máquina pode aprimorar a forma como um ciclo de desenvolvimento de software tradicional funciona. Ele permite que um computador aprenda e se aprimore com as experiências sem a necessidade de programação. O único objetivo da IA ​​e do ML é permitir que os computadores aprendam automaticamente.

Além disso, sendo um desenvolvedor de software, você pode precisar especificar detalhes minuciosos para que seu computador saiba o que ele deve fazer. O desenvolvimento de software integrado ao aprendizado de máquina pode ajudar você a fazer uma diferença significativa em sua experiência de desenvolvimento.

Machine Intelligence é a última invenção que a humanidade precisará fazer!

Quando se trata de como o aprendizado de máquina e a IA ajudam os desenvolvedores, só o céu é o limite. De forma ainda mais ampla, a IA sempre transformou todos os setores em que entrou. Aqui está um resumo rápido de estatísticas que transmitem o mesmo:

Como os números declararam, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina certamente estão transformando o mundo, e a indústria de desenvolvimento não é exceção. Vamos dar uma olhada em como ele pode ajudá-lo a escrever código perfeito, implantar e corrigir bugs.

IA e ML no desenvolvimento - como isso beneficia os desenvolvedores de software?

Se você é uma pessoa que trabalha como desenvolvedor de aplicativos Android ou alguém que escreve códigos para viver, você deve estar se perguntando o que a IA oferece para você. Veja como os desenvolvedores podem aproveitar os recursos de aprendizado de máquina e IA:

1. Implementação controlada do código

As tecnologias de IA e de aprendizado de máquina ajudam a aumentar a eficiência das atividades de implantação de código exigidas no desenvolvimento. No espectro de desenvolvimento, os mecanismos de implantação incluem uma fase de desenvolvimento em que você precisa atualizar seus programas e aplicativos para uma versão mais recente.

No entanto, se você não conseguir executar o processo adequadamente, terá que enfrentar vários riscos, incluindo a corrupção do software ou do aplicativo. Com a ajuda da IA, você pode evitar facilmente essas vulnerabilidades e atualizar seu código com facilidade.

2. Identificação de bugs e erros

Com os avanços em inteligência artificial, a experiência de codificação está ficando ainda melhor e aprimorada. Ele permite que os desenvolvedores identifiquem facilmente os bugs em seu código e os corrijam instantaneamente. Eles não precisam mais ler seu código, repetidamente, para encontrar possíveis falhas em seu código.

Vários algoritmos de aprendizado de máquina podem testar automaticamente seu software e sugerir alterações.

As ferramentas de teste com tecnologia de IA certamente economizam muito tempo para os desenvolvedores e os ajudam a entregar seus projetos com mais rapidez.

3. Armazenamento seguro de dados

Com a transferência cada vez maior de dados de várias redes, os especialistas em segurança cibernética costumam achar complexo e opressor monitorar todas as atividades que ocorrem na rede. Devido a isso, pode haver uma ameaça ou violação que pode passar despercebida, sem produzir nenhum alerta.

No entanto, com os recursos de inteligência artificial, você pode evitar problemas como avisos atrasados ​​e ser notificado sobre bugs em seu código o mais rápido possível. Essas ferramentas reduzem gradualmente o tempo que uma empresa leva para ser notificada sobre uma violação.

4. Tomada de decisão estratégica e prototipagem 

É um hábito de um desenvolvedor percorrer uma lista extensa e interminável do que precisa ser incluído em um projeto ou código que está fazendo. No entanto, as soluções tecnológicas impulsionadas pelo aprendizado de máquina e IA são capazes de analisar e avaliar o desempenho dos aplicativos existentes.

Com a ajuda dessa tecnologia, os líderes de negócios e engenheiros podem trabalhar em uma solução que reduza o risco e maximize o impacto. Usando linguagem natural e interfaces visuais, os especialistas em domínio técnico podem desenvolver tecnologias com mais rapidez.

5. Aprimoramento de habilidades

Para continuar evoluindo com a tecnologia que está por vir, você precisa evoluir com o avanço da tecnologia. Para os caloiros e jovens desenvolvedores, as ferramentas baseadas em IA os ajudam a colaborar em vários programas de software e compartilhar ideias com outros membros da equipe e idosos para aprender mais sobre a linguagem de programação e o software.

Palavras de despedida

Embora o aprendizado de máquina e a IA simplifiquem várias tarefas e atividades relacionadas ao desenvolvimento de software, isso não significa que testadores e desenvolvedores perderão seus empregos. Um desenvolvedor de aplicativos Android contratado ainda escreverá códigos em um ambiente mais rápido, melhor e mais eficiente, com suporte de IA e aprendizado de máquina.

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Fonte: https://hackernoon.com/how-machine-learning-and-ai-are-helping-developers-6g2s33w6?source=rss