Empresa de análise de dados de clientes Turno azul anunciou hoje que fechou uma rodada da série C de $ 30 milhões, trazendo seu total arrecadado a $ 65 milhões. A empresa planeja aplicar os fundos para expandir sua força de trabalho enquanto desenvolve ainda mais sua plataforma de marketing.

Um relatório recente da Forrester Research descobriu que campanhas de marketing omnicanal altamente personalizadas têm o potencial de gerar 4 vezes mais receita e 18 vezes mais lucros do que campanhas estáticas. Outro vistoria fixa a taxa média de engajamento para omnicanal em 19% em comparação com 5.4% para esforços de canal único.

A tecnologia que sustenta a plataforma de marketing da Blueshift, chamada Interaction Graph, armazena interações de produtos e conteúdo de clientes de sites de varejo e comércio eletrônico, marcas de mídia digital, empresas de financiamento ao consumidor e empresas de viagens. Ele é continuamente aprimorado com novos atributos, como engajamento e afinidade do canal, que são armazenados em um único índice.

Acima: Acima: painel de nuvem do Blueshift. Crédito da imagem: Blueshift

Crédito da imagem: Blueshift

O Interaction Graph permite que os gerentes de marketing gerenciem e-mails, notificações push, mensagens de texto, contas de mídia social e páginas da web em um só lugar. Eles podem testar A / B e otimizar o conteúdo por meio do painel Personalization Studio do Blueshift, que permite segmentar os usuários por comportamento e demografia. Algoritmos proprietários tabulam pontuações preditivas para identificar quais usuários têm uma possibilidade alta ou baixa de concluir várias ações. O Interaction Graph calcula a afinidade desses usuários por diferentes linhas de produtos, categorias, marcas, autores, artistas e faixas de preço com base em dados transacionais. Ele também destaca usuários ativos e temporários e, opcionalmente, filtra os usuários por sua capacidade de resposta a vários tipos de mensagens e tráfego da web.

O pacote do Blueshift também apresenta filtragem colaborativa que cria recomendações com base no comportamento dos clientes que navegaram ou compraram itens semelhantes. A plataforma atende isso por meio de aplicativos e sites, e suas ferramentas de direcionamento permitem que os gerentes identifiquem segmentos de usuários, incluindo aqueles que abandonam itens e carrinhos, com modelos personalizados construídos na linguagem líquida de código aberto da Shopify.

No ano passado, a Blueshift lançou o Channel Engagement Scores, que prevê a probabilidade de um usuário se envolver com uma mensagem em um canal como e-mail, push, no aplicativo, SMS ou integrações de terceiros. Ao mesmo tempo, a empresa lançou mensagens nativas no aplicativo, que permitem que os profissionais de marketing forneçam informações para orientar os usuários durante a integração, atualizações de aplicativos e muito mais.

O cofundador e CEO Vijay Chittoor disse que a Blueshift, cujos clientes incluem Discovery, LendingTree, Udacity e BBC, apresentou um retorno sobre o investimento de 781% em um estudo conduzido pela Forrester. “Com o aumento da urgência em direção à transformação digital, vimos uma maior demanda por uma [plataforma] que pode não apenas unificar dados em silos, mas também unificar experiências em silos”, disse Chittoor em um comunicado à imprensa.

O mais recente aumento da Blueshift, com sede em São Francisco, foi liderado pela Fort Ross Ventures e pela Avatar Growth Capital. A rodada também contou com a participação de investidores existentes, incluindo Softbank Ventures Asia, Storm Ventures, Conductive Ventures e Nexus Venture Partners.