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A Aquarium obtém uma semente de US$ 2.6 milhões para refinar os dados do modelo de aprendizado de máquina

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Aquário, uma startup de dois ex-funcionários da Cruise, quer ajudar as empresas a refinar seus dados de modelo de aprendizado de máquina com mais facilidade e colocar os modelos em produção mais rapidamente. Hoje, a empresa anunciou uma semente de $ 2.6 milhões liderada pela Sequoia com a participação da Y Combinator e um grupo de investidores anjos, incluindo os co-fundadores da Cruise, Kyle Vogt e Dan Kan.

Quando os dois cofundadores, o CEO Peter Gao e o chefe de engenharia Quinn Johnson, estavam na Cruise, eles aprenderam que encontrar áreas de fraqueza nos dados do modelo costumava ser o problema que o impedia de entrar em produção. Aquarium visa resolver este problema.

“O Aquarium é um sistema de gerenciamento de dados de aprendizado de máquina que ajuda as pessoas a melhorar o desempenho do modelo, melhorando os dados nos quais ele é treinado, que geralmente é a parte mais importante para fazer o modelo funcionar na produção”, disse Gao.

Ele diz que eles estão vendo muitos modelos diferentes sendo construídos em uma variedade de setores, mas as equipes estão travando porque iterar no conjunto de dados e encontrar continuamente dados relevantes é um problema difícil de resolver. É por isso que os fundadores da Aquarium decidiram focar nisso.

“Acontece que a maior parte da melhoria do seu modelo e a maior parte do trabalho necessário para colocá-lo em produção é sobre decidir: 'Aqui está o que preciso coletar a seguir. Aqui está o que eu preciso para rotular. Aqui está o que eu preciso para treinar novamente meu modelo e analisá-lo quanto a erros e repetir o ciclo de iteração”, explicou Gao.

A ideia é colocar em produção um modelo que supere os humanos. Um cliente, Sterblue, oferece um bom exemplo. Eles fornecem serviços de inspeção de drones para turbinas eólicas. Seus clientes costumavam enviar humanos para inspecionar as turbinas em busca de danos, mas com um conjunto de dados de drones, eles conseguiram treinar um modelo de aprendizado de máquina para encontrar problemas. Usando o Aquarium, eles refinaram seu modelo e melhoraram a precisão em 13%, enquanto cortavam o custo das análises humanas pela metade, disse Gao.

A equipe inicial de 7 pessoas do Aquarium.

A equipe Aquário. Imagem: Aquário

A Aquarium conta atualmente com sete funcionários, incluindo as fundadoras, das quais três são mulheres. Gao diz que eles estão sendo diversos por design. Ele entende os problemas de viés inerentes à criação de modelos de aprendizado de máquina, e criar uma equipe diversificada para esse tipo de ferramenta é uma maneira de ajudar a mitigar esse viés.

A empresa foi lançada em fevereiro passado e passou parte do ano participando da coorte Y Combinator Summer 2020. Eles trabalharam no refinamento do produto ao longo de 2020 e recentemente o abriram de beta para disponível ao público em geral.

Source: https://techcrunch.com/2021/02/24/aquarium-scores-2-6m-seed-to-build-more-accurate-machine-learning-models/

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