Alexa está transferindo a maior parte de suas atividades para o CPU Inferencial entregue por Amazon. O movimento para longe do Chips nvidia utilizado por Alexa recentemente ajudará na velocidade do assistente de voz e diminuirá suas solicitações de energia, conforme indicado pela organização, ao mesmo tempo que dará à Amazon mais controle de seu voz associado.
Os chips da Nvidia passaram a ser o terminal focal para Alexa. Os chips transferem as consultas e pedidos dos clientes Alexa para os farms de servidores da Amazon Web Services na nuvem e transformam a reação do texto no discurso. Atualmente, os chips Inferentia assumirão a tarefa.
Eles são fabricados especificamente para tarefas de IA que envolvem grande parte do trabalho de Alexa, como perceber a linguagem e as imagens e produzir uma reação adequada.
Juntamente com Alexa, os chips Inferentia serão atualmente utilizados para reconhecimento facial, incluindo Rekognition. O objetivo principal da construção do chip customizado era melhorar a velocidade e a produtividade do Alexa, em contraste com o modelo atual.
As atualizações para Alexa garantidas pelo novo chip incluem a movimentação de informações de e para a nuvem. É uma sugestão da variação Alexa de baixo consumo que a Amazon apareceu há um ano. Ele colocou toda a preparação na nuvem, em vez de no dispositivo, reduzindo tremendamente os requisitos de energia e memória, tornando possível adicionar Alexa a uma ampla gama de dispositivos simples, como luzes normalmente incapazes de aumentar significativamente o poder de manuseio. De qualquer forma, a dependência da nuvem diverge da ascensão consistente nas organizações que fornecem chips destinados a manter voz e AI procedimentos em um gadget.
Por exemplo, o engenheiro de tecnologia de fala Sensory oferece um parceiro de voz ajustável explicitamente para máquinas domésticas inteligentes sem necessidade de nuvem. Tangible também apareceu seu novo Voice Hub estágio para suavizar, criando palavras de ativação personalizadas para esses gadgets. Destaques semelhantes são essenciais para o estágio Picovoice AI e o motor de prova de distinção vocal do ID R&D, que adiciona segurança vocal aos dispositivos sem a expectativa de comunicar informações. Os monstros tecnológicos não estão conseqüentemente restritos aos quadros ansiosos. Numerosos Alexa ou Assistente Google-empower gadgets lembrados para componentes de ponta, como o identificador simples de wake word da Aspinity, a programação de reconhecimento de fala TrulyHandsfree da Sensory para aplicativos iOS e Android ou o pacote avançado de fone de ouvido Alexa da Knowles, aprovado pela Amazon.
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A Amazon não é a única que espera suplantar a Nvidia e outros criadores de chips comprometidos com decisões entregues internamente, sem nuvem ou qualquer outra coisa.
Pelo que se sabe, o Google está trabalhando com a Samsung para planejar um processador, talvez chamado Whitechapel, para celulares Pixel e PCs Chromebook. O chip deve fazer com que o Google Assistant tenha um desempenho melhor nos dois tipos de gadgets.
O novo chip substituiria o Qualcomm-construídos atualmente em uso. O Google adiciona de forma confiável novos aprimoramentos às capacidades do Google Assistant, e espera-se que reprojetos de equipamentos acompanhem o produto. Um chip personalizado pode atender melhor a essa necessidade do que um com uso mais extenso.
A Apple também começou a procurar chips dentro dela. A empresa também investiu internamente em sua linha mais recente de Mac PCs, usando chips criados por ela no lugar de seu parceiro típico, a Intel. A Apple provavelmente também pretende melhorar a eficácia e a velocidade do Siri com seus chips, embora talvez com uma ênfase no manuseio de bordas que o novo chip da Amazon ignora. Isso pode ser importante para explicar por que a Apple ganhou uma startup de raciocínio humano baseado em borda Xnor.ai em janeiro por US$ 200 milhões revelados. A inovação de IA de baixo consumo de energia do Xnor foi projetada para funcionar de forma consistente sem a nuvem, o que significaria atividades mais produtivas e mais rápidas.
