Grandes volumes de dados surgem ao testar veículos altamente automatizados. O novo projeto KIsSME visa reduzir esses volumes de dados para economizar capacidade de armazenamento, energia e despesas de avaliação e, ao mesmo tempo, compactar dados para aumentar a segurança do veículo. Algoritmos baseados em inteligência artificial (IA) selecionam os dados no modo de direção e os classificam em catálogos de cenários. Dentro do projeto de colaboração financiado pelo Ministério Federal para Assuntos Econômicos, o Karlsruhe Institute of Technology (KIT) fornece dados de test drives e simulações.

A direção altamente automatizada promete ter uma série de vantagens, como mais conforto para os motoristas, menos acidentes, fluidez do tráfego e, portanto, um trânsito rodoviário mais ecológico. Os veículos futuros serão equipados com vários sensores que medem dados em seu próprio status e em seu ambiente. Com base nessas informações, eles precisam tomar decisões de direção confiáveis ​​no mais curto espaço de tempo. Durante os testes, qualquer modelo de veículo deve cobrir milhões de quilômetros e dominar vários cenários combinando a infraestrutura com o clima, outros participantes do tráfego e seus comportamentos. “Esses testes produzem volumes de dados gigantescos, de 4 a 8 terabytes por veículo e por dia”, afirma o Dr. Michael Frey, vice-chefe do Instituto de Tecnologia de Sistema de Veículos (FAST), Divisão de Tecnologia de Veículos do KIT. “Esses volumes de dados dificilmente podem ser manipulados mais.”

Configurar catálogos de cenários de direção e classificar novos cenários de test drive nesses catálogos significa registrar apenas os dados durante o modo de direção, o que terá um valor agregado. Esta é a abordagem do projeto de colaboração KIsSME, KIsSME sendo a sigla alemã para inteligência artificial para registro seletivo quase em tempo real de dados de cenário e manobra durante testes de veículos altamente automatizados. Os cientistas desenvolverão algoritmos baseados em IA, que selecionarão os dados já surgidos durante o modo de condução. “O KIsSME visa ampliar o catálogo de cenários e reduzir o volume de dados”, afirma Frey, que chefia o grupo de “Automação” da FAST. “Isso economiza capacidade de armazenamento e energia e reduz as despesas de avaliação e proteção de dados.”

Para o KIsSME, os pesquisadores do KIT disponibilizarão dados de test drives e simulações reais. As medições são feitas no tráfego urbano público, bem como na Área de Teste de Direção Autônoma de Baden-Württemberg (TAF BW) em Karlsruhe. Os dados de adição são obtidos a partir de simulações de veículo em circuito fechado em uma bancada de teste de veículo do KIT. Os modelos de IA e seletores de IA desenvolvidos no projeto serão verificados por pesquisadores da FAST aplicando os algoritmos aos dados de experimento e simulação. KIsSME diz respeito à condução automatizada dos níveis 4 a 5 (totalmente automatizada para autônoma).

O projeto de colaboração KIsSME é coordenado pela AVL Deutschland GmbH. Os parceiros são KIT, Instituto Fraunhofer de Dinâmica de Alta Velocidade, Instituto Ernst-Mach, Centro de Pesquisa FZI para Tecnologia da Informação, LiangDao GmbH, Mindmotiv GmbH, RA Consulting GmbH e Robert Bosch GmbH. Os parceiros associados são ASAM eV, Associação para Padronização de Sistemas de Automação e Medição, e o Cluster de Mobilidade Elétrica Sudoeste, coordenado por e-mobil BW GmbH, a Agência Estadual de Baden-Württemberg para Novas Soluções de Mobilidade e o Setor Automotivo. O projeto é financiado pelo Ministério Federal da Economia e Energia (BMWi) com 6.5 milhões de euros. Destes, cerca de 330,000 € vão para o KIT. O KIsSME começou no início de 2021 e está programado para durar três anos. (ou)

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Sendo “a Universidade de Pesquisa da Associação Helmholtz,” o KIT cria e transmite conhecimento para a sociedade e o meio ambiente. O objetivo é fazer contribuições significativas para os desafios globais nas áreas de energia, mobilidade e informação. Para isso, cerca de 9,300 funcionários cooperam em uma ampla gama de disciplinas em ciências naturais, ciências da engenharia, economia e ciências humanas e sociais. O KIT prepara seus 24,400 alunos para tarefas responsáveis ​​na sociedade, indústria e ciência, oferecendo programas de estudo baseados em pesquisa. Os esforços de inovação no KIT constroem uma ponte entre importantes descobertas científicas e sua aplicação para o benefício da sociedade, prosperidade econômica e preservação de nossa base natural de vida. KIT é uma das universidades alemãs de excelência.

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