Por AI Trends Staff
O objetivo da Tesla de lançar seu nível 5 de direção autônoma completa (FSD) A capacidade de piloto automático do modo em 2021 foi considerada irreal pelo CEO do concorrente Waymo em uma entrevista recente.
A Tesla é a única fabricante de veículos autônomos que usa câmeras em tempo real, em vez de Lidar (detecção de luz e alcance) pré-mapeados para guiar o movimento do veículo. A Tesla também usa seus próprios chips de IA, desenvolvidos após experiência inicial com Nvidi salgadinhos.
“É um equívoco que você pode simplesmente desenvolver um sistema de assistência ao motorista ainda mais até que um dia você possa pular magicamente para um sistema de direção totalmente autônomo”, afirmou John Krafcik, CEO da Waymo, a startup autônoma derivada de Laboratório X do Google, em uma entrevista recente à revista alemã de negócios Gerente de loja, relatado em Observador.
Krafcik reconheceu que Tesla “Está desenvolvendo um sistema de assistência ao motorista realmente bom”, mas muito diferente. Ele disse que Waymo "fabrica um sistema de direção completamente autônomo ... Para nós, a Tesla não é um concorrente".
Elon Musk, CEO da Tesla, respondeu em um tweet que “Tesla tem melhor hardware e software de IA do que Waymo”. Em outubro passado, a Tesla lançou um versão beta do Autopilot FSD a um pequeno grupo de proprietários de Tesla nos Estados Unidos. Mais recentemente, Musk compartilhou sua própria experiência com o software e twittou que isso o levou com segurança a “um local desconhecido em Los Angeles e de volta” sem nenhuma intervenção humana.
A versão atual do FSD requer um motorista atento ao volante o tempo todo. Na Virtual World AI Conference 2020 realizada em julho, Musk afirmou: “Estou extremamente confiante de que o Nível 5 ou autonomia essencialmente completa acontecerá, e acho que acontecerá muito rapidamente.” Ele reconheceu “muitos pequenos problemas”, mas “nenhum desafio fundamental restante para a autonomia de nível 5”.
A capacidade dos carros da Tesla de aprender à medida que conduzem, estendendo a liderança com o tempo
Os carros Tesla acumulam experiência de direção a cada quilômetro e, por estarem conectados à Internet, "os carros Tesla podem ficar melhores com o tempo com atualizações de software e a introdução de novos recursos por meio de atualizações sem fio", de acordo com o Site da Tesla.
Os veículos da Tesla construídos desde outubro de 2016 incluem oito câmeras externas que alimentam uma rede neural desenvolvida pela Tesla, 12 sensores ultrassônicos para detectar quase obstáculos, radar voltado para a frente que detecta neblina, poeira, chuva, neve e sob o carro, afirma o site . O computador de bordo processa entradas em milissegundos.
Essa panóplia de informações e experiência dá a Tesla uma vantagem. No outono de 2018, os veículos Tesla equipados com hardware de piloto automático acumularam oito bilhões de milhas cumulativas, de acordo com uma conta em ZDNet. Os veículos de Waymo naquela época tinham acumulado aproximadamente 10 milhões de milhas de experiência.
Naquela época, Tesla era vista por Tasha Keeney, analista da ARK, uma gestora de investimentos focada em inovação disruptiva, como estando três anos à frente da concorrência. Isso se deveu principalmente à produção e eficiência da bateria, hardware autônomo personalizado e dados autônomos baseados em bilhões de quilômetros de experiência de direção.
"O impacto multiplicativo de ter uma liderança de liderança de três anos nessas três dimensões-bateria, hardware e dados-se traduz em uma liderança potencial que ultrapassa em muito três anos ”, afirmou Keeney na época.
O Keeney da ARK Invest se pergunta se os concorrentes podem pegar Tesla
Em uma chamada de ganhos do quarto trimestre mais recente na Tesla relatada em yahoo! notícias, Keeney afirmou: “Se você olhar o quadro geral, a Tesla é de longe a líder em participação de mercado para veículos elétricos a bateria. Vimos eles terem grande sucesso na China, um mercado em que, historicamente, não é fácil para uma empresa estrangeira possuir totalmente uma fábrica, por exemplo. A Tesla é a única empresa a fazer isso. E o poder da marca deles é realmente grande lá. ”
Ela acrescentou: “A longo prazo, nós os vemos crescendo como loucos. Eles estão construindo em Berlim, Xangai e Austin. Tem havido conversas recentes da Índia. Acho que devemos pensar se as montadoras tradicionais serão ou não capazes de alcançar a Tesla, porque realmente achamos que os veículos elétricos são o caminho a seguir. ”
Tesla shipped pouco menos de 500,000 de seus carros em 2020, estabelecendo um novo recorde.
Andrej Karpathy, Diretor Sênior de IA da Tesla, relata seu site pessoal este, "Nossas redes aprendem com os cenários mais complicados e diversos do mundo, provenientes de forma iterativa de nossa frota de quase 1 milhão de veículos em tempo real. Uma construção completa de redes neurais do piloto automático envolve 48 redes que levam 70,000 horas de GPU para treinar. Juntos, eles geram 1,000 tensores distintos (previsões) em cada passo de tempo. ”
Karpathy completou seus estudos de PhD na Stanford University no outono de 2016. Seu PhD se concentrou em redes neurais convolucionais / recorrentes e suas aplicações em visão computacional, processamento de linguagem natural e sua interseção. Seu conselheiro foi Fei Fei Li no Stanford Vision Lab e ele também trabalhou com Daphne Koller, Andrew Ng, sebastian thrun e Vladlen Koltun ao longo do caminho.
O desenvolvimento dos chips de IA da Tesla foi recentemente descrito em uma conferência Hot Chips em um relatório da passos analíticos. Cada chip Tesla, desenvolvido com a Samsung, tem seis bilhões de transistores. O sistema Tesla inclui dois chips AI para melhor desempenho em estradas. “A avaliação de ambos os chips é então combinada pelo sistema e seguida se a entrada de ambos for a mesma ”, afirma o artigo. No caso de uma discrepância entre os dois chips, “uma reavaliação é feita até que uma decisão segura seja tomada”.
A Os chips AI foram otimizados para funcionar a 2 GHz e realizar 36 trilhões de operações por segundo. O chip foi desenvolvido após 14 meses de P&D; A Samsung agora está fabricando o processador, que será instalado em novos carros Tesla, bem como em modelos mais antigos.
“A Tesla sempre foi uma empresa que fez da coleta e análise de dados a maior arma em uso para tudo o que faz”, afirma o artigo. “A inteligência artificial e a análise de dados permitiram à empresa projetar carros autônomos com potencial para revolucionar a forma como dirigimos.”
Leia os artigos e informações de origem in Observador, A partir do Site da Tesla. in ZDNetem yahoo! notícias, Em Andrej Karpathy site pessoal, e de passos analíticos.
