Por AI Trends Staff
Os criadores de peixes da Noruega estão usando modelos de IA projetados para cortar custos e melhorar a eficiência de seus esforços para criar salmão, uma das principais exportações do país, graças aos esforços do Norwegian Open AI Lab.
Os esforços fazem parte de uma tendência crescente de aplicar a automação da IA à aquicultura, que é a criação de peixes, crustáceos, moluscos, plantas aquáticas, algas e outros organismos.
Os modelos de IA são projetados para otimizar a alimentação, manter os peixes limpos e saudáveis e ajudar as empresas a tomar melhores decisões em relação às operações da fazenda, de acordo com um relato em WSJ Profissional. O Norwegian Open AI Lab é administrado pela operadora de telecomunicações norueguesa Telenor AS A, que junto com outras empresas, fornece serviços de tecnologia, como teste de conectividade móvel 5G, para fazendas de salmão.
As exportações de salmão em 2019 totalizaram cerca de US $ 11.3 bilhões, de acordo com o Norwegian Seafood Council. Representando a pesca e as indústrias de criação de peixes, o grupo comercial relatou que as exportações de peixes aumentaram cerca de um por cento entre janeiro e agosto de 2020.
Sob pressão para melhorar os padrões ambientais e reduzir o desperdício, a indústria tem trabalhado com empresas de tecnologia para começar a fornecer ferramentas de IA para as fazendas de peixes da Noruega.
Por exemplo, Alfabeto A iniciativa Tidal Inc. está fazendo parceria com uma empresa de frutos do mar mowi AS A para usar IA para analisar e monitorar peixes e condições ambientais. Microsoft, Firma de engenharia suíça FIG Ltd. e a operadora de criação de peixes Norway Royal Salmon ASA estão testando uma solução de IA para rastrear remotamente as populações de peixes. E a IBM criou uma ferramenta de aprendizado de máquina que prevê surtos de piolhos do mar, que são parasitas que ameaçam os peixes de criação.
O Norwegian Open AI Lab baseou suas iniciativas de IA em redes neurais, que aprendem com base em grandes conjuntos de dados de treinamento, e um tipo de IA conhecido como “minúsculo aprendizado de máquina”, que engloba hardware e software capazes de realizar dados de sensores no dispositivo análises em potência extremamente baixa.
Um dos aplicativos de rede neural é projetado para ajudar os trabalhadores da piscicultura a entender o comportamento alimentar do salmão. Ele analisa dados de câmeras subaquáticas para determinar mudanças de comportamento que sinalizam que os peixes não estão mais com fome, de acordo com Bjørn taale Sandberg, chefe da Telenor Research. Cerca de 40% do custo da criação de peixes é para rações.
A empresa também está desenvolvendo pequenos computadores que podem permanecer no local em uma fazenda de peixes e, eventualmente, tomar decisões automaticamente com base no que as câmeras detectam. Os computadores usam “aprendizado de máquina minúsculo”, que pode ser especialmente útil para fazendas de peixes remotas onde as redes da Internet podem não ser fortes. O sistema pode automatizar algumas decisões sem se conectar à costa, reduzindo o trabalho manual necessário para monitorar a fazenda.
“No oceano ou em um fiorde selvagem, você quer evitar o número de vezes que visita a fazenda para verificar se há problemas”, afirmou Sandberg.
Oportunidade de IA na Aquicultura para atrair startups
A tendência de aumento da aplicação de IA para a aquicultura atraiu algumas empresas iniciantes que veem uma oportunidade, conforme descrito em um relato recente de O Sítio dos Peixes.
Por exemplo, Observe tecnologias oferta para rastrear padrões mensuráveis quando os estoques estão sendo alimentados. O objetivo deles é fornecer aos agricultores orientação empírica e objetiva sobre quanto alimentar. O sistema agrega dados de fontes, incluindo sensores, câmeras e acústica, em seguida, extrai informações relevantes para seus algoritmos e envia alertas aos agricultores sobre quando aumentar ou diminuir a alimentação. O software aprende à medida que avança, ficando mais inteligente com o tempo e pode ser operado remotamente.
Outro jogador chamou ePesca desenvolveu um sistema que usa sensores para detectar os níveis de fome em camarões e peixes, controlando dispensadores que liberam a quantidade certa de alimentos; a empresa afirma que isso pode reduzir os custos com alimentação em até 21%. Fundada em 2013, a empresa tem sede na Indonésia.
Em outro lugar, empresa de tecnologia de aquicultura japonesa e cingapuriana Célula Umitron oferece um alimentador de peixes inteligente que pode ser controlado remotamente. “Os agricultores recebem conselhos de tomada de decisão com base em dados para otimizar os horários de alimentação. Isso reduz o desperdício, melhora a lucratividade e a sustentabilidade, ao mesmo tempo que oferece aos usuários um melhor equilíbrio entre trabalho e vida pessoal, eliminando a necessidade de estar na água em condições perigosas ”, afirmou o gerente de produto da Umitron, Andy Davison.
Entre seus projetos recentes, umitron está liderando um projeto para desenvolver uma plataforma de dados para a criação de camarão na região da ASEAN usando tecnologias de IoT e IA. O projeto visa melhorar a produtividade e as condições de trabalho da carcinicultura, preservando o meio ambiente natural.
A empresa também anunciou recentemente o aplicativo móvel Pulse para usuários do Android, para fornecer um mapa oceânico de alta resolução de parâmetros ambientais críticos, como temperatura da água, clorofila, oxigênio dissolvido, salinidade e altura das ondas.
Comece Focos do XpertSea na otimização da economia da colheita, que a maioria dos agricultores avalia com base em palpites bem fundamentados. O produto da empresa usa visão computacional e IA para calcular o crescimento do camarão, ajudando os agricultores a prever os períodos de colheita mais lucrativos. Técnicas de aprendizado profundo são usadas para apontar prazos, usando continuamente o aprendizado de máquina em dados históricos do ciclo de crescimento.
“A empresa Plataforma de crescimento fornece software de gerenciamento online que usa IA para capturar, ingerir, armazenar e processar dados de campo para dar aos agricultores e especialistas da indústria percepções acionáveis e orientadas por dados ao longo de todo o ciclo de produção ”, afirmou Valérie Robitaille, CEO da XpertSea. “Esta plataforma é usada por agricultores, mas também por empresas de ração, saúde, genética e certificação para fornecer serviços baseados em dados aos agricultores.”
Outra parte do produto, XperCount, coleta dados críticos de animais usando câmeras e aprendizado de máquina, que é aplicado para contar, dimensionar e pesar animais em segundos.
A empresa relata ter mais 600 agricultores e outros clientes, e no ano passado processou mais de 2.3 bilhões de pontos de dados de animais e otimizou o desempenho de 6,000 safras.
Avanços estão sendo feitos na automação da aqüicultura para produzir mais frutos do mar para alimentar a população mundial e, ao mesmo tempo, preservar a pegada ambiental das operações.
Leia os artigos de origem em WSJ Profissional e O Sítio dos Peixes.
