Poruszanie się w zawiłym krajobrazie komunikacji wielojęzycznej, zwłaszcza w zróżnicowanym otoczeniu Unii Europejskiej, w której obowiązują 24 języki urzędowe, stwarza wyjątkowe wyzwania i możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jak wielu z nas już wie, dziedzina ta znajduje się w centrum uwagi w oczekiwaniu na sfinalizowanie unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, która przygotuje grunt pod wdrożenie przez UE prawa dotyczącego sztucznej inteligencji.

Język i komunikacja odegrają znaczącą rolę, ponieważ ustawa będzie miała zastosowanie zarówno do podmiotów publicznych, jak i prywatnych w Europie i poza nią. Ma to zastosowanie, jeśli system sztucznej inteligencji zostanie wprowadzony na rynek UE lub będzie miał wpływ na osoby fizyczne w UE. Ustawa będzie miała wpływ nie tylko na twórców sztucznej inteligencji, ale także na dostawców, którzy korzystają z systemów sztucznej inteligencji, ale osobiście ich nie opracowują.

Poruszając się po tym złożonym krajobrazie, zaprosiliśmy Daniela Braga, założyciel i dyrektor generalny Zdefiniowano.ai, aby rzucić światło na innowacyjne rozwiązania i pojawiające się trendy w tej dziedzinie. Firma Defined.ai, znana z przełomowych prac nad technologią sztucznej inteligencji, niedawno uruchomiła DIANA, wielojęzycznego asystenta głosowego AI, biegle rozumiejącego zarówno angielski, jak i portugalski, co stanowi znaczący krok w rozwiązywaniu wielojęzycznych niuansów w Europie.

Dołącz do nas w tym ekskluzywnym wywiadzie, podczas którego będziemy badać zawiłości wielojęzycznej komunikacji w Europie, innowacyjne postępy podjęte przez Defined.ai i jej spostrzeżenia, które nie tylko dają wgląd w szybko rozwijający się świat sztucznej inteligencji w Europie, ale także kontrastują z nimi tempo rozwoju sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych.  

Czy mógłbyś nam opowiedzieć, czym jest DIANA i co odróżnia ją od innych technologii sztucznej inteligencji dostępnych obecnie na rynku?

DIANA wyróżnia się jako pierwsza konwersacyjna agentka AI, która rozumie zarówno angielski, jak i portugalski. Możliwość ta jest możliwa dzięki unikalnej technologii zwanej przełączaniem kodów, funkcji, która nie została jeszcze opanowana przez największych gigantów technologicznych, takich jak Apple czy Google. Jest to szczególnie istotne w Europie, gdzie wielojęzyczność jest powszechna, a konwersacyjne systemy sztucznej inteligencji często mają trudności z dotrzymaniem kroku płynnym zmianom językowym powszechnym wśród obywateli Europy.

W jaki sposób firma DefinedAI konkretnie poradziła sobie z wyzwaniem, jakim jest komunikacja wielojęzyczna w Europie?

Nasza siła leży w głębokim zrozumieniu doskonalenia danych i technologii. W przeciwieństwie do wielu dużych firm technologicznych, które opierają się na istniejących modelach sztucznej inteligencji, specjalizujemy się w dostosowywaniu każdego aspektu naszego konwersacyjnego modelu sztucznej inteligencji. Model ten obejmuje takie komponenty, jak rozpoznawanie mowy, rozumienie języka naturalnego, zarządzanie dialogiem, generowanie języka naturalnego, zamiana tekstu na mowę i awatar wizualny. Chociaż nie każdy potrzebuje wizualnego awatara, dla niektórych użytkowników jest to element humanizowany. Wykorzystaliśmy tę wiedzę w projekcie wspólnie z Agência Modernização Administrativa w Portugalii (AMA), obejmującym złożony proces uwierzytelniania obywateli.

Jakie wyzwania napotkałeś przy integracji tej technologii?

Najbardziej znaczącym wyzwaniem jest integracja, ponieważ integracja z istniejącymi bibliotekami i starszymi usługami wymaga dużego rozwoju technicznego. Duże firmy i organizacje nie są przystosowane do mikrousług; nie mogą pracować w izolacji. Jest to zatem największe wyzwanie, ale istnieje również aspekt dostrojenia modelu językowego do tego konkretnego przypadku użycia, takiego, który sprawdza się w przypadku każdego obywatela. I to właśnie robiliśmy dla naszych klientów i dla siebie.

Patrząc w przyszłość, jak widzisz postęp w rozwoju narzędzi konwersacyjnych i innych technologii w ciągu najbliższych kilku lat?

Wyobrażam sobie przyszłość, w której świat będzie sterowany głosem; zasadniczo nie będziemy robić niczego, co nie będzie wymagało aktywacji głosu poprzez przetwarzanie języka naturalnego. Oznacza to, że będziesz mógł komunikować się za pomocą głosu, niezależnie od medium i kanału, z którego korzystasz – czy to WhatsApp, media społecznościowe, telefon czy inna platforma.

Uważam też, że tradycyjne ekrany staną się mniej preferowane. Interakcja przesunie się bardziej w stronę urządzeń do noszenia i urządzeń bez ekranu. Wyobraź sobie urządzenia do noszenia, takie jak najnowsze Ray-Bany, w których możesz rozmawiać ze swoimi okularami, a one reagują. Obecnie dotyczy to rzeczywistości rozszerzonej, ale wkrótce przekształci się w rzeczywistość mieszaną. Będziesz mógł wyświetlać wirtualny ekran przez swoje soczewki, aby wyszukiwać informacje i odkrywać dalej. Kluczową kwestią jest to, że wszystko będzie obsługiwane głosowo, co zmieni sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią.

Biorąc pod uwagę, że DefinedAI działa również w USA, jak można porównać tempo rozwoju sztucznej inteligencji w USA i Europie i w jakim kierunku powinna podążać Europa?

O różnym tempie rozwoju sztucznej inteligencji dyskutuję od 2000 roku, na długo przed pandemią. Zwróciłem wówczas uwagę, że Europa jest opóźniona o 10 lat i 10 miliardów euro rocznie w rozwoju sztucznej inteligencji i niestety od tego czasu niewiele się zmieniło. W ciągu ostatnich trzech lat, gdy UE rozpoczęła opracowywanie przepisów, Stany Zjednoczone uruchomiły znaczny fundusz o wartości 100 miliardów dolarów na inwestycje w sztuczną inteligencję.

UE zamiast zachęcać do rozwoju, koncentruje się obecnie na regulacjach, kładąc przede wszystkim nacisk na ryzyko związane ze sztuczną inteligencją, ograniczając jej zastosowania i nakładając wysokie kary. Stany Zjednoczone, choć zaczęły później od wprowadzenia regulacji, już w ciągu ostatnich dwóch dekad ustanowiły silną tradycję w rozwoju sztucznej inteligencji, wspieraną przez solidny ekosystem i zdecydowane inwestycje. Latem 2022 r. Stany Zjednoczone wprowadziły Kartę Praw AI opracowaną przez grupę zadaniową, której byłem częścią. Doprowadziło to do powołania kolejnej grupy zadaniowej ds. generatywnej sztucznej inteligencji, która rozpoczęła działalność w sierpniu i zakończyła się niedawno ogłoszonym rozporządzeniem wykonawczym. To rozporządzenie wykonawcze przedstawia szersze ramy niż Akt UE, obejmujące prawa obywatelskie, wolności obywatelskie i skutki społeczne.

Czy uważasz, że Komisja Europejska ma bardziej penalizujące podejście do regulacji dotyczących sztucznej inteligencji w porównaniu z USA?

Wierzę, że UE obserwuje obecnie podejście do sztucznej inteligencji przyjęte w amerykańskim rozporządzeniu wykonawczym, które jest szersze i stanowi bardziej namacalne ramy w porównaniu ze strategią UE. Na przykład akt UE wspomina o znakach wodnych dla treści generatywnych, które powinny być jasne. Z kolei w USA takie inicjatywy wspiera NIST (National Institute of Standards and Technology), organizacja, która od dziesięcioleci wyznacza standardy w różnych dziedzinach w całych Stanach Zjednoczonych. Standardy te określone przez NIST prawdopodobnie staną się podstawą certyfikacji. Chociaż UE pozostaje nieco w tyle pod tym względem, widzę korzystną wymianę pomysłów i naukę zachodzącą między obiema stronami Atlantyku.

Biorąc pod uwagę szybki rozwój sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych, co według Ciebie Europa musi zrobić, aby przyspieszyć swój postęp?

Musimy zidentyfikować trzy do pięciu kluczowych obszarów inwestycyjnych i skoncentrować się na nich, a także odważniej się w nie angażować. Musimy wykazać się większą odwagą w naszych inwestycjach. Chociaż niemożliwe jest osiągnięcie doskonałości w każdej dziedzinie, w dziedzinie tak wszechobecnej jak sztuczna inteligencja, która obecnie wpływa na każdą branżę podobnie jak Internet, ryzykujemy ciągłą zależność od zagranicznych technologii, jeśli nie podejmiemy natychmiast zdecydowanych działań.

- Reklama -

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.eu-startups.com/2024/02/addressing-multilingual-ai-communication-in-europe-interview-with-defined-ai-founder-and-ceo-daniela-braga/