Y Combinator's Tym razem Dzień Demo był nieco inny.

Jeśli chodzi o wzrost rozprzestrzeniania się COVID-19, Y Combinator przesunął format zdarzenia z dwudniowego spotkania w San Francisco, do którego się przyzwyczailiśmy, zamiast tego zdecydowaliśmy się na debiut całej klasy zaproszonym inwestorom i mediom za pośrednictwem strony internetowej YC Demo Day.

W nieco zaskakującym wydaniu YC przesunęło Dzień Demo do przodu o tydzień, powołując się na przyspieszone tempo od inwestorów. Niestety, oznaczało to zmianę planu, aby każda firma miała zarejestrowaną prezentację na stronie Demo Day; zamiast tego każda firma przedstawiła slajdy, kilka akapitów opisujących, co robią i trakcję, którą widzą, oraz biografie zespołu. Jak dotąd nie jest jasne, jak ten nowy format - w połączeniu z szybko zmieniającym się klimatem inwestycyjnym - wpłynie na tę klasę.

Podobnie jak w przypadku każdej klasy, zebraliśmy nasze notatki na temat każdej firmy na podstawie informacji zebranych z ich ofert, witryn internetowych i, w niektórych przypadkach, z naszych wcześniejszych relacji z nich.

Aby ułatwić czytanie, podzieliliśmy je na kategorie, zamiast tworzyć jedną wielką ścianę tekstu. Są to firmy, które pracują nad sprzętem, robotyką, sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym lub narzędziami dla programistów. Możesz znaleźć inne kategorie (takie jak biotechnologia, konsumenci i fintech) tutaj.

AI i nauka maszyn

Datazaur: Narzędzie, które ma pomóc ludziom dokładniej i wydajniej oznaczać zestawy danych maszynowych za pomocą funkcji, takich jak automatyczna korekta, automatyczna sugestia i skróty klawiszowe. Jest to bezpłatne dla indywidualnych wytwórni, 100 USD miesięcznie dla zespołów liczących do 20 etykiet, z niestandardową ceną dla większych zespołów.

1 budynek: Automatyczne, oparte na danych szacunki kosztów pracy dla firm budowlanych. Przesyłasz swoje plany, a 1build twierdzi, że może przygotować dokładne stawki „w ciągu kilku minut”. Firma prognozuje, że wskaźnik przychodów przekroczy 600,000 7 USD i twierdzi, że zakończyła szacunki dla wielkich firm, takich jak Amazon, Starbucks i XNUMX-Eleven.

Handl: API do przekształcania dokumentów papierowych - w tym odręcznych - w ustrukturyzowane dane gotowe do umieszczenia w bazie danych lub CRM. Chociaż firma twierdzi, że około 85% jej przetwarzania jest obsługiwane przez ich sztuczną inteligencję, jest ona wspierana przez ludzi w celu weryfikacji danych, gdy zaufanie sztucznej inteligencji jest niskie. Dziewięć miesięcy po uruchomieniu firma odnotowuje ARR w wysokości 0.9 miliona dolarów.

Laboratorium Zumo: Wykorzystuje silniki gier do generowania wstępnie oznakowanych danych szkoleniowych dla komputerowych systemów wizyjnych. Firma syntezując dane zamiast gromadząc je ze zdjęć / filmów ze świata rzeczywistego, twierdzi, że może tworzyć ogromne zbiory danych szybciej, taniej i bez problemów związanych z prywatnością.

Teleo: Modernizuje istniejący sprzęt budowlany, aby umożliwić operatorom zdalne sterowanie nim. Firma twierdzi, że od czasu jej założenia trzy miesiące temu zbudowała „w pełni funkcjonalną ładowarkę zdalną” i planuje pobierać od firm budowlanych stałą miesięczną opłatę za pojazd. Współzałożyciele firmy byli wcześniej szefem inżynierii sprzętu i dyrektorem menedżera produktu w Lyft, obaj pracowali w zespole Google Street View.

Sztuczna inteligencja: Menten AI twierdzi, że wykorzystuje „obliczenia kwantowe i uczenie maszynowe” w połączeniu z biologią syntetyczną do projektowania nowych leków na bazie białka.

Laboratoria Turinga Inc.: Zautomatyzowane, symulowane testowanie różnych receptur dóbr konsumpcyjnych, takich jak mydła i dezodoranty. Produkty domowe i kosmetyki mogą być miesiącami pracy dla laboratoriów badawczo-rozwojowych. Turing zbudował silnik AI, który pomaga w tym procesie - podobnie jak silniki AI używane w odkrywaniu leków - skracając czas do kilku dni. Współpracuje już z niektórymi z największych firm CPG na świecie. Nasz poprzedni opis dotyczący Turinga można znaleźć tutaj.

Segmentowany: Segmed buduje zestawy danych do badań medycznych opartych na sztucznej inteligencji. Zamiast wymagać od każdego badacza indywidualnego partnerstwa ze szpitalami i urządzeniami do przetwarzania obrazu, Segmentuj partnerów z tymi organizacjami (obecnie ponad 50) oraz standaryzuj, oznaczaj i anonimizuj dane.

Sztuczna inteligencja Ardisa: Ardis AI chce zbudować podstawy sztucznej inteligencji ogólnej - technologii, która odczytuje i rozumie tekst jak człowiek. Łącząc sieci neuronowe, rozumowanie symboliczne i nowe techniki przetwarzania języka naturalnego, Ardis AI może służyć firmom, które nie chcą zatrudniać zespołów do ekstrakcji i etykietowania danych.

Agnoris: Agnoris analizuje dane restauracji w punkcie sprzedaży, aby zalecić zmiany cen, menu dostaw i personelu. Za 3,600 USD rocznie na lokalizację restauracji Agnoris twierdzi, że jest w stanie zwiększyć zyski o 20%. Firma rozpoczęła działalność po tym, jak założyciel otworzył restaurację, która była zapakowana, ale traciła pieniądze, więc zbudowała narzędzia do uczenia maszynowego, aby poprawić marże, a teraz sprzedaje to oprogramowanie wszystkim restauracjom.

Froglabs: Froglabs zapewnia firmom sztuczną inteligencję prognozowania pogody w celu prognozowania produkcji energii słonecznej i wiatrowej, opóźnień w dostawach, niedoborów personelu, popytu na sprzedaż i dostępności żywności. Przyjmując petabajty danych pogodowych, może zaoszczędzić firmom pieniądze, zapewniając, że ich logistyka nie zostanie zakłócona. Założona przez długoletniego Googlera, który rozpoczął projekt balonów pogodowych Project Loon z transmisją internetową, obecnie rejestruje firmy z branży handlu elektronicznego, handlu detalicznego, wspólnych przejazdów, restauracji i imprez.

Filar Plus: PillarPlus to platforma automatyzująca fazę projektowania projektu budowlanego. Pobiera projekt od architekta lub wykonawcy i mapuje szczegóły mechaniczne, przeciwpożarowe, elektryczne i hydrauliczne oraz szacuje zestawienie materiałów i koszt projektu, kroki, które w przeciwnym razie wymagałyby miesięcy pracy.

Błyszczeć: Glisten wykorzystuje technologie wizji komputerowej i uczenia maszynowego do opracowywania lepszych, bardziej spójnych zestawów danych dla firm zajmujących się handlem elektronicznym. Jego pierwszym produktem jest narzędzie oparte na sztucznej inteligencji do wypełniania i wzbogacania rzadkich danych produktu. Znajdź naszą poprzednią relację o Glisten tutaj.

następny: Nextmv daje swoim klientom możliwość automatycznego tworzenia własnych algorytmów logistycznych - umożliwiając firmom optymalizację flot i wewnętrzne zarządzanie trasami.

Wizualny Jeden: Kamery bezpieczeństwa wykrywające ruch mogą wykryć wiele fałszywych alarmów: jest ruch, tak, ale niekoniecznie coś szkodliwego. Visual One zbudował platformę sztucznej inteligencji, która integruje się z domowymi kamerami monitorującymi w celu „odczytywania” określonych ruchów, które wykrywają. Właściciele mogą tworzyć niestandardowe alerty, aby otrzymywać powiadomienia tylko o tym, na czym im zależy. Oprogramowanie firmy może sprawdzać zwierzęta niszczące meble, złodzieje podnoszące paczki, wymykające się śmierci wybryki małych dzieci i nie tylko. Znajdź nasz poprzedni zasięg Visual One tutaj.

Wyślij do: Ideą jest tutaj „chemia lecznicza jako usługa”: platforma PostEra może projektować i syntetyzować cząsteczki szybciej i przy niższych kosztach niż typowe laboratorium badawczo-rozwojowe, przyspieszając czas badań potrzebny do przetestowania nowych kombinacji w procesie odkrywania leków .

Sprzęt i robotyka

Cyberdoncja: Robotyka już zrewolucjonizowała chirurgię dzięki uprzejmości firm takich jak da Vinci-maker, Intuitive. Cyberdoncja ma to samo zrobić z chirurgią jamy ustnej, zaczynając od koron - jednego z droższych i bardziej czasochłonnych zabiegów. Firma twierdzi, że jej robot jest w stanie wykonać zwykle dwugodzinną procedurę w 15 minut, co kosztuje zaledwie 140 USD za pracę.

samolot: Skoncentrowany na mieszkańcach trudno dostępnych obszarów w Afryce, Avion buduje system dostarczania dronów. Plany składają się z medycznych dronów średniego i dalekiego zasięgu powiązanych ze scentralizowanym hubem. Drony są hybrydowe i autonomiczne z możliwościami pionowego startu, zdolne do przyjęcia ładunku o masie 5 kg na odległość do 150 km.

SOMATYCZNY: Czyszczenie łazienek przemysłowych jest głównym kandydatem do zastąpienia „nudnych” / „brudnych” przez automatyzację. Somatic buduje duże roboty, które są szkolone do czyszczenia toalet za pośrednictwem VR. System spryskuje i wyciera powierzchnie oraz jest w stanie otwierać drzwi i jeździć windą w górę iw dół. Znajdź nasz poprzedni zasięg SOMATIC tutaj.

RobotTire: Każdy, kto kiedykolwiek siedział w poczekalni warsztatu, wie, jak czasochłonny może być ten proces. RoboTire obiecuje skrócić czas oczekiwania z 60 minut do 10 w przypadku zestawu czterech opon. Firma rozpoczęła pilotaż technologii w różnych lokalizacjach w Stanach Zjednoczonych Znajdź nasz poprzedni zasięg RoboTire tutaj.

morfel: Zaprojektowany w celu zastąpienia przestarzałych mikroskopów analogowych, system Morphle wykorzystuje zrobotyzowaną automatyzację do ulepszania obrazowania. Uruchamianie przetwarza obrazy o wyższej rozdzielczości niż w znacznie droższych systemach i przy znacznie mniejszej awaryjności. Firma Morphle rozpoczęła sprzedaż swojego systemu laboratoriom w Indiach.

Daedalus: Założony przez wczesnego inżyniera z OpenAI, Daedalus tworzy autonomiczne oprogramowanie, które pozwala robotom przemysłowym działać bez programowania przez człowieka, zaczynając od maszyn CNC. Firma przewiduje, że może zwiększyć produktywność na rynku obróbki metali pięciokrotnie.

Exoson spółka z ograniczoną odpowiedzialnością: Exosonic produkuje naddźwiękowe samoloty komercyjne, które nie muszą wytwarzać głośnego boomu dźwiękowego, dzięki czemu można nimi latać nad lądem. Jego celem jest samolot, który może przelecieć z SF do Nowego Jorku w trzy godziny. Dyrektor generalny pracował nad samolotem X-59 z niskim wysięgnikiem NASA w Lockheed Martin. Exosonic ma teraz listy intencyjne od głównych linii lotniczych i dwóch grup Departamentu Obrony, a także kontrakt z Siłami Powietrznymi USA na 300,000 XNUMX USD.

nimb: Założona przez seryjnego przedsiębiorcę z siedzibą w Ann Arbor w stanie Michigan firma Nimbus opracowuje platformę samochodową nowej generacji do transportu miejskiego. Założyciel Lihang Nong wcześniej uruchomił programistę układów wtrysku paliwa PicoSpray, a teraz stara się odpowiedzieć na pytanie: „Czy pojazd może być kilka razy bardziej przestrzenny i energooszczędny niż dzisiejsze samochody, a jednocześnie jest wygodniejszy w prowadzeniu?”

Miejski Kisaan: UrbanKisaan to pionowa działalność rolnicza z siedzibą w Indiach, która zapewnia subskrypcje świeżych produktów dla gospodarstw domowych. Farmy ze złożonymi stołami hydroponicznymi mogą być zlokalizowane w pobliżu miast przy zaledwie 1% wykorzystania gruntów w tradycyjnym rolnictwie i nie są potrzebne żadne pestycydy. Na rynku, na którym rośnie klasa średnia poszukująca zdrowej żywności, dostawa od pola do drzwi może pozwolić UrbanKisaan kontrolować jakość i jej marże.

Powietrze Talynu: Dwóch byłych inżynierów SpaceX opracowało elektryczny pionowy samolot do startu i lądowania dalekiego zasięgu (eVTOL) dla pasażerów i ładunków. Startup stworzył elektryczny samolot o stałym skrzydle, który jest łapany w powietrzu za pomocą niestandardowego skrzydlatego drona podczas startów i lądowań, co, jak twierdzą jego założyciele, daje temu samolotowi trzy razy większy zasięg niż jego konkurenci, w odległości 350 mil.

Narzędzia Deweloperskie

Buduj Buddy: Dwóch byłych pracowników Google chce zapewnić wszystkim „środowisko programistyczne w stylu Google”, tworząc interfejs użytkownika / zestaw funkcji typu open source na bazie oprogramowania Bazel firmy Google. Firma twierdzi, że ich rozwiązanie przyspiesza czas budowy nawet 10-krotnie. Jest bezpłatny dla niezależnych programistów, a cena rośnie od 4 USD za użytkownika do 49 USD za użytkownika, w zależności od wielkości zespołu i wymaganych funkcji.

Linia danych: Umożliwiają witrynom zbieranie danych analitycznych od użytkowników korzystających z narzędzi do blokowania reklam. Twierdząc, że większość użytkowników programów blokujących reklamy przejmuje się głównie reklamami graficznymi lub śledzeniem w wielu witrynach, firma twierdzi, że własne dane analityczne są trafiane jako „szkody dodatkowe”. Działając jako „inteligentny serwer proxy” działający w subdomenie, Dataline unika większości systemów blokujących reklamy (prawdopodobnie na razie).

Kora: Wiele nowoczesnych aplikacji online jest obsługiwanych przez niezliczone niezależne, ukierunkowane na konkretne cele narzędzia - czyli „mikrousługi”. Cortex monitoruje mikrousługi aplikacji, aby automatycznie oznaczyć odpowiednią osobę (podłączenie do Datadog / Slack / PagerDuty / itp.), Gdy jedna się zepsuje.

rozdrabniacz: Nawet jeśli Twoja witryna wydaje się ładować dobrze, interfejsy API, których używasz do jej działania, mogą mieć problemy, psując rzeczy w nie tak oczywisty sposób. Apitracker… śledzi Twoje interfejsy API. Monitoruje interfejsy API, z których korzystasz, ostrzegając Cię, gdy jeden z nich zaczyna działać nieprawidłowo, i zapewniając wgląd w ich ogólną wydajność.

Świeża farba: System „autotrack” firmy Freshpaint zbiera dane cała kolekcja odsłony / kliknięcia / itp. w całej witrynie, co pozwala wprowadzić ją wstecz w narzędzia takie jak Google Analytics / Facebook Pixel itp. bez konieczności tworzenia ręcznego modułu śledzącego dla każdego wydarzenia przez zespół programistów. Plan podstawowy jest bezpłatny dla witryn z mniej niż 3,000 użytkowników i 300 USD dla witryn z maksymalnie 50,000 XNUMX użytkowników miesięcznie, po czym ceny zmieniają się na niestandardowe opakowania.

Datatree: Datree umożliwia firmom konfigurowanie reguł i zasad bezpieczeństwa dla ich bazy kodu i zapewnia przestrzeganie tych reguł przed scaleniem jakiegokolwiek kodu. Pobierając 28 USD za programistę (zauważając, że jest to bezpłatne dla projektów niezależnych / open source), do tej pory wygenerowali około 230 XNUMX USD przychodów. Znajdź nasz poprzedni zasięg Datree tutaj. 

latać.io: Wdróż aplikację na serwerach, które są fizycznie bliżej użytkowników, zmniejszając opóźnienia i poprawiając komfort użytkowania. Jeśli Twoja aplikacja zyska na popularności w określonym mieście, Fly to wykryje i odpowiednio skaluje zasoby.

Zamiatanie: Sweeps twierdzi, że może przyspieszyć twoją stronę internetową o 40% za pomocą jednego wiersza kodu, inteligentniej ładując wszystkie narzędzia innych firm, z których korzysta strona. Zespół twierdzi, że ich technologia nie tylko poprawia szybkość, ale także poprawia SEO.

Orbiter: Orbiter to automatyczny system monitorowania i ostrzegania w czasie rzeczywistym zintegrowany ze Slackiem, aby zapewnić lepszą obsługę klienta i zarządzanie przychodami.

Wydanie: Wydania produktów mogą być trudne. Wersja zapewnia zestaw narzędzi do zarządzania pomostami - tworzy środowisko przejściowe za każdym razem, gdy pojawia się żądanie ściągnięcia, co pozwala na szybsze / bardziej oparte na współpracy cykle programowania.

Sygnat: Signadot to oprogramowanie do monitorowania i zarządzania mikrousługami, na których nowoczesne start-upy polegają, aby zasilać własne aplikacje i usługi, miejmy nadzieję, oznaczając problemy, zanim staną się one widoczne dla użytkownika końcowego.

raycast: Raycast to uniwersalny pasek poleceń dla programistów i wielu narzędzi, których używają. Użytkownicy mogą integrować aplikacje, w tym Jira, GitHub lub Slack, i przyjmować podejście nadludzkie do wypełniania formularzy i zadań. Zespół wykorzystuje to narzędzie, aby pomóc inżynierom w szybkim wykonywaniu prac niezwiązanych z inżynierią.

Zawleczka: Cotter tworzy platformę logowania opartą na numerach telefonów, która uwierzytelnia urządzenie użytkownika w przepływie pracy, który według założycieli firmy ma wygodę opartą na SMS-ach OTP bez problemów z bezpieczeństwem. Startup ma na celu dotarcie do klientów w krajach rozwijających się, w których poczta e-mail jest mniej wykorzystywana i mniej wygodna jako logowanie.

tak samo: Założyciele Ditto mają nadzieję stworzyć Figmę dla słów, pomagając zespołom w dokładniejszym zaplanowaniu kopii, której używają do opisania swoich produktów i przepływów pracy. Narzędzie do współpracy stworzone przez współlokatorów ze Stanford, Jolenę Ma i Jessicę Ouyang, ma obecnie ponad 80 różnych firm reprezentowanych wśród swoich użytkowników.

Zwiadowca: Zestaw narzędzi do ciągłej integracji i wdrażania do eksperymentów uczenia maszynowego w ramach przepływu pracy GitHub.

Do komputera stacjonarnego: ToDesktop zaprojektował usługę automatyzującą wszystkie potrzeby związane z publikowaniem aplikacji komputerowych. Działa z systemami Windows, Mac i Linux i zapewnia natywne instalatory, automatyczne aktualizacje, podpisywanie kodu i raporty o awariach bez potrzeby tworzenia infrastruktury lub konfiguracji dla programistów.

Głębokie źródło: DeepSource to narzędzie do sprawdzania kodu, które pozwala programistom sprawdzać ryzyko błędów, anty-wzorców, problemów z wydajnością i wadami bezpieczeństwa w Python i Go.

Przepływbot: Flowbot to narzędzie do automatycznego wyszukiwania w języku naturalnym, służące do kodowania w Pythonie. Pozwala programistom Pythona pisać prostym językiem angielskim, gdy nie pamiętają dokładnej funkcji, o której myślą, a Flowbot przeszukuje dokumentację i rozważa kontekst, aby znaleźć kod, którego według niego szukasz.

Poczta Wieprz: PostHog to usługa oprogramowania, która pozwala programistom zrozumieć, w jaki sposób ich użytkownicy faktycznie pracują z ich produktami. Jest to zestaw narzędzi do analizy produktów dla programistów open-source.