Logo Zephyrnet

Wprowadzenie do programowania w Pythonie dla nauki o danych

Data:

Chcesz nauczyć się Pythona do celów analityki danych lub technologii, ale boisz się drogich kursów? Dobre wieści! Ten artykuł dotyczy bezpłatnego kursu języka Python, który będzie idealny dla Ciebie, niezależnie od Twojego poziomu doświadczenia.

Nawet jeśli jesteś początkujący, ten kurs pomoże Ci w budowaniu fundamentów. Lub, jeśli jesteś już programistą, ten kurs może pomóc Ci nauczyć się jeszcze więcej. Rozpocznijmy tę ekscytującą przygodę w świecie Pythona, gdzie nauka nie zna granic, a możliwości są nieograniczone.

Dlaczego warto uczyć się Pythona?

Python jest dziś bardzo ważny w technologii. Jest prosty, elastyczny i robi wiele rzeczy. Pomaga w tworzeniu stron internetowych, zrozumieniu danych, a nawet w takich kwestiach jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.

Wprowadzenie do programowania w Pythonie dla nauki o danych

Jest niezliczona ilość powodów, dla których warto uczyć się Pythona:

  • Łatwe do nauki: Jedną z unikalnych cech języka programowania Python jest jego przejrzysta i łatwa składnia. Oznacza to, że jest łatwy do nauczenia się nawet dla osób, które nigdy wcześniej nie kodowały. Jego czytelność, przypominająca angielski, sprawia, że ​​jest on łatwiejszy do zrozumienia niż inne języki programowania.
  • Wszechstronność i zastosowania: Python ma różne zastosowania z różnych dziedzin, od analizy danych i uczenia maszynowego po tworzenie stron internetowych i automatyzację. 
  • Wysoki popyt na rynku pracy: Znajomość języka Python jest bardzo pożądana przez pracodawców w różnych branżach. Opanowanie języka Python może znacznie zwiększyć Twoje perspektywy zawodowe. 

Korzyści zawodowe wynikające z nauki języka Python w nauce danych

Opanowując język Python do analityki danych, otworzysz drzwi do ekscytujących możliwości kariery w różnych dziedzinach:

  • Naukowiec ds. danych: Analityk danych to obecnie najpopularniejszy zawód w branży technologicznej. Python jest tym, czego wielu badaczy danych używa do czyszczenia nieuporządkowanych danych, analizowania ich i odkrywania, co to oznacza.
  • Analityk danych: Analitycy danych to w zasadzie detektywi poszukujący informacji. Używają języka Python do sortowania danych, badania ich i przedstawiania w przejrzysty sposób, aby firmy mogły podejmować dobre decyzje.
  • Inżynier ds. uczenia maszynowego: Uczenie maszynowe zmienia wiele branż, a język Python jest kluczową umiejętnością przy tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
  • Analiza biznesowa: Dzięki umiejętnościom języka Python możesz analizować dane i tworzyć raporty, które pomagają firmom podejmować strategiczne decyzje – zasadniczo wykorzystując dane, aby zapewnić firmom plan działania na rzecz sukcesu.

Naucz się języka Python do nauki danych za darmo w Analytics Vidhya!

Chcesz rozpocząć swoją przygodę z Pythonem bez rozbijania banku? Nie szukaj dalej niż Analytics Vidhya, wiodąca platforma oferująca bezpłatne kursy wysokiej jakości. Kompleksowy program nauczania języka Python zapewnia ustrukturyzowaną ścieżkę uczenia się, prowadzącą od podstaw do zaawansowanych koncepcji. 

Jaki program nauczania otrzymasz?

Ten kompleksowy kurs wyposaży Cię w umiejętności związane z językiem Python niezbędne do osiągnięcia sukcesu w nauce danych. Program nauczania obejmuje:

  • Wprowadzenie do Pythona: Zacznij od podstaw programowania w języku Python.
  • Zrozumienie operatorów: Do obliczeń i manipulacji.
  • Zmienne i typy danych: Przechowuj i zarządzaj różnymi rodzajami danych.
  • Instrukcje warunkowe: Podejmuj decyzje w kodzie, używając instrukcji warunkowych.
  • Konstrukcje pętli: Automatyzuj powtarzalne zadania za pomocą pętli.
  • Funkcje: Twórz bloki kodu wielokrotnego użytku, aby zwiększyć wydajność.
  • Struktury danych: Przeglądaj podstawowe struktury danych, takie jak listy i słowniki.
  • Listy: Efektywnie pracuj z uporządkowanymi kolekcjami elementów.
  • Słowniki: Zarządzaj parami klucz-wartość, aby efektywnie przechowywać i pobierać dane.
  • Zrozumienie bibliotek standardowych w Pythonie: Odkryj wbudowane biblioteki Pythona do typowych zadań.
  • Czytanie pliku CSV w Pythonie: Dowiedz się, jak importować dane z popularnego formatu pliku.
  • Ramki danych i podstawowe operacje: Opanuj manipulację i analizę danych za pomocą pand.
  • Indeksowanie ramki danych: Efektywny dostęp do określonych punktów danych w ramce danych.
  • Manipulacja danymi i wizualizacja: Przekształcaj i wizualizuj swoje dane, aby uzyskać szczegółowe informacje.
  • Wyrażenia regularne: Pracuj z danymi tekstowymi, korzystając z zaawansowanych wzorców.
  • Ściągawka Pythona: Zachowaj podręczny podręcznik referencyjny, aby móc go szybko przywołać.
  • Oceń swoje postępy: Sprawdź swoje zrozumienie i ugruntuj swoją naukę.
  • Opinie: Podziel się swoim doświadczeniem i uzyskaj cenne uwagi.
  • Gdzie stąd iść?: Wyznacz swoją przyszłą ścieżkę uczenia się w zakresie analityki danych.

Nie przegap tej okazji, aby uwolnić moc Pythona.

Świadectwo ukończenia

Po pomyślnym ukończeniu kursu otrzymasz od Analytics Vidhya certyfikat obsługujący łańcuch bloków z dożywotnią ważnością.

Świadectwo ukończenia

Czego możesz się nauczyć za darmo?

Analityka Vidhyi darmowy kurs Pythona obejmują szeroki zakres tematów, w tym:

  • Podstawy Pythona: Opanuj podstawowe elementy programowania w języku Python, w tym zmienne, typy danych, przepływ sterowania i funkcje. 
  • Python do analizy danych: Wykorzystaj moc Pythona do manipulowania danymi, czyszczenia, wizualizacji i analizy.
  • Python do tworzenia stron internetowych: Zdobądź umiejętności tworzenia dynamicznych aplikacji internetowych przy użyciu popularnych frameworków Python, takich jak Django i Flask.
  • Python do uczenia maszynowego: Poznaj świat uczenie maszynowe ucząc się, jak budować i trenować modele przy użyciu bibliotek Pythona, takich jak scikit-learn i TensorFlow. 

Wskazówki dotyczące skutecznej nauki

Oto kilka wskazówek, jak zmaksymalizować satysfakcję z nauki:

  • Ustal harmonogram nauki: Powinieneś trzymać się planu dziennego lub tygodniowego.Spójność jest kluczem!Przeznacz określony czas na naukę Pythona każdego dnia lub tygodnia, upewniając się, że każdy z nich musi być spójny.
  • Ćwicz regularnie: Ważne jest, aby uczyć się poprzez rozwiązywanie problemów związanych z kodowaniem, pracę nad projektami i odkrywanie nowych funkcji języka Python. 
  • Dołącz do społeczności Pythona: Dołącz do społeczności Pythona; ważne jest, aby mieć znajomych i przyjaciół, którzy mają podobne zainteresowania do Ciebie. W Internecie istnieje wiele forów i społeczności.

Wnioski

Z powodów wymienionych powyżej Python jest nie mniej niż cyfrowym gigantem z nieograniczonymi możliwościami. Zapewnia swoim użytkownikom narzędzia umożliwiające wykorzystanie nowych możliwości i sprostanie wyzwaniom świata rzeczywistego. Jak wspomniano wcześniej, Python jest niezwykle łatwy do nauczenia, dzięki czemu jest dostępny dla każdego, kto chce nauczyć się kodowania. Aby rozpocząć, zarejestruj się na platformie Analytics Vidhya i skorzystaj z nich bezpłatne kursy. Kto wie, dokąd zabierze Cię ta ekscytująca podróż w Pythonie?

Zapisać się!

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img