Inteligentna technologia ma miejsce wtedy, gdy urządzenia korzystają z Internetu, sztucznej inteligencji (AI), chmury i innych nowoczesnych funkcjonalności. Inteligentne miasto ma na celu promowanie wzrostu gospodarczego i optymalizację funkcji miasta za pomocą analizy danych i inteligentnych technologii. Miasta odgrywają zasadniczą rolę w zapewnianiu dobrostanu i zdrowia mieszkańców. Tworzą ekosystemy opieki zdrowotnej, które diagnozują i leczą choroby i urazy, a także wykorzystują technologię cyfrową do wspierania profilaktyki i wczesnej interwencji. Postęp technologiczny ma ogromne znaczenie w całej opiece zdrowotnej, ponieważ do optymalizacji opieki nad pacjentem wykorzystuje się wiele nowych systemów, takich jak analizy predykcyjne, telemedycyna, aplikacje do śledzenia kontaktów i nie tylko. Liderzy opieki zdrowotnej odgrywają zasadniczą rolę w zapewnieniu pomyślnego wdrożenia inteligentnych technologii w organizacjach.
Inteligentne miasto korzysta z technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT), aby zapewniać lepsze usługi rządowe, dzielić się informacjami ze społeczeństwem i poprawiać efektywność operacyjną. Inteligentne miasta mają czujniki zbierające dane. Dane są analizowane, spostrzeżenia przekazywane decydentom i tworzone są rozwiązania. Optymalizacja operacji i zarządzania aktywami oraz poprawa jakości życia mieszkańców. Dostęp do opieki zdrowotnej i jej jakość są znacznie wyższe na obszarach miejskich niż wśród ludności oddalonej i wiejskiej. Inteligentne miasta połączone cyfrowo i oparte na danych mogą sprawić, że opieka zdrowotna będzie inteligentniejsza, jeśli dane i systemy zostaną połączone w zakresie usług zdrowotnych i innych. Inteligentne miasta może zapewnić równość w zdrowiu poprzez zapewnienie wszystkim opieki zdrowotnej i uwzględnienie czynników środowiskowych, ekonomicznych i społecznych wpływających na dobrostan i zdrowie mieszkańców. Wiele miast dokonuje inwestycji, aby zapewnić wysoką jakość usług zdalnego leczenia, diagnostyki i telemedycyny. Dzięki nim świadczenie cyfrowych usług zdrowotnych stało się nowym priorytetem.
Większość przypadków Covid-19 miała miejsce w miastach, a pandemia pokazała, że dobrostan i zdrowie ludzi są powiązane z ich społecznościami. Pandemia przyniosła bezprecedensowe wyzwania, a zapotrzebowanie na technologię stało się oczywiste. Niektóre miasta poradziły sobie z pandemią łatwiej niż inne, ponieważ posiadały już systemy cyfrowe. Od czasu pandemii przywódcy miast wdrażają systemy cyfrowe, aby poprawić opiekę społecznościową i równość w zdrowiu oraz usunąć bariery w opiece zdrowotnej. Rozwój inteligentnej opieki zdrowotnej obejmuje dostęp do danych, nawigację w systemie opieki zdrowotnej i wiedzę zdrowotną. Cyfryzacja była kluczowym czynnikiem w reakcji miast na pandemię, gdyż narzędzia wykorzystywano do pomiaru ryzyka i doradzania w zakresie izolacji i dystansu społecznego. Pandemia spowodowała szybką transformację cyfrową i umożliwiła rozwój inteligentnych miast. Wiele miast wdrożyło platformy cyfrowe umożliwiające komunikację z mieszkańcami.
Pielęgniarki, które chcą rozwijać swoją karierę i zostać liderami opieki zdrowotnej, mogą podjąć tę pracę internetowe programy przywództwa i zarządzania pielęgniarstwem z Uniwersytetem w Indianapolis. Absolwenci renomowanego kierunku rozumieją, jak negocjować i podejmować decyzje, a także wykorzystują swoje umiejętności do optymalizacji usług opieki zdrowotnej. Kurs jest realizowany w niepełnym wymiarze godzin i jest przeznaczony dla pracujących pielęgniarek.
Wdrażanie inteligentnych technologii w opiece zdrowotnej:
Aplikacje do śledzenia kontaktów
Podczas pandemii Covid-19 urzędnicy zajmujący się zdrowiem publicznym próbowali zmniejszyć szybkość transmisji za pomocą aplikacji do śledzenia kontaktów. Śledzenie kontaktów pozwoliło zidentyfikować zakażone osoby i powiadomić każdego, kto mógł zarazić się chorobą. Zainfekowane osoby i ich kontakty zostały poproszone o poddanie się kwarantannie i poddanie się testom.
Śledzenie kontaktów może oznaczać niższy współczynnik przenoszenia, ponieważ osoby zagrożone są identyfikowane i powiadamiane.
W odpowiedzi na Covid-19 po raz pierwszy zastosowano aplikacje do śledzenia kontaktów. Śledzenie kontaktów może ułatwić technologia, na przykład aplikacje, z których można korzystać na telefonach komórkowych. Stosowanie tej metody wiąże się z wyzwaniami, w tym obawami dotyczącymi prywatności i wskaźnikami adopcji.
Obecnie istnieją dwa główne podejścia. Jedna z nich opiera się na globalnym systemie pozycjonowania (GPS) – aplikacja śledzi, dokąd ktoś się udaje, więc jeśli zachoruje na Covid-19 lub inną chorobę zakaźną, pokaże, gdzie był. Następnie stosuje się bardziej tradycyjne podejście polegające na ręcznym śledzeniu kontaktów. Drugie podejście opiera się na technologii Bluetooth – aplikacja wysyła sygnał z czyjegoś telefonu do innego telefonu, na którym również jest uruchomiona aplikacja. Telefony przechowują sygnał. Jeśli żadna z osób nie zachoruje, sygnały te są uśpione. Jeśli jednak jedna osoba zachoruje, może powiadomić aplikację, która powiadomi wszystkie telefony, które odebrały sygnał.
Obecnie nie wiadomo, ile osób korzysta z aplikacji do śledzenia kontaktów. Zanim ludzie będą mogli korzystać z nowych technologii, może minąć trochę czasu. Aplikacje Bluetooth nie śledzą lokalizacji ani nie zawierają żadnych informacji o tożsamości, ale niektóre osoby mają obawy dotyczące prywatności w związku ze śledzeniem ich lokalizacji w aplikacji GPS. Ręczne śledzenie kontaktów jest bardzo powolne, natomiast aplikacje zapewniają szybką reakcję i identyfikują więcej osób, z którymi dana osoba miała kontakt. Programiści prawdopodobnie będą nadal pracować nad tymi aplikacjami i zawierać więcej funkcji, których oczekują organy zdrowia publicznego. Decydenci mogą zgodzić się, że aplikacje mogą być interoperacyjne i używane w różnych jurysdykcjach. Mogą znaleźć sposoby, aby zachęcić społeczeństwo do korzystania z tych aplikacji, w tym wyjaśnić obawy dotyczące prywatności i wzmocnić ochronę prywatności.
Aplikacje do śledzenia kontaktów są wciąż bardzo nowe i potrzeba więcej pracy, aby były bardziej dostępne. Istnieją grupy osób, które mają mniejsze doświadczenie technologiczne i grupy wrażliwe, które nie korzystają ze smartfonów. Stanowi to wyzwanie, któremu należy stawić czoła, ale szybkość i skuteczność tych aplikacji mogą potencjalnie zmienić śledzenie kontaktów.
Telemedycyna
Telemedycyna świadczy usługi opieki zdrowotnej na odległość, umożliwiając osobom mieszkającym na obszarach wiejskich lub oddalonych dostęp do wysokiej jakości opieki. Inteligentne szpitale wykorzystują telemedycynę do zdalnego monitorowania pacjentów i zapewnienia im dostępu do zdalnej specjalistycznej opieki medycznej. Telemedycyna wykorzystywana jest do konsultacji i wstępnej diagnozy, zdalnego monitorowania stanu pacjenta oraz edukacji medycznej pracowników służby zdrowia. Świadczeniodawcy zapewniają indywidualne plany leczenia i uniemożliwiają przyjęcie do szpitala lub ponowną hospitalizację. Mniej pacjentów w szpitalu oznacza niższe koszty i lepszą obsługę. Można poprawić dostęp do opieki zdrowotnej, szczególnie dla osób mieszkających na obszarach wiejskich lub obszarach o niedostatecznej dostępności tej opieki. Nie ma konieczności dojeżdżania na wizytę, co jest wygodne dla pacjentów. Telemedycyna usprawnia komunikację i współpracę pomiędzy świadczeniodawcami, zapewnia sprawną i skuteczną opiekę oraz chroni przed błędami medycznymi.
Trzy rodzaje telemedycyny to zdalne monitorowanie pacjenta, przechowywanie i przesyłanie oraz medycyna interaktywna. Zdalne monitorowanie pacjentów umożliwia klinicystom komunikację z pacjentami i rejestrowanie informacji zdrowotnych, podczas gdy medycyna interaktywna polega na łączeniu się pacjentów i lekarzy za pośrednictwem rozmów wideo. Telemedycyna typu „przechowuj i przesyłaj” przesyła obrazy medyczne i raporty bezpośrednio do lekarza, eliminując potrzebę osobistych spotkań lekarzy z pacjentami. Inteligentne szpitale korzystające z technologii telemedycyny i opieki wirtualnej mogą zapewnić wysokiej jakości leczenie we wszystkich aspektach opieki. Monitorowanie stanu zdrowia pacjentów może poprawić zarządzanie chorobami przewlekłymi, ograniczyć rozprzestrzenianie się chorób zakaźnych i zmniejszyć liczbę ponownych hospitalizacji. Telemedycyna znalazła zastosowanie w leczeniu pacjentów cierpiących na choroby przewlekłe wpływ ma dieta. Interwencje obejmują regularną komunikację z pracownikami służby zdrowia w celu wspierania pacjentów w przyjęciu zdrowszego stylu życia.
Narzędzia telemedyczne stały się bardziej dostępne i niedrogie, a organizacje opieki zdrowotnej mogą leczyć pacjentów mieszkających daleko. Telemedycyna jest stosowana w nowych rodzajach opieki medycznej, a organizacje zajmujące się opieką zdrowotną wdrażają nowe praktyki w celu poprawy wyników zdrowotnych. Pacjenci mają dostęp do opieki profilaktycznej i opieki w nagłych przypadkach, która poprawia wyniki. Pacjenci korzystający z telemedycyny mogą uniknąć rozprzestrzeniania się infekcji i być chronieni przed narażeniem.
Analiza danych
Analizę danych można wykorzystać w wielu aspektach opieki nad pacjentem i zarządzania operacjami. Może zidentyfikować sposoby poprawy opieki zdrowotnej i znaleźć najskuteczniejsze metody leczenia. Oczekuje się, że analiza danych będzie miała poważny wpływ na różne obszary opieki, w tym na wczesne wykrywanie chorób i spersonalizowaną opiekę nad pacjentem. Analiza danych wykorzystuje bibliotekę danych klinicznych i molekularnych, która zapewnia jasny kontekst kliniczny pracownikom służby zdrowia pracującym z pacjentami chorymi na raka. Dane obejmują raporty laboratoryjne, badania nad nowotworem, obrazy radiologiczne, notatki kliniczne i dane patologiczne, co pozwala na zindywidualizowane leczenie. Modele uczenia maszynowego identyfikują biomarkery podczas badań mammograficznych, które wskazują na ryzyko rozwoju raka piersi u pacjentki.
Analiza danych w warunkach klinicznych może usprawnić planowanie i obsadę kadrową, skrócić czas oczekiwania pacjentów i zapewnić większy wybór podczas umawiania wizyt. Analiza danych uzyskanych od pacjentów, czynników społecznych i wyników badań laboratoryjnych może zmniejszyć ryzyko długotrwałej choroby, poprawiając wyniki pacjentów i zmniejszając koszty opieki zdrowotnej. Korzyści z analizy danych w opiece zdrowotnej obejmują wspieranie decyzji klinicznych podejmowanych przez lekarzy i innych pracowników służby zdrowia oraz efektywniejsze świadczenie opieki zdrowotnej przy niższych kosztach. Świadczeniodawcy stosują systematyczne podejście do poprawy wyników leczenia pacjentów i wdrażania ulepszeń w procesach opieki zdrowotnej. Analiza danych pacjentów przyczynia się do zmniejszenia liczby błędów, zmniejszenia wskaźników readmisji i skuteczniejszej identyfikacji osób wysokiego ryzyka.
Elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR) dostarcza najwięcej danych o pacjencie i została utworzona w celu poprawy efektywności leczenia i opieki nad pacjentem. Dane mogą dostarczyć informacji na temat poprawy opieki. Analiza może zidentyfikować wzorce chorób i dostarczyć ostrzeżeń lekarzom. Lekarze i pielęgniarki mogą na podstawie analizy rozpoznać najskuteczniejsze metody leczenia i odpowiednio dostosować swoje praktyki. Dane EHR mogą chronić przed błędami w leczeniu; można zidentyfikować rozprzestrzenianie się choroby; można wdrożyć plany zapobiegania i leczenia.
Analityka predykcyjna
Nowoczesne rozwiązania w zakresie opieki zdrowotnej wykorzystują analizę danych w celu poprawy wyników zdrowotnych. Modele predykcyjne i spostrzeżenia oparte na danych umożliwiają organizacjom opieki zdrowotnej przewidywanie potrzeb pacjentów, identyfikowanie potencjalnych problemów i skuteczniejsze rozpoznawanie trendów zdrowotnych. Analityka umożliwia podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną przewidywanie wyników zdrowotnych i odpowiednie przydzielanie zasobów, co oznacza, że opieka jest lepsza i opłacalna. Analityka uwzględnia historię medyczną pacjenta oraz profil genetyczny i indywidualizuje leczenie. Wczesne interwencje mogą ograniczyć readmisje, a przewidywanie zapotrzebowania na zasoby poprawia efektywność operacyjną.
Analityka predykcyjna zmienia opiekę nad pacjentem, umożliwiając zrozumienie potencjalnych wyników i bieżących wyzwań. Techniki eksploracji danych i uczenie maszynowe umożliwiają podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną identyfikację czynników ryzyka i potencjalnych problemów, poprawiając opiekę nad pacjentem. Modelowanie predykcyjne może znacząco wpłynąć na intensywną terapię, opiekę w nagłych przypadkach i chirurgię, gdzie zdecydowane działania mają wpływ na wyniki pacjentów. Analityka predykcyjna może prognozować prawdopodobieństwo wystąpienia trendów, rozprzestrzeniania się chorób i różnych warunków zdrowotnych. Świadczeniodawcy mogą podejmować świadome decyzje dotyczące leczenia i dostosowywania go do potrzeb pacjentów. Analityka może identyfikować pacjentów z grupy ryzyka i dzięki interwencjom zmniejszać prawdopodobieństwo wystąpienia problemów. Szpitale są w stanie zidentyfikować pacjentów wysokiego ryzyka i zorganizować niezbędne zasoby, a lekarze mogą stawiać szybkie i trafne diagnozy.
Analityka może identyfikować wzorce i ostrzegać, że pacjent wymaga wizyty na izbie przyjęć (ER). Pielęgniarki mogą zareagować, zapewniając niezbędną opiekę i sprawiając, że wizyta na SOR nie będzie konieczna, co jest lepsze dla pacjenta i zmniejsza wymagania stawiane SOR. Analityka predykcyjna dostarcza przydatnych informacji personelowi oddziału intensywnej terapii, gdzie interwencja w odpowiednim czasie może uratować życie pacjenta. Algorytmy predykcyjne monitorują i analizują parametry życiowe pacjentów oraz rozpoznają niezbędne interwencje. Analityka może także rozpoznać sygnały ostrzegawcze dla pacjentów na oddziale ogólnym, ostrzegając personel o konieczności wezwania zespołu szybkiego reagowania. Analityka predykcyjna jest przydatnym narzędziem w opiece zdrowotnej, poprawiającym wyniki leczenia i bezpieczeństwo pacjentów.
Liderzy Służby Zdrowia
Liderzy opieki zdrowotnej mogą wspierać wdrażanie inteligentna technologia w swoich organizacjach i dopilnować, aby pracownicy byli zaangażowani w korzystanie z nowych systemów. Liderzy mogą przekazywać swoją wizję i dzielić się informacjami, w jaki sposób inteligentna opieka zdrowotna może zmniejszyć nieefektywność i marnotrawstwo oraz poprawić bezpieczeństwo i jakość opieki nad pacjentem. Liderzy muszą pracować, aby cała organizacja przyjęła nową kulturę cyfrową. Sukces inteligentnej opieki zdrowotnej zależy od zdolności organizacji do rozwijania kultury cyfrowej. Kultura, ludzie i procesy muszą wspierać budowanie usług cyfrowych. Liderzy muszą dostosować cyfrową wizję do zachowań i wartości pracowników. Dzięki podejściu opartemu na współpracy organizacja może przejść w kierunku wdrożenia inteligentnej opieki zdrowotnej.
Inteligentna opieka zdrowotna to ciągły proces wymagający współpracy między liderami i personelem. Bieżąca komunikacja zapewnia szybką identyfikację problemów i zastosowanie rozwiązań. Liderzy mogą opracować nowe programy, które umożliwią personelowi zapewnienie wysokiej jakości opieki i zarządzanie w celu zmniejszenia kosztów opieki. Liderzy muszą zadbać o to, aby personel był przeszkolony i wykształcony w zakresie skutecznej pracy z inteligentnymi technologiami. Personel musi zostać przeszkolony w zakresie korzystania z inteligentnych technologii i zapewniania skuteczniejszej diagnostyki i leczenia. Inwestycje w szkolenia przyniosą korzyści organizacjom w postaci lepszego zarządzania danymi i niższych kosztów. Szkolenie personelu w zakresie korzystania z inteligentnych urządzeń i systemów może zwiększyć produktywność, zmniejszyć liczbę błędów medycznych, poprawić opiekę nad pacjentem i poprawić jego doświadczenie.
Inteligentna opieka zdrowotna
Inteligentne miasta korzystają z analizy danych i technologii w celu optymalizacji funkcji miast. Rozwijają ekosystemy opieki zdrowotnej, które korzystają Technologia cyfrowa aby zapewnić mieszkańcom opiekę wysokiej jakości. Pandemia Covid-19 spowodowała szybki wzrost wykorzystania technologii, a postęp w zakresie usług cyfrowych zaobserwowano w wielu branżach. Cyfrowa opieka zdrowotna ma wiele aspektów, a niektóre z jej funkcji obejmują telemedycynę, analizę danych, analizy predykcyjne i aplikacje do śledzenia kontaktów. Do zalet inteligentnej opieki zdrowotnej zalicza się wczesne wykrywanie chorób, spersonalizowaną opiekę nad pacjentem, zmniejszenie wskaźników readmisji i identyfikację osób wysokiego ryzyka. Liderzy opieki zdrowotnej odgrywają zasadniczą rolę w pomyślnym wdrażaniu i stosowaniu inteligentnych technologii.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://iotworm.com/the-impact-of-smart-technology-on-healthcare/
