20 paź 2023 (Wiadomości Nanowerk) Śledzenie przytłaczającej obfitości publikacji naukowych w tej dziedzinie stało się prawie niemożliwe dla badaczy-ludzi sztuczna inteligencja i być na bieżąco z postępami. Naukowcy z międzynarodowego zespołu kierowanego przez Mario Krenna z Instytutu Nauk o Świetle Maxa-Plancka opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który nie tylko pomaga badaczom w systematycznym orientowaniu się, ale także predykcyjnie prowadzi ich w kierunku, w którym podąża ich własna dziedzina badawcza. prawdopodobnie będzie ewoluować.

Na wynos

Narzędzie Science4Cast wykorzystuje podejście oparte na wykresach do analizy ponad 100,000 XNUMX publikacji naukowych na temat sztucznej inteligencji, skutecznie oferując wgląd w przyszły kierunek rozwoju tej dziedziny.

Narzędzie powstało w wyniku międzynarodowego konkursu, którego celem było przewidzenie przyszłych gorących tematów w badaniach nad sztuczną inteligencją.

W przeciwieństwie do ciągłych metod sztucznej inteligencji, najskuteczniejsze algorytmy w Science4Cast opierają się na starannie dobranym zestawie funkcji sieciowych, co wskazuje na niewykorzystany potencjał podejść do uczenia maszynowego.

Oprócz przewidywania trendów badawczych zespół dąży do przekształcenia Science4Cast w spersonalizowany silnik sugestii dla naukowców, służący jako „sztuczna muza” inspirująca przyszłe projekty badawcze.

Sztuczna inteligencja kontempluje przyszłość nauki. (Zdjęcie: DALL-E3)

Badanie

Praca ta została opublikowana w czasopiśmie Inteligencja maszyny („Prognozowanie przyszłości sztucznej inteligencji za pomocą przewidywania połączeń w oparciu o uczenie maszynowe w wykładniczo rosnącej sieci wiedzy”). W obszarze sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) liczba publikacji naukowych rośnie wykładniczo i mniej więcej podwaja się co 23 miesiące. Dla badaczy-ludzi prawie niemożliwe jest nadążanie za postępem i prowadzenie kompleksowego przeglądu. Mario Krenn, lider grupy badawczej w Instytucie Nauki o Świetle Maxa-Plancka w Erlangen, podchodzi do rozwiązania tego wyzwania w niekonwencjonalny sposób. Opracował nowe narzędzie oparte na grafach „Science4Cast”, które pozwala na stawianie pytań o przyszły rozwój badań nad sztuczną inteligencją. Wcześniej międzynarodowa grupa badawcza ogłosiła konkurs „Science4Cast”, którego celem było uchwycenie i przewidzenie rozwoju koncepcji naukowych w dziedzinie badań nad sztuczną inteligencją oraz określenie, które tematy będą przedmiotem przyszłych badań. Nadesłano ponad 50 zgłoszeń przedstawiających różne podejścia. Krenn wraz z czołowymi zespołami zbadał obecnie różne zastosowane metody, od metod czysto statystycznych po metody czysto edukacyjne, i uzyskał zaskakujące wyniki. „Najskuteczniejsze metody wykorzystują starannie dobrany zestaw funkcji sieciowych, a nie ciągłe podejście oparte na sztucznej inteligencji” – powiedział Mario Krenn. Sugeruje to znaczny potencjał, który można odblokować przy użyciu podejścia opartego wyłącznie na uczeniu maszynowym bez wiedzy człowieka. Science4Cast to graficzna reprezentacja wiedzy, która z biegiem czasu staje się coraz bardziej złożona w miarę publikowania większej liczby artykułów naukowych. Każdy węzeł na wykresie reprezentuje koncepcję sztucznej inteligencji, a powiązania między węzłami wskazują, czy i kiedy obie koncepcje były badane łącznie. Na przykład pytanie „Co się stanie” można opisać jako pytanie matematyczne dotyczące dalszego rozwoju wykresu. Science4Cast zasilany jest rzeczywistymi danymi z ponad 100,000 30 publikacji naukowych z okresu 64,000 lat, co daje łącznie 4 XNUMX węzłów. Jednak przewidzenie, nad czym badacze będą pracować w przyszłości, to dopiero pierwszy krok. W swojej pracy badacze opisują, w jaki sposób dalszy rozwój ScienceXNUMXCast mógłby wkrótce dostarczyć indywidualnym naukowcom spersonalizowane sugestie dotyczące ich przyszłych projektów badawczych. „Naszą ambicją jest opracowanie metody, która będzie dla naukowców źródłem inspiracji – niemal jak sztuczna muza. Może to potencjalnie przyspieszyć postęp nauki w przyszłości” – wyjaśnia Krenn.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63898.php