Badania wykazały, że prawdziwy odsetek globalnych emisji gazów cieplarnianych powodowanych przez technologie informacyjno-komunikacyjne, w tym przetwarzanie w chmurze, może wynosić około 2.1-3.9%, co oznacza wyższą emisję niż w przemyśle lotniczym. A ponieważ firmy w coraz większym stopniu polegają na chmurze, minimalizacja tego wpływu staje się krytyczna.

Podczas gdy większość głównych dostawców usług w chmurze mówi o przejściu na rozwiązania ekologiczne, AWS i Microsoft Azure zobowiązują się do korzystania z nich 100% energii odnawialnej do 2025 r. – wybór dostawcy zielonej chmury nie jest jedyną rzeczą, którą muszą się zająć firmy. 

Podstawą zielonej chmury obliczeniowej jest optymalizacja zasobów i zmniejszenie zużycia energii w całej infrastrukturze chmury. Chociaż wymaga to dodatkowego wysiłku od firm i specjalistów IT, jest również niezwykle korzystne dla przedsiębiorstw jako całości, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów i większej wydajności.  

Przyjrzyjmy się więc trzem taktykom, które mogą pomóc firmom zmniejszyć swój ślad węglowy, obniżyć koszty energii, zwiększyć wydajność i przyczynić się do bardziej zrównoważonej przyszłości.

Korzyści z wirtualizacji serwerów

Wirtualizacja serwerów umożliwia specjalistom IT tworzenie wielu maszyn wirtualnych (VM) na jednym serwerze fizycznym. Wyobraź sobie serwer fizyczny, taki jak duży budynek mieszkalny, i maszyny wirtualne, takie jak pojedyncze mieszkania. Każda maszyna wirtualna działa jak serwer dedykowany z własnym systemem operacyjnym i zasobami, ale wszystkie współdzielą podstawowy sprzęt serwera fizycznego. 

Zamiast więc uruchamiać wiele serwerów o niskim stopniu wykorzystania, technika ta zmniejsza liczbę potrzebnych maszyn, co pozwala na niższe zużycie energii, lepszą wydajność i zoptymalizowane wykorzystanie zasobów. 

A jeśli firmy potrzebują więcej zasobów w godzinach szczytu, mogą natychmiast uruchomić nowe maszyny wirtualne, aby obsłużyć obciążenie w oparciu o zapotrzebowanie w czasie rzeczywistym. Nie ma potrzeby kupowania, konfigurowania i instalowania całych serwerów fizycznych, co zwiększa elastyczność i zdolność reagowania na zmieniające się warunki rynkowe.

Co więcej, wirtualizacja minimalizuje zużycie sprzętu fizycznego, konsolidując wykorzystanie serwera i wydłużając jego żywotność. Przekłada się to na mniejszą liczbę wymian serwerów, co skutkuje zmniejszeniem emisji produkcyjnych i zmniejszeniem ilości odpadów powstałych na skutek wyrzuconego sprzętu.

Zatem zwiększenie wykorzystania serwera może znacząco wpłynąć na oszczędności, co jest najważniejsze dla każdego udanego biznesu. Według Gartnera likwidacja pojedynczego serwera może zaoszczędzić Energia za 500 dolarów, 500 USD na licencje na system operacyjny i 1,500 USD na roczne koszty konserwacji sprzętu.

Ponadto firmy muszą być przygotowane na każdą ewentualność, co oznacza plany odzyskiwania po awarii. A ponieważ zwirtualizowane serwery można łatwo migrować i tworzyć kopie zapasowe, umożliwia to szybsze i skuteczniejsze przywracanie danych po awarii, minimalizując przestoje i zapewniając ciągłość biznesową.

Inteligentna alokacja zasobów 

W stale rozwijającym się świecie IT inteligentna alokacja zasobów nie polega tylko na utrzymaniu maksymalnej wydajności serwerów, ale także na zwiększeniu wydajności, elastyczności i opłacalności. To sztuka oddawania właściwych zasobów we właściwe ręce we właściwym czasie i może być tajną bronią firmy pozwalającą na optymalizację wydajności, wyprzedzanie konkurencji i działania ekologiczne.

Ale na czym dokładnie polega inteligentna alokacja zasobów? Istnieje wiele technik i rozwiązań, które mogą mieścić się w tym terminie, ale niektóre popularne inicjatywy obejmują automatyczne skalowanie i prawidłową wielkość instancji. 

Pierwsza polega na wdrażaniu zasad automatycznego skalowania w celu dostosowania zasobów w oparciu o wymagania dotyczące obciążenia. Dzięki temu firmy mają wystarczające zasoby, aby obsłużyć obciążenia szczytowe bez nadmiernej podaży w okresach niskiego zapotrzebowania. Większość dostawców usług w chmurze oferuje wbudowane funkcje automatycznego skalowania, takie jak automatyczne skalowanie AWS, automatyczne skalowanie platformy Azure i automatyczne skalowanie Google Cloud. W rzeczywistości badania wykazały, że automatyczne skalowanie może zmniejszyć zużycie energii o ok trzy do pięciu razy. 

Ten ostatni działa poprzez regularne analizowanie infrastruktury chmury, aby upewnić się, że użytkownicy korzystają z typów i rozmiarów instancji odpowiednich do ich obciążenia. Narzędzia takie jak AWS Cost Explorer, Azure Advisor i rekomendacje dotyczące praw do rozmiaru Google Cloud mogą pomóc w zidentyfikowaniu niewykorzystanych zasobów i zasugerowaniu odpowiednich korekt rozmiaru.

Rozumiejąc zapotrzebowanie na zasoby, wzorce użycia i wskaźniki wydajności poprzez analizę danych, specjaliści IT mogą zoptymalizować alokację zasobów, aby uniknąć nadmiernej alokacji i niedostatecznego wykorzystania, zwiększając wydajność swoich środowisk chmurowych. 

Co więcej, monitorując wykorzystanie zasobów i optymalizując konfiguracje, techniki inteligentnej alokacji zasobów pomagają firmom ograniczać ryzyko związane z ograniczeniami zasobów, wąskimi gardłami wydajności lub nieoczekiwanymi skokami popytu. 

Zapewniając dostępność odpowiednich zasobów, gdy są potrzebne, firmy mogą utrzymać niezawodność i ciągłość usług, minimalizując wpływ potencjalnych zakłóceń na swoją działalność biznesową, a także wydłużyć czas reakcji aplikacji i wygodę użytkowników, poprawiając satysfakcję i utrzymanie klientów.

Praktyki te są integralną częścią strategii zielonej chmury obliczeniowej, ponieważ optymalizując alokację zasobów i minimalizując zużycie energii, organizacje mogą zmniejszyć swój wpływ na środowisko, jednocześnie poprawiając wydajność operacyjną. 

Optymalizacja przechowywania danych

Centra danych konsumują 10 czasów 50 energii przypadającej na powierzchnię typowego komercyjnego budynku biurowego, co łącznie odpowiada około 2% całkowitego zużycia energii elektrycznej w USA. Zatem kontrolowanie przechowywania danych w firmie może mieć znaczące znaczenie w dążeniu do bardziej zrównoważonego rozwoju. 

Jak sama nazwa wskazuje, optymalizacja przechowywania danych obejmuje strategie, które maksymalnie wykorzystują pamięć masową firmy, zachowując jednocześnie niezbędną funkcjonalność – i można to osiągnąć na różne sposoby. 

Po pierwsze, specjaliści IT mogą przynajmniej zidentyfikować i usunąć zbędne dane 30% nieustrukturyzowanych danych organizacji jest przestarzała. Mogą wdrażać narzędzia i zasady umożliwiające identyfikację i eliminowanie duplikatów i trywialnych danych, wykorzystując oprogramowanie do deduplikacji, zasady wersjonowania plików i regularne audyty danych.

Pewnego razu nadmiarowe dane zostało już uporane, specjaliści IT mogą efektywnie kompresować potrzebne im dane. Stosowanie technik kompresji danych, takich jak Gzip lub Brotli, w celu zmniejszenia rozmiaru danych bez utraty integralności może znacznie zmniejszyć wymagania dotyczące przechowywania i zużycie energii.

Rzadko dostępne dane można przenieść do ekonomicznych warstw archiwów, takich jak Amazon Glacier lub Azure Archive Blob Storage. Ten typ pamięci minimalizuje zużycie energii w przypadku rzadziej używanych informacji i ma najniższy koszt w przeliczeniu na gigabajt, uwalniając pamięć podstawową na często używane dane. 

Dojazd przechowywanie danych pod kontrolą i wydajniejsze zamawianie może obniżyć koszty, ponieważ większość dostawców usług w chmurze pobiera opłaty w oparciu o wykorzystaną przestrzeń dyskową. Zoptymalizowane systemy przechowywania ułatwiają także organizację, wyszukiwanie i odzyskiwanie danych, zwiększając dostępność i użyteczność danych. Przy mniejszej liczbie danych do przejrzenia można zwiększyć prędkość przetwarzania, co prowadzi do szybszej analizy danych i podejmowania decyzji.

Potencjał chmury w zakresie elastyczności i innowacyjności jest niezaprzeczalny, należy jednak uwzględnić jej wpływ na środowisko. Wdrażając wirtualizację serwerów, inteligentną alokację zasobów i optymalizację przechowywania danych, firmy mogą uwolnić moc chmury, jednocześnie zmniejszając swój ślad węglowy. Podróż do bardziej ekologicznej chmury nie jest podróżą pasywną. Wymaga zaangażowania, inwestycji i ciągłego doskonalenia. Korzyści są jednak znaczne: obniżone koszty, zwiększona wydajność i wkład w tworzenie bardziej ekologicznej planety. 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/going-green-3-actionable-steps-to-implement-sustainable-cloud-computing/