Logo Zephyrnet

Zasoby porównawcze branży oszustw (FIBR) firmy Sift pokazują fintechom, jak radzą sobie one ze sobą

Data:

Przesiewa nowa Zasoby dotyczące analizy porównawczej w branży oszustw (FIBR) pozwala oszustwo a specjaliści ds. ryzyka widzą, jak narzędzia bezpieczeństwa ich firmy wypadają na tle konkurencji. FIBR publikuje wskaźniki ataków związanych z oszustwami płatniczymi, wskaźniki fałszywych obciążeń zwrotnych i wskaźniki ręcznych przeglądów na podstawie zagregowanych średnich branżowych na przestrzeni czasu, wykorzystując ponad bilion przetworzonych transakcji Sift. Stawki są podzielone według branży i położenia geograficznego.

CMO Armena Najariana powiedział, że często słyszy od dyrektorów zastanawiających się, jak ich wskaźniki oszustw wypadają na tle konkurencji. We wszystkich branżach i lokalizacjach geograficznych klienci Sift odnotowują średni wskaźnik ataków (blokad) związanych z oszustwami płatniczymi na poziomie 2.5%. Są to wskaźniki prób oszustw związanych z płatnościami, które Sift wykrywa i którym zapobiega w czasie rzeczywistym. Rada ds. Ryzyka Sprzedawcy (MRC) podaje, że na całym świecie wskaźnik odrzuceń zamówień wynosi średnio 4%.

Klienci Sift mają średni odsetek fałszywych obciążeń zwrotnych wynoszący 0.08%, czyli o 97% mniej niż wskaźnik 2.6% zgłoszony przez MRC. Badanie MRC wykazało, że sprzedawcy na całym świecie ręcznie sprawdzają średnio 19% wszystkich zamówień w handlu elektronicznym. Przesiej to w plasterki do 2.1%.

Najarian powiedział, że Sift zaczął wykorzystywać te dane rok temu podczas różnych przeglądów, które przeprowadzał z klientami. Następnie na początku lata postanowiono udostępnić dane wszystkim zainteresowanym za pośrednictwem FIBR. Skoro tak wielu ludzi chce się porównywać z Jonesami, dlaczego nie pozwolić każdemu na to?

Obecnie osoby poszukujące danych mogą sprawdzać je według branży lub położenia geograficznego. Wkrótce będą mogli zrobić jedno i drugie i uzyskać wgląd w tworzenie konta, logowanie i inne wskaźniki KPI. FIBR, dysponując danymi z ponad roku, umożliwia także porównania roczne.

Co FIBR pokazuje w obu Amerykach

Szybkie spojrzenie na wskaźniki ataków oszustw w Ameryce Środkowej i Południowej pokazuje, że z każdym kwartałem są one stale wyższe. Najarian sugeruje, że dzieje się tak dlatego, że w całym regionie stosowane są najwyższe standardy kontroli oszustw. Przy niższym poziomie kontroli Ameryka Łacińska może powodować więcej prób oszustwa.

„Ten region zaczyna inwestować nie tylko w narzędzia, ale w ludzi” – powiedział Najarian. „Zaobserwowaliśmy, zwłaszcza w ciągu ostatnich kilku kwartałów, coraz więcej talentów jest zatrudnianych, wdrażanych i promowanych. To może wyjaśniać, dlaczego według podręcznika ten region osiąga lepsze wyniki w porównaniu z resztą populacji”.

Przykład FIBR pokazujący wskaźniki oszustw związanych z BNPL

W Ameryce Północnej FIBR pokazuje, że stopy procentowe zasadniczo odpowiadają średnim światowym. Istnieje pole do działania w przypadku oszustwa pierwszej strony (czyli przyjaznego), ponieważ nauka ma trudności z identyfikacją nietypowych zachowań skądinąd normalnych klientów.

Powracają wolumeny kryptowalut

FIBR śledzi wiele kluczowych podsektorów fintech, a także kryptowalutę. Najarian widzi powrót wolumenu transakcji kryptowalutowych. Wskaźniki ataków związanych z oszustwami płatniczymi są wyższe w przypadku kryptowalut.

„Jest to po prostu spójne z brakiem pełnej regulacji na wszystkich rynkach w przypadku wszystkich transakcji kryptowalutowych” – powiedział Najarian. „Istnieje niuans, w którym przyglądamy się używaniu kryptowalut jako środka płatniczego. Zastanawiamy się również nad przeniesieniem kryptowalut poprzez otwartą bankowość. Myślę, że potwierdza to rzeczywistość, w której przy łagodniejszych przepisach, zwłaszcza na niektórych rynkach, ponieważ jest to wciąż nowsza przestrzeń, istnieje absolutnie pewne pole do wykorzystania i widzimy, że w tym roku wolumen ataków był wyższy”.

Jednak wskaźniki oszustw po obciążeniu zwrotnym w kryptografii są niższe. Najarian docenia ludzi.

„Ilość talentów napływających do tej przestrzeni jest dość duża. Być może widzimy także pewien wpływ na ręczne recenzje. Bardziej skuteczne są recenzje ręczne. Zatem mimo że wskaźnik ręcznych ocen jest ogólnie niższy w porównaniu z ogólną populacją, zauważamy naprawdę dobre talenty oraz dobre przywództwo i zarządzanie oszustwami, które być może pomagają szybciej podejmować lepsze decyzje”.

Przeczytaj także:

  • Tony ZeruchTony Zeruch

    Tony jest wieloletnim współpracownikiem w przestrzeniach fintech i alt-fi. Dwukrotnie nominowany do nagrody LendIt Dziennikarz Roku i zwycięzca w 2018 roku, W ciągu ostatnich siedmiu lat Tony napisał ponad 2,000 oryginalnych artykułów na temat blockchain, pożyczek typu peer-to-peer, crowdfundingu i nowych technologii. Prowadził panele na LendIt, CfPA Summit i DECENT Unchained, wystawie blockchain w Hongkongu. Wyślij e-mail do Tony'ego tutaj.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img