Logo Zephyrnet

Naucz się analityki danych przy ograniczonym budżecie – KDnuggets

Data:

Dowiedz się o nauce danych przy ograniczonym budżecie
Zdjęcie autorstwa DALLE
 

Znalezienie odpowiedniej platformy lub kursu nigdy nie jest łatwe, jeśli chcesz nauczyć się czegoś nowego. Składa się z wielu prób i błędów, a najgorsze jest to, kiedy za nie płacisz. Czujesz się, jakbyś kręcił się w kółko, próbując znaleźć najlepszy kurs, który podniesie twoją karierę, ale potem wracasz do punktu wyjścia – i nadszarpniesz kieszenie (czasem trochę, czasem bardzo)

Dlatego zdecydowałem się zebrać ten artykuł w całość, abyś mógł uczyć się na moich błędach i zdobywać całą wiedzę z zakresu analityki danych – przy ograniczonym budżecie!

Połączyć: Zrozumienie nauki o danych

Zacznijmy od DataCamp – internetowej platformy edukacyjnej oferującej szereg różnych kursów. Ich kurs „Zrozumienie nauki o danych” jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą zmoczyć stopy w świecie nauki o danych. Nie musisz też martwić się o doświadczenie w kodowaniu – ponieważ nie jest ono potrzebne! 

Jest to 2-godzinny kurs, składający się z 15 filmów edukacyjnych i 48 ćwiczeń! Podzielona na 4 sekcje, pierwsza część Wprowadzenie do nauki o danych jest bezpłatna, a 1 pozostałe sekcje wymagają uzyskania członkostwo. Ceny członkostwa są rozsądne, a dzięki niemu będziesz mieć dostęp do pełnej biblioteki treści DataCamps, dzięki czemu będzie ona przydatna, gdy będziesz chciał wziąć udział w dodatkowych kursach. 

Połączyć: Nauka o danych od podstaw 

To jest dla moli książkowych, którzy wolą tę metodę nauki. W książce „Data Science from Scratch” poznasz dyscyplinę analityki danych, taką jak biblioteki, frameworki, moduły i zestawy narzędzi. A także o tym, jak działają algorytmy i jak można je wdrożyć od podstaw. 

Jeśli szukasz szybkiego kursu języka Python i chcesz poznać podstawy analityki danych, zgłębić podstawy uczenia maszynowego i zagłębić się w szczegóły – ta książka jest dla Ciebie. 

Połączyć: Wprowadzenie do prawdopodobieństwa

10-tygodniowy kurs BEZPŁATNY na Harvardzie! W przypadku wielu kursów typu bootcamp online czasami zapomina się o prawdopodobieństwie. Jest to jednak niezbędne do zrozumienia podstaw nauki o danych. Nauka prawdopodobieństwa może zmienić Cię z „dobrego” analityka danych w „eksperta” analityka danych. 

Na tym kursie dowiesz się o niepewności i losowości, tworzeniu dobrych przewidywań, powszechnych rozkładach prawdopodobieństwa i nie tylko. Kurs jest bezpłatny, ale możesz dodać zweryfikowany certyfikat za 209 USD.

Połączyć: Python w pigułce

Python od jakiegoś czasu jest uznawany za jeden z najpopularniejszych języków programowania – i nie bez powodu. Jego prosta składnia ułatwiła ludziom łatwe przejście do świata nauki o danych. Istnieje zapotrzebowanie na specjalistów zajmujących się danymi, a język Python zdecydowanie utorował drogę. 

Ta czwarta edycja książki „Python w pigułce” składa się z 4 rozdziałów, które przeprowadzą Cię od początkującego w Pythonie do absolutnego eksperta! Od reprezentowania danych w Pythonie po debugowanie – w tej książce znajdziesz wszystko!

Połączyć: Analiza danych w Pythonie

Freecodecamp.org zaczynał jako organizacja, która chciała udostępnić naukę każdemu – stąd nazwa. Jeśli szukasz kursu, który przeprowadzi Cię przez wszystko, zdecydowanie polecamy kurs Analiza danych w języku Python. Wiele się zmieniło w świecie analityki danych, szczególnie w Pythonie, SQL i nie tylko. 

Na tym kursie poznasz absolutne podstawy, aby zostać analitykiem danych, od czytania własnych danych po korzystanie z bibliotek w celu ich analizy i tworzenia wizualizacji danych. 

Dzięki tym 5 kursom/platformom będziesz mógł przejść od osoby, która nie miała żadnego doświadczenia w dziedzinie analityki danych, do poprawienia swojego CV, aby ubiegać się o swoje pierwsze stanowisko w dziedzinie analityki danych. Analityka danych jest nadal bardzo popularną rolą i nie ma lepszego momentu, aby zacząć niż teraz!
 
 

Nisza Arja jest analitykiem danych i niezależnym pisarzem technicznym. Jest szczególnie zainteresowana udzielaniem porad zawodowych lub samouczków w dziedzinie Data Science oraz wiedzy teoretycznej na temat Data Science. Chce również zbadać różne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może wpływać na długowieczność ludzkiego życia. Zapalona uczennica, która chce poszerzyć swoją wiedzę techniczną i umiejętności pisania, jednocześnie pomagając innym kierować.

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img