Logo Zephyrnet

Potęga sztucznej inteligencji w połączeniu z przetwarzaniem w chmurze jest „oszałamiająca” dla firmy Microsoft Nadella 

Data:

Dyrektor generalny Microsoft, Satya Nadella, powiedział na konferencji AI and the Future of Work z MIT, że zdolność przetwarzania w chmurze do wykorzystania ogromnej mocy obliczeniowej jest „transformacyjna”. (Zdjęcie: Mohammad Rezaie na Unsplash.)

Przez AI Trends Staff  

Zapytany, na czym w marszu technologii robi największe wrażenie, dyrektor generalny Microsoft Satya Nadella powiedział na konferencji MIT AI i dzieło przyszłego kongresu 2020 utrzymywał praktycznie w zeszłym tygodniu, że uderzyła go zdolność przetwarzania w chmurze do dostarczania ogromnej mocy obliczeniowej.   

Satya Nadella, dyrektor generalny, Microsoft

„Obliczenia dostępne dla sztucznej inteligencji są transformacyjne” - powiedział Nadella do Davida Autora, profesora ekonomii Forda na MIT, który prowadził sesję czatu przy kominku.   

Nadella wspomniała o modelu języka ogólnego przeznaczenia GPT-3 z OpenAI, laboratorium sztucznej inteligencji poszukującego komercyjnego modelu biznesowego. GPT-3 to autoregresywny model języka z 175 miliardami parametrów. OpenAI zgodził się udzielić firmie Microsoft licencji GPT-3 na ich własne produkty i usługi, jednocześnie kontynuując oferowanie API OpenAI na rynku. Obecnie API jest w ograniczonej wersji beta, ponieważ OpenAI i partnerzy akademiccy testują i oceniają jego możliwości.  

Licencja Microsoft jest jednak wyłączna, co oznacza, że ​​konkurenci Microsoft w zakresie przetwarzania w chmurze nie mogą uzyskać do niej dostępu w ten sam sposób. Umowa była postrzegana jako ważna, aby pomóc OpenAI w wydatkach na uruchomienie GPT-3 i jego utrzymanie, zgodnie z kontem w Rozmowy techniczne. Obejmują one szacunkowo 10 milionów dolarów wydatków na badanie GPT-3 i szkolenie modelu, dziesiątki tysięcy dolarów miesięcznych kosztów przetwarzania w chmurze i energii elektrycznej potrzebnej do uruchomienia modeli, szacunkowo milion dolarów rocznie na przekwalifikowanie modelu, aby zapobiec rozpadowi oraz dodatkowe koszty obsługi klienta, marketingu, wymagań informatycznych, prawnych i innych związanych z wprowadzeniem oprogramowania na rynek.  

Na początku tego roku, na konferencji dla deweloperów Build, Microsoft ogłosił, że współpracuje z OpenAI w celu skompletowania tego, co według Microsoftu jest „jednym z pięciu najlepszych publicznie ujawnianych superkomputerów na świecie”, według konta na Blog Microsoft AI. Infrastruktura będzie dostępna na platformie Azure, ofercie przetwarzania w chmurze firmy Microsoft, w celu trenowania „niezwykle dużych” modeli sztucznej inteligencji.   

Partnerstwo między Microsoft i OpenAI ma na celu „wspólne tworzenie nowych technologii superkomputerowych na platformie Azure”, podany post na blogu.  

"I to nie dzieje się tylko w chmurze, to dzieje się na krawędzi ”- powiedział Nadella.  

Aplikacje do przetwarzania w chmurze i przetwarzania brzegowego współpracujące ze sobą - takie jak generowanie języka naturalnego, uzupełnianie obrazów lub wirtualne symulacje z czujników do noszenia, które widzą pracę - wymagają bardzo dużej mocy obliczeniowej. „To oszałamiające widzieć możliwości”, powiedział Nadella model GPT-3 zastosowany w tej pracy. „Coś w modelowej architekturze daje mi pewność, że będziemy mieli więcej przełomów w coraz szybszym tempie” - powiedział.  

Potencjalna przewaga strategiczna w wyszukiwaniu, asystenci głosowi z modeli GPT-3  

Ze strategicznego punktu widzenia może się zdarzyć, że modele GPT-3 dadzą Microsoftowi prawdziwą przewagę, artykuł w TechTalks zasugerował. Na przykład na rynku wyszukiwarek Bing Microsoftu ma nieco ponad 6% udziału w rynku, za 87% Google. Nie wiadomo, czy GPT-3 umożliwi firmie Microsoft wprowadzenie nowych funkcji, które na nowo zdefiniują sposób korzystania z wyszukiwania.   

Microsoft prawdopodobnie również zbada potencjalne korzyści, jakie GPT-3 może przynieść na rynek asystentów głosowych, na którym Cortana Microsoftu ma 22% udział, za Siri Apple, który ma 35%.  

Nadella ma obawy związane z siłą sztucznej inteligencji i automatyzacją. „Potrzebujemy zestawu zasad projektowania, od etyki po rzeczywistą inżynierię i projektowanie oraz procesu, który pozwoli nam być odpowiedzialnym, więc modele są uczciwe i nieobiektywne. Musimy „de-bias” modele, a to jest ciężka praca inżynieryjna ”- powiedział. „Niezamierzone konsekwencje” i „złe przypadki użycia” są również wyzwaniami, powiedział bez rozwinięcia. [Wyd. Uwaga: „przypadek niewłaściwego użycia” lub zły przypadek użycia opisuje funkcję, z której system nie powinien zezwalać Wikipedia.]  

Prezenter Autor zapytał Nadellę, w jaki sposób Microsoft podejmuje decyzje dotyczące problemów, nad którymi należy pracować przy użyciu AI. Nadella wspomniała o „małej sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym” i firmie Platforma zasilania narzędzia, które umożliwiają współpracę kilku produktów w ramach platformy aplikacji biznesowych. Podstawa ta została zbudowana na tak zwanej usłudze Common Data Service dla aplikacji i od tego miesiąca (listopad) nosi nazwę „Datawersum. ” Dane są przechowywane w tabelach, które mogą znajdować się w chmurze. 

Korzystając z narzędzi, „Ludzie mogą wykorzystać swoją wiedzę w dziedzinie domeny i przekształcić ją w automatyzację przy użyciu funkcji sztucznej inteligencji” - powiedział Nadella. 

Zapytany, jakie nowe możliwości pracy powstają dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, którego spodziewa się w przyszłości, Nadella porównał obecne przejście z początkiem komputerowych arkuszy kalkulacyjnych i edytorów tekstu. „To samo dzieje się dzisiaj”, gdy komputery są osadzane w fabrykach, sklepach detalicznych, szpitalach i na farmach. „To ukształtuje nowe miejsca pracy i zmieni istniejące” - powiedział. 

„Demokratyzacja sztucznej inteligencji” postrzegana jako mająca potencjał obniżenia barier  

Obaj rozmawiali o tym, czy możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję obejmują pracowników bez abstrakcyjnych umiejętności, takich jak programowanie. Wywiązała się dyskusja na temat „demokratyzacji sztucznej inteligencji”, która obniża bariery dla osób i organizacji w zdobywaniu doświadczenia z sztuczną inteligencją, umożliwiając im, na przykład, wykorzystanie publicznie dostępnych danych i algorytmów do budowania modeli sztucznej inteligencji w infrastrukturze chmury. 

Odnosząc to do edukacji, Autor zastanawiał się, czy dostęp do edukacji można bardziej „zdemokratyzować”. Nadella powiedziała: „STEM jest ważny, ale nie potrzebujemy, aby wszyscy zdobyli tytuł magistra informatyki. Jeśli potrafisz zdemokratyzować wiedzę fachową, aby zwiększyć produktywność pracownika pierwszej linii, to jest problem do rozwiązania ”. 

Autor zapytał, czy technologia ma coś wspólnego z rosnącą przepaścią między pracownikami o niskich i wysokich zarobkach i co można z tym zrobić. Nadella powiedział, że Microsoft jest zaangażowany w udostępnianie edukacji prowadzącej do uzyskania poświadczeń. „Potrzebujemy pętli sprzężenia zwrotnego w czasie rzeczywistym między przyszłymi zadaniami a wymaganymi umiejętnościami” - powiedział Nadella. „Aby potwierdzić te umiejętności, widzimy, że coraz więcej firm inwestuje w szkolenia korporacyjne w ramach ich codziennej pracy. Microsoft bardzo się na tym skupia ”. 

 

Ulga podatkowa dla korporacji inwestujących w szkolenia byłaby dobrym pomysłem - zasugerowała Nadella. „Potrzebujemy mechanizmu motywacyjnego”, powiedział, dodając, że pętla informacji zwrotnej pomogłaby programom szkoleniowym odnieść sukces.  

Czy „teleobecność” pozostanie po zakończeniu pandemii? - zapytał Autor. Nadella przedstawiła cztery myśli: po pierwsze, współpraca między pracownikami pierwszej linii a pracownikami wiedzy będzie kontynuowana, ponieważ pod pewnymi względami współpraca ta okazała się bardziej produktywna; po drugie, spotkania ulegną zmianie, ale współpraca będzie kontynuowana przed, w trakcie i po spotkaniach; po trzecie, uczenie się i prowadzenie szkoleń będą lepiej wspomagane narzędziami wirtualnymi; a „zmęczenie wideo” zostanie uznane za rzeczywiste.   

„Musimy wyciągnąć ludzi z ich kwadratowych pudeł i uzyskać wspólne poczucie obecności, aby zmniejszyć obciążenie poznawcze” - powiedział Nadella. „Jednym z moich zmartwień jest to, że spalamy nagromadzony kapitał społeczny. Musimy nauczyć się nowych technik budowania z powrotem kapitału społecznego ”.  

Dowiedz się więcej o: AI i dzieło przyszłego kongresu 2020, GPT-3 wTechTalks oraz Blog Microsoft AIThe Platforma zasilania i Datawersum. 

Źródło: https://www.aitrends.com/cloud-2/power-of-ai-with-cloud-computing-is-stunning-to-microsofts-nadella/

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img