Meta Platforms podniosła kurtynę w związku ze swoim najnowszym przełomem: kolejną iteracją własnego chipa akceleratora sztucznej inteligencji. Meta ujawniła szczegóły dotyczące nowej generacji chipów AI w środę, dwa miesiące po ogłoszeniu jej przez firmę budowanie nowych, niestandardowych chipów AI do kierowania inicjatywami w zakresie sztucznej inteligencji.
Według Meta nadchodząca generacja jej ekspansywnej infrastruktury jest skrupulatnie zaprojektowana, a jej rdzeniem jest sztuczna inteligencja. To strategiczne posunięcie ma na celu zwiększenie wsparcia dla nowatorskich produktów generatywnej sztucznej inteligencji, zaawansowanych systemów rekomendacji i najnowocześniejszych badań nad sztuczną inteligencją. Jest to skalkulowana inwestycja, którą można skalować wraz z rosnącymi wymaganiami obliczeniowymi coraz bardziej skomplikowanych modeli sztucznej inteligencji.
W niedawnym poście na blogu Meta stwierdziła: „Architektura tego chipa zasadniczo koncentruje się na zapewnieniu właściwej równowagi mocy obliczeniowej, przepustowości pamięci i pojemności pamięci na potrzeby obsługi modeli rankingowych i rekomendacyjnych”.
Warto zauważyć, że w zeszłym roku Meta zaprezentowała swój Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1 — pionierski akcelerator wnioskowania AI opracowany wewnętrznie i skrupulatnie dostosowany do unikalnych obciążeń AI Meta. Specjalnie udoskonalony pod kątem modeli rekomendacji głębokiego uczenia się, MTIA v1 odegrał kluczową rolę w poprawie niezliczonej liczby doświadczeń użytkowników w ramach pakietu aplikacji i technologii Meta.
Meta dodała, że najnowsza wersja MTIA stanowi istotną część jej kompleksowego planu rozwoju krzemu dostosowanego do indywidualnych potrzeb, zaprojektowanego specjalnie z myślą o naszych unikalnych zadaniach i systemach.
„Ta nowa wersja MTIA ponad dwukrotnie zwiększa przepustowość mocy obliczeniowej i pamięci w porównaniu z naszym poprzednim rozwiązaniem, zachowując jednocześnie ścisłe powiązanie z naszymi obciążeniami. Został zaprojektowany tak, aby skutecznie obsługiwać modele rankingowe i rekomendacyjne, które zapewniają użytkownikom wysokiej jakości rekomendacje” – stwierdziła Meta w blogu.
Architektura chipa kładzie nacisk na zachowanie właściwej równowagi pomiędzy mocą obliczeniową, przepustowością pamięci i pojemnością, specjalnie dostosowaną do modeli rankingowych i rekomendacyjnych.
Społeczny gigant powiedział, że wdrożył już MTIA w swoich centrach danych, gdzie aktywnie wykorzystuje modele w rzeczywistych scenariuszach. Wczesne informacje zwrotne wskazują na obiecujące wyniki, co pozwala nam przydzielić więcej zasobów obliczeniowych do naszych wymagających zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Wstępne testy wykazały, że ten chip MTIA skutecznie obsługuje zarówno proste, jak i złożone modele rankingowe i rekomendacyjne, kluczowe elementy produktów Meta. Dzięki naszej kompleksowej kontroli nad całym systemem, osiągamy wyższą wydajność w porównaniu do standardowych procesorów graficznych.
Tymczasem wcześniej Raporty w tym roku agencja Reuters zasugerowała plany Meta dotyczące wprowadzenia nowej wersji niestandardowego chipa do centrum danych, aby sprostać rosnącym wymaganiom obliczeniowym niezbędnym do uruchamiania produktów opartych na sztucznej inteligencji na Facebooku, Instagramie i WhatsApp. Chip ten, wewnętrznie nazwany „Artemis”, ma zmniejszać zależność Meta od chipów AI Nvidii, jednocześnie zmniejszając ogólny wydatek energii.
Jednak premiera nie powstrzymała Meta przed zakupem chipów Nvidia. Firma intensywnie inwestuje także w zakup Nvidii i innych układów AI. Dyrektor generalny Mark Zuckerberg ogłosił w tym roku, że Meta zamierza zakupić od Nvidii około 350,000 100 flagowych chipów H600,000. Zuckerberg wspomniał dalej, że w połączeniu z chipami innych dostawców Meta zamierza do końca roku zgromadzić równowartość 100 XNUMX chipów HXNUMX.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://techstartups.com/2024/04/10/meta-unveils-new-generation-of-ai-chip-in-challenge-to-nvidia/
