Mógłby AI zapobiegli kryzysowi Banku Doliny Krzemowej (SVB)? Może nie całkowicie, ale analiza nastrojów konsumentów mogła drastycznie zmniejszyć jego wpływ.
To co Konstelacja dowiedziała się, korzystając z Aurory, swojej nowej technologii opartej na sztucznej inteligencji, do analizowania publicznych dyskusji na temat SVB.
SVB dostarcza dwóch ważnych lekcji
Wyłaniają się dwie główne lekcje. Chociaż nie udałoby się całkowicie uniknąć ucieczki, gdyby Bank Doliny Krzemowej właściwie oceniał nastroje i rozmowy konsumentów za pomocą technologii podsłuchiwania społecznościowego, można byłoby uniknąć wielu szkód.
Po drugie, instytucje finansowe powinny wykorzystać narzędzia monitorowania społecznego, aby lepiej chronić się przed przyszłymi zagrożeniami.
Kłopoty SVB rozpoczęły się wcześnie
Założycielka i dyrektor generalna Constellation Diana Lee oraz szef działu analityki danych Yusuf Khan powiedziały, że Aurora przez rok przyłapała rozmowy na temat obaw. Przejdźmy szybko do poprzednich tygodni, kiedy na początku lutego, czyli na cały miesiąc przed upadkiem, na blogach X i niszowych pojawiały się kłopoty. Większość z nich (82.8%) dotyczyła X, co doprowadziło do wzrostu negatywnych nastrojów o 101,696 XNUMX% w całym marcu.
W zeszłym tygodniu nastąpił gwałtowny wzrost negatywnych nastrojów – 11,000 53,000 wypowiedzi w Wall Street Bets, 210,000 93 w CNBC i XNUMX XNUMX w X, z czego XNUMX% było negatywnych lub neutralnych. Większość opinii pochodziła z wybrzeży amerykańskich.
Szarżę poprowadziło kilka zaskakujących głosów
Niektóre czołowe głosy, takie jak Joe Biden, Donald Trump, Gavin Newsom, Peter Thiel i Elon Musk, nie były zaskoczeniem. Inni, jak Oprah Winfrey i Tyra Banks, byli. Musk pozostał wśród najbardziej pozytywnych, a Martha Stewart wśród najbardziej negatywnych. Choć uwagi Petera Thiela zwróciły uwagę, inni, jak Bill Mason, sformułowali wcześniejsze ostrzeżenia.
Jak Constellation wykorzystuje siłę tłumu
Lee założył firmę Constellation w 2016 r., aby dostarczać modułowy system umożliwiający tworzenie regulowanych treści, takich jak strony internetowe i posty w mediach społecznościowych, dla sprzedawców detalicznych z branży motoryzacyjnej (a później farmaceutycznej). Proces obejmował badanie recenzji konsumentów na Reddicie, Twitterze, Pintereście i Snapchacie.
Chociaż recenzje wpływały na decyzje zakupowe, ludzie rozważali je indywidualnie, a nie zbiorczo. Wczesna, mocna opinia może prowadzić do podjęcia błędnej decyzji. Ta krótkowzroczność dotyczy marek, które nie potrafią określić ogólnego nastroju.
Rozszerz te obawy na instytucje finansowe. Co mówi tłum i jak ważne jest to?
To ciekawe i czasem obce rozmowy na C-Suite. Wielu menedżerów należy do starszego pokolenia i nie ma nawet własnych stron w mediach społecznościowych. Ponieważ fintechy pokazują sferze finansowej, jak ważne jest spotykanie się z klientem tam, gdzie się on znajduje, wiele ustalonych liczb kończy się porażką.
„Ignorują to, co czują i myślą młodsze pokolenie i milenialsi, ale to oni kształtują nastroje klientów” – powiedział Lee. „Nie chodzą nawet na randki, chyba że korzystają z kanałów mediów społecznościowych, aby upewnić się, że mogą bezpiecznie spotkać się z tymi ludźmi.
„Ale kiedy spojrzysz na branże regulowane, istnieją branże, których nawet nie biorą pod uwagę, ponieważ to właśnie te profile kupują teraz ich produkty”.
Problem LLM i fałszywych informacji
Khan powiedział, że Reddit i X wpływają na ogólne nastroje, co ma konsekwencje dla sztucznej inteligencji. ChatGPT i inne duże modele językowe odświeżają swoje dane z niemal każdej publicznie dostępnej ścieżki.
„Jednym z największych wyzwań są fałszywe informacje, w których można umieścić informacje” – powiedział Khan. Pomyśl, ile rozmów, jakie mogliby przeprowadzić ludzie, jest najbardziej odległych od prawdy. Ale… żaden człowiek nie byłby w stanie w pełni zaprojektować systemu na tyle skalowalnego, aby mógł sklasyfikować wszystko jako informacje dokładne lub fałszywe.
„Dlatego do modeli muszą mieć dostęp wszelkiego rodzaju informacje”.
To cena, jaką płacimy za prędkość. Łatwo jest zobaczyć przykłady, w których LLM poleca gorszy produkt, ponieważ przyjął fałszywe informacje.
Jak Constellation walczy z fałszywymi informacjami
Rozwiązaniem Constellation jest kontekstowe słuchanie społecznościowe. Khan powiedział, że Constellation łączy informacje z innymi metrykami, aby zidentyfikować kontekstowe relacje między określonymi głosami lub opiniami i działaniami. Różne kategorie głosów mają różne wagi. Peter Thiel będzie miał bardziej znaczący głos w finansach niż wpływowy influencer w mediach społecznościowych, który zostawia tylko kilka komentarzy.
„Mimo że to rozróżnimy, zawsze będzie istniało wyzwanie związane z przepływem fałszywych informacji” – przestrzegł Khan. „Szerokie nasłuchiwanie społeczne umiera, ponieważ krąży w nim wiele fałszywych informacji. Sytuacja będzie się jeszcze pogarszać w przypadku treści generowanych przez sztuczną inteligencję, co (prowadzi do) halucynacji, podczas których system sztucznej inteligencji wypluwa coś, co wygląda realnie, ale tak nie jest”.
Oczywistym rozwiązaniem jest sprawdzenie dokładności tego, co nam powiedziano. Gdyby tylko wszyscy tak robili.
„Możliwość wpływania na filmy, mowę i dźwięk, na poziom fałszywych informacji… Jeśli to jest rozpowszechniane, wyobraźcie sobie ilość treści, które teraz wychodzą, a które nie są (wymyślone) przez człowieka i które mogą być trochę dalej od faktycznej prawdy” – powiedział Khan. „To sprawi, że coraz trudniej będzie zmierzyć i umieścić w kontekście niektóre z tych rzeczy”.
Znaczenie kontekstowego słuchania społecznego
Jeśli jesteś dyrektorem instytucji finansowej i myślisz: „O co chodzi z kontekstowym słuchaniem społecznościowym? Czy powinniśmy w to inwestować?”, jesteś już za ósemką.
„Martwię się o branże regulowane, ponieważ jeśli jesteś tak daleko w tyle, nawet nie zwracasz uwagi na te wpływowe osoby” – powiedział Lee. „Patrząc na to z poziomu kontekstu, a nawet na poziomie lokalnym, będziesz ślepy na to, co ostatecznie stanie się po stronie sztucznej inteligencji, ponieważ jest to podstawa wszystkiego, czym są media społecznościowe, a następnie je budują na szczycie tego.
„Kiedy (marki) nie wiedzą, jak ograniczyć ryzyko, media społecznościowe będą ważnym elementem tego, jak ryzykują, a spojrzenie na wszystko kontekstowo, aby zobaczyć, jakie miejsce zajmują pod względem ryzyka na podstawie to, co mówią ludzie, powinno mieć duży wpływ na to, czy ludzie będą w przyszłości nadal przeprowadzać paniki na banki”.
Bądź proaktywny w opracowywaniu strategii, ponieważ jeśli będziesz zmuszony zareagować, możesz zginąć w wodzie. Informacje rozchodzą się błyskawicznie. Kiedy zostaje to zauważone i zaangażowany jest w to dyrektor generalny, często pozostaje to poza kontrolą firmy.
Jak kontekstowe słuchanie społeczne mogło pomóc przed wprowadzeniem SVB
A jeśli myślisz: „Oglądamy nasze wzmianki w mediach społecznościowych, wszystko w porządku”, nie rozumiesz sedna sprawy. Lee powiedział, że wartością jest poznanie, jak ogólne nastroje w sektorze odnoszą się do Twojej firmy.
Weźmy pod uwagę banki, które musiały wkroczyć po upadku SVB. Lee powiedział, że nie zdawali sobie sprawy, że będą musieli zatrzymać rozprzestrzenianie się, kupując kilka banków. Banki regionalne były zagrożone.
„W tamtym momencie spowodowało to wiele spustoszenia, chaosu i strachu, gdy ludzie zastanawiali się, czy ich pieniądze są bezpieczne” – powiedział Lee. „W tym momencie wkroczylibyśmy i powiedzielibyśmy kontekstowo, że gdyby wszyscy ci ludzie wiedzieli, co robią i do czego się przyczyniają, nie byłby to tylko upadek SVB. Takie są nasze ogólne nastroje na temat branży bankowej i banków, z którymi współpracujemy”.
.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.fintechnexus.com/could-ai-have-stopped-the-svb-crash/
