Prawdopodobnie całą branżę finansową można przedstawić jako ogromny zbiór wzajemnie powiązanych decyzji podejmowanych zarówno przez klientów, jak i instytucje finansowe.

W tym świecie sztuczna inteligencja będzie miała charakter transformacyjny, w większości przypadków nie poprzez wyparcie ludzi w procesie decyzyjnym, ale poprzez odgrywanie roli w procesie decyzyjnym „Ludzie + sztuczna inteligencja”.

Niedawno udzieliłem wywiadu dla podcastu NAB Digital Next na temat odcinka zatytułowanego Futurysta Ross Dawson o ludziach i sztucznej inteligencji, którzy wspólnie mogą osiągnąć więcej. Można posłuchać tutaj, a poniżej kilka wydestylowanych refleksji.

Rozmowa była szeroko zakrojona, jeśli chodzi o wyjaśnienie koncepcji Ludzie + Sztuczna Inteligencja i jej implikacje w finansach i dużych organizacjach.

Jeden segment skupiał się na różnych aspektach podejmowania decyzji finansowych. Oto podsumowanie głównych punktów, którymi podzieliłem się na temat zmieniającej się roli sztucznej inteligencji w decyzjach konsumenckich, portfelowych i organizacyjnych:

Decyzje finansowe konsumentów

Personalizacja i wzmocnienie pozycji
Sztuczna inteligencja umożliwia przekształcanie złożonych informacji finansowych w spersonalizowane porady dostosowane do indywidualnych stylów uczenia się i stanów emocjonalnych. To spersonalizowane podejście umożliwia konsumentom podejmowanie świadomych decyzji dostosowanych do ich wyjątkowej sytuacji i preferencji.

Zwiększona wiedza finansowa
Technologia może wypełnić lukę w wiedzy finansowej poprzez uzewnętrznienie podejścia konsumentów do zarządzania finansami i ukierunkowanie ich na ich sytuację finansową. Pomoc ta jest szczególnie cenna dla osób nieposiadających wiedzy finansowej i oferuje wsparcie i wskazówki w radzeniu sobie z zawiłościami finansowymi.

Tworzenie wartości dla konsumentów
Ostatecznym celem jest świadczenie usług, które pomogą konsumentom poczuć kontrolę nad swoim losem finansowym. Wykorzystując sztuczną inteligencję do analizowania danych konsumentów i zapewniania spersonalizowanych spostrzeżeń, instytucje finansowe mogą oferować cenne narzędzia i wskazówki, które umożliwiają jednostkom podejmowanie lepszych decyzji finansowych.

Podejmowanie decyzji portfelowych

Złożony proces decyzyjny
Podejmowanie decyzji dotyczących portfela obejmuje analizę podstaw inwestycji, przeprowadzanie testów warunków skrajnych i badanie różnych scenariuszy. Proces ten jest wieloaspektowy i wymaga dokładnego rozważenia takich czynników, jak alokacja aktywów, zarządzanie ryzykiem i rozwój strategii.

Podejmowanie decyzji wspomagane sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę we wspieraniu inwestorów, dostarczając rekomendacje wraz z uzasadnieniami. Wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji, inwestorzy mogą podejmować świadome decyzje, zachowując jednocześnie kontrolę nad swoimi portfelami. Sztuczna inteligencja pomaga poruszać się po skomplikowanych inwestycjach, przekształcając ogromne ilości danych w przydatne wnioski.

Zarządzanie ryzykiem i analiza scenariuszy
Sztuczna inteligencja ułatwia zarządzanie ryzykiem poprzez przeprowadzanie testów warunków skrajnych i analizę scenariuszy. Symulując różne warunki rynkowe i potencjalne wyniki, inwestorzy mogą lepiej zrozumieć ryzyko związane z ich portfelami i wprowadzić odpowiednie korekty.

Rola sztucznej inteligencji w ustawieniach instytucjonalnych
W instytucjach finansowych sztuczna inteligencja stanowi cenne narzędzie dla zarządzających portfelami i specjalistów inwestycyjnych. Uzupełnia wiedzę specjalistyczną człowieka, zapewniając spostrzeżenia oparte na danych i ułatwiając procesy decyzyjne. Rola sztucznej inteligencji jest szczególnie widoczna w zadaniach wymagających zdolności poznawczych i wiedzy dziedzinowej.

Organizacyjne podejmowanie decyzji i przywództwo

Zaufanie i komunikacja
Skuteczne przywództwo polega na budowaniu zaufania między pracownikami a kierownictwem. Jasna komunikacja na temat celów i zamierzeń organizacji w zakresie integracji sztucznej inteligencji jest kluczowa dla uzyskania akceptacji pracowników i zminimalizowania oporu wobec zmian.

Strategia integracji AI
Instytucje finansowe muszą postrzegać sztuczną inteligencję jako coś więcej niż tylko narzędzie zwiększające wydajność, ale jako sposób na ponowne przemyślenie przepływów pracy i optymalizację ludzkich możliwości. Liderzy powinni opracować strategię włączania sztucznej inteligencji do procesów organizacyjnych, podkreślając jednocześnie jej rolę we wzmacnianiu ludzkiego procesu decyzyjnego, a nie go zastępowaniu.

Rekonfiguracja przepływów pracy
Sztuczna inteligencja umożliwia rekonfigurację przepływów pracy w celu optymalizacji współpracy człowieka z sztuczną inteligencją. Tworząc modułowe, konfigurowalne przepływy pracy, organizacje mogą dynamicznie przydzielać zadania i wykorzystywać unikalne mocne strony zarówno ludzi, jak i sztucznej inteligencji.

Wzmocnienie pozycji pracowników
Przywództwo powinno umożliwiać pracownikom eksperymentowanie z narzędziami AI i rozwijać kompetencje w zakresie skutecznego ich wykorzystania. Zachęcanie do eksperymentowania oraz zapewnianie wsparcia w uczeniu się i rozwoju może przyspieszyć przyjęcie sztucznej inteligencji i pobudzić innowacje w organizacji.

Uwzględnienie interesariuszy
Instytucje finansowe muszą wziąć pod uwagę wpływ sztucznej inteligencji na wszystkie zainteresowane strony, w tym klientów, pracowników, akcjonariuszy i szerszą społeczność. Integracja sztucznej inteligencji powinna skupiać się na zwiększaniu możliwości ludzkich i tworzeniu pozytywnych wyników dla wszystkich zainteresowanych stron.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://rossdawson.com/humans-ai-in-financial-decision-making-consumer-portfolio-and-organizational/