Logo Zephyrnet

Jak sztuczna inteligencja i roboty zmieniają świat? przypadki użycia sztucznej inteligencji i robotów

Data:

Jak sztuczna inteligencja i roboty zmieniają świat? przypadki użycia sztucznej inteligencji i robotów

Sztuczna inteligencja i robotyka przynoszą drastyczne zmiany w obszarach technologicznych. Rzeczy, które wyobrażaliśmy sobie zaledwie dwadzieścia lat temu, teraz stały się rzeczywistością. Od zautomatyzowanych systemów w zakładzie produkcyjnym po samoobsługowe roboty w restauracji, technologia ewoluowała, łącząc ludzi. W dzisiejszym świecie sztuczna inteligencja i roboty służą ludziom jako osoby rozwiązujące problemy, towarzysze i udzielające pierwszej pomocy. Zasadniczo, kiedy rozmawiasz online z firmą w jej witrynie, myśląc, że rozmawiasz z jej przedstawicielem klienta, w rzeczywistości rozmawiasz z chatbotem. Technologia ewoluowała na dobre i na tym się nie skończy.

Sztuczna inteligencja i robotyka są wykorzystywane w wielu dziedzinach

Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji i robotyce, nie są one specyficzne dla określonej branży. Ich zdolność adaptacji uczyniła je ulubionymi we wszystkich branżach i sektorach, które można nazwać lub o których można pomyśleć. Od gier po obronę, opiekę zdrowotną, motoryzację, fitness, edukację, handel detaliczny, produkcję i inne. Na przykład hazard online to branża warta miliardy dolarów, a platformy hazardowe online, takie jak Prawdziwe niebieskie kasyno już zaczęli używać algorytmów opartych na sztucznej inteligencji, które kontrolują wynik rozgrywki.

Można więc śmiało powiedzieć, że maszyny i komputery będą pozytywnie zarządzać większością naszych transakcji. To dopiero początek. Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i robotyka będą się rozwijać w nadchodzących latach, zanim staną się powszechne. Dane odegrały kluczową rolę w rozwoju tych systemów, ponieważ umożliwiły tym maszynom samodzielne uczenie się. Mając to na uwadze, porozmawiajmy o zastosowaniach sztucznej inteligencji i robotyki oraz o tym, jak będą one kształtować naszą przyszłość.

Gdzie dziś używa się sztucznej inteligencji i robotów? 

Sztuczna inteligencja i roboty to potężne połączenie do automatyzacji zadań. W ostatnim czasie sztuczna inteligencja stała się bardzo powszechna w rozwiązaniach robotycznych, wnosząc możliwości uczenia się i elastyczność w dotychczas sztywnych aplikacjach. Obie technologie wciąż się rozwijają, ale dobrze działają w połączeniu.

1. Wirtualny asystent i chatboty 

Wirtualni asystenci i chatboty napędzają świat dzięki zdumiewającym poziomom automatyzacji, obniżaniu kosztów i produktywności. Wirtualni asystenci są przejawem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego poprzez symulację rozmowy z ludźmi. Wirtualni asystenci i chatboty są zaprojektowane tak, aby przestrzegać zautomatyzowanych reguł przy użyciu funkcji zwanych przetwarzaniem języka naturalnego (NLP). Niedawne postępy technologiczne znacznie poprawiły ich wydajność. Od Siri po Asystenta Google i Alexę - są to uwielbione wersje wirtualnych asystentów.

Od odpowiedzi na podstawowe pytania, takie jak dzisiejsza data i pogoda, po wykonywanie skomplikowanych zadań, takich jak „Hej Siri! Ustaw alarm na 8 rano ”, ci wirtualni asystenci będą powoli zastępować twoich ludzkich asystentów. Najlepsze jest to, że bardzo dobrze łączą się z maszynami w Twoim domu. Dzięki IoT (Internet of Things) możesz nakazać swojemu wirtualnemu asystentowi włączenie światła, klimatyzacji lub muzyki w Twoim domu.

2. Rolnictwo i rolnictwo 

Wierz lub nie, ale robotyka i sztuczna inteligencja to kolejny najlepszy sposób na zrównoważone rolnictwo. W sytuacji, gdy łańcuch dostaw żywności stoi w obliczu kryzysu, wynikającego ze stuleci nadużyć środowiskowych, nadmiernego rolnictwa, niedoborów siły roboczej i wzrostu populacji, zagraża naszym najbardziej podstawowym potrzebom. Uważa się, że sztuczna inteligencja i automatyzacja zapewniają ulgę w skutkach starzenia się siły roboczej w rolnictwie. Dzięki autonomicznym dronom, samobieżnym maszynom rolniczym itp. Rolnicy mogą spędzać więcej czasu na tworzeniu zrównoważonych zbiorów, a mniej na obserwowaniu ścieżki przed nimi.

Deere jest znanym producentem sprzętu rolniczego, który jest popularny ze względu na maszyny samojezdne. Ponadto rozszerzyła swój arsenał rolniczy, wprowadzając zautomatyzowany opryskiwacz do chwastów. Wykorzystuje technologię nowej generacji z zaawansowaną robotyką, uczeniem maszynowym i wizją komputerową, aby odróżnić uprawę od chwastów. Ponadto Big Data pomaga rolnikom w dostarczaniu lepszych plonów. Big Data zapoczątkowało rolnictwo na receptę, które wykorzystuje narzędzia internetowe do tworzenia map lub recept, informując rolników, ile nawozów muszą zastosować do określonych upraw i obszarów.

3. Autonomiczne latanie 

Latanie autonomiczne wykorzystuje technologię widzenia komputerowego do unoszenia się w powietrzu, unikania przeszkód i poruszania się po prostej ścieżce. Wraz z wprowadzeniem sztucznej inteligencji te latające maszyny stają się coraz mądrzejsze. Od monitoringu z lotu ptaka po nadzór bezpieczeństwa, nagrywanie wideo, misje ratunkowe i inne, drony i bezzałogowe statki powietrzne rewolucjonizują i zastępują wiele ról zawodowych. Zastosowanie wizji komputerowej w lotach autonomicznych obejmuje wykrywanie przeszkód, unikanie kolizji, autonawigację i śledzenie obiektów. 

Uczenie maszynowe może przynieść drastyczne zmiany w funkcjonowaniu autonomicznych pojazdów latających. Podczas gdy UAV śledzące obiekty przechwytują dane w czasie rzeczywistym, wykorzystuje również pokładowy system inteligencji, który umożliwia im podejmowanie niezależnych od człowieka decyzji na podstawie danych w czasie rzeczywistym.

Te drony mogą być używane w zarządzaniu miejskim i inteligentnych miastach do zaawansowanego nadzoru, szybkiego rozpoznawania twarzy lub śledzenia niepożądanych obiektów. Są również bardzo korzystne w rolnictwie i rolnictwie, ponieważ mogą monitorować uprawy, sprawdzać żyzność gleby, oceniać glebę i wspomagać produkcję roślinną. Inne aplikacje mogą obejmować:

  • Skanowanie lub mapowanie terenu budynków na nieruchomości;
  • W wojsku do bombardowania lub zwalczania wrogów na wojnie;
  • Do śledzenia ludzi i rozpoznawania twarzy.

4. Handel detaliczny, zakupy i moda 

Sektor detaliczny już od jakiegoś czasu czerpie korzyści ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Sztuczna inteligencja pomaga detalistom lepiej zrozumieć ich rynek docelowy poprzez analizę danych. Ponieważ dane są nową walutą w tym cyfrowym świecie, mogą przyczynić się do powstania lub zerwania biznesu. Mając to na uwadze, sprzedawcy detaliczni używają analiz predykcyjnych do prognozowania zachowań klientów na podstawie danych sprzedażowych. Witryny e-commerce używają zaleceń opartych na regionalnych trendach wyszukiwania klienta, lokalizacji i historii wyszukiwania. Ponadto witryny handlowe, takie jak Amazon, oferują swoim klientom rekomendacje produktów na podstawie danych dotyczących sprzedaży z przeszłości. 

Sztuczna inteligencja pomaga również sprzedawcom detalicznym ulepszać ich sklepy internetowe, dostosowując wiadomości wysyłane do potencjalnych klientów. Generowanie treści jest żmudnym procesem, ale dzięki technologii AI Natural Language Generation (NLG) sprzedawcy detaliczni mogą wysyłać klientom ukierunkowane wiadomości i oferty.

Wprowadzono roboty do zarządzania zapasami i salą sprzedaży, zapewniając najwyższą precyzję i obniżając wysokie koszty. A jeśli chodzi o modę, sztuczna inteligencja powoli przejmuje łańcuch dostaw i sklep z modą. Od sortowania sukienek po szycie, te przyziemne zadania są wykonywane przez systemy indukowane przez sztuczną inteligencję z lepszą dokładnością i większą szybkością. Roboty mogą z łatwością precyzyjnie zszywać tkaniny, a także wykrywać wady materiału, zapewniając gwarancję jakości.

5. Bezpieczeństwo i nadzór 

Roboty opracowane dzisiaj wykorzystują sztuczną inteligencję, czujniki dalekiego zasięgu, kamery o wysokiej rozdzielczości i szybkie przetwarzanie komputerowe, z których wszystko składa się na całkiem przyzwoity system bezpieczeństwa dla różnych potrzeb. Eksperci uważają, że roboty mogą z łatwością strzec wyznaczonego obszaru. Obecnie trwają prace nad robotami, które wykorzystują oprogramowanie do tworzenia map do tworzenia obszaru geo-ogrodzonego.

Przeznaczone są do monitorowania terenu i wnętrza budynku. Te roboty bezpieczeństwa są inteligentnie zaprojektowane i wykorzystują różnicowy GPS, który może łatwo znaleźć obiekty w odległości kilku centymetrów. Tak więc, kiedy się porusza, wie dokładnie, gdzie się znajduje. Mogą codziennie nagrywać i przechowywać dane za pomocą kamery bezpieczeństwa. Podstawą systemu bezpieczeństwa opartego na sztucznej inteligencji jest system samokontroli wyposażony w kamerę HD.

Najnowsze roboty zabezpieczające ze sztuczną inteligencją wykorzystują rozpoznawanie twarzy do przechowywania tożsamości osób odwiedzających dany dom lub budynek i tworzą katalog osób, które są stałymi gośćmi lub są znane.

6. Analizy i działania sportowe 

Branża sportowa wykorzystuje sztuczną inteligencję i roboty, aby gry były bardziej ekscytujące i sprawiedliwsze. Sport to coś więcej niż tylko gry dla milionów ludzi. Dla niektórych to emocja. Przede wszystkim jest to branża warta miliardy dolarów. Stawka jest tak duża, że ​​organizacje i stowarzyszenia na całym świecie starają się uzyskać przewagę konkurencyjną i zadowolić fanów, korzystając z technologii robotyki i sztucznej inteligencji. 

Sztuczna inteligencja pomaga graczom poprawić ich kondycję i pomaga zespołom odkrywać nowe talenty. W niektórych sportach sędziowie-roboty już są czymś, a inteligentne maszyny pomagają widzom w znalezieniu miejsca na stadionie. Dla tych, którzy nie chcą odwiedzać zatłoczonego stadionu, aby się dobrze bawić, ich wrażenia fanów są zachowane i na nowo zdefiniowane za pomocą słuchawek VR. Sztuczna inteligencja pomaga również klubom i zespołom w opracowywaniu strategii opartych na wcześniejszych danych.

Oto niektóre z interwencji, które są wdrażane w branży sportowej:

  • Inteligentne aplikacje i technologia wirtualnej rzeczywistości zwiększają zaangażowanie fanów;
  • Sędziowanie oparte na technologii wkrótce stanie się rzeczywistością;
  • Inteligentne algorytmy opracowują nowe gry;
  • AI pomaga kierownictwu zespołu i personelowi pomocniczemu w znajdowaniu nowych gwiazd;
  • AI pomaga klubom i drużynom w ochronie dobrego samopoczucia ich graczy.

7. Produkcja i produkcja 

Ewolucję przemysłu wytwórczego i produkcyjnego widać wraz z wdrażaniem robotyki i sztucznej inteligencji. Podstawowym powodem wprowadzenia AI w przemyśle wytwórczym jest pokrycie braku siły roboczej, uproszczenie całego procesu produkcyjnego oraz poprawa wydajności. Wcześniej zarządzanie jednym systemem zadaniowym wymagało wysiłku całego zespołu. Odkąd boty przejęły kontrolę, pomogło to producentom zwiększyć prędkość produkcji.

Sztuczna inteligencja pomaga branży, podejmując natychmiastowe i mądrzejsze decyzje dotyczące produktów. To era spersonalizowanych produktów, a sztuczna inteligencja pomaga producentom gromadzić przydatne dane klientów, które są wykorzystywane do podejmowania decyzji dotyczących produktów. Pomogło również firmom obniżyć ogólne koszty produkcji. Sztuczna inteligencja i robotyka to przyszłość produkcji. Aby lepiej zrozumieć, jak ważna jest robotyka i sztuczna inteligencja w branży produkcyjnej, spójrz na ich przypadki użycia:

  • Produkcja na żądanie;
  • Automatyczna kontrola;
  • Kontrola uszkodzeń i szybka konserwacja;
  • Projekt produktu i przeprojektowanie.

8. hazard 

Robotyka i sztuczna inteligencja wpłynęły na sposób projektowania i grania w gry komputerowe. Sztuczna inteligencja pomaga twórcom gier tworzyć postacie i generować ich zachowania naśladujące ludzi. Podstawowym celem sztucznej inteligencji w grach jest zbieranie i przetwarzanie danych pozyskanych od graczy. Przede wszystkim umożliwił twórcom gier tworzenie gier w oparciu o ich potrzeby i oczekiwania.

Również hazard online wiele zyskał dzięki sztucznej inteligencji. Bada oczekiwania i preferencje gracza, na przykład w 10 najlepszych kasyn online w Australiidając im maksymalną satysfakcję z domowego zacisza. Adaptacyjność i uczący się charakter algorytmu sztucznej inteligencji pozwala na tworzenie realistycznych i naturalnych środowisk gry.

Wreszcie, gry oparte na sztucznej inteligencji mają niesamowitą grafikę. Do stworzenia tak oszałamiającej grafiki potrzebny jest zespół setek programistów, ale dzięki sztucznej inteligencji cały proces jest zautomatyzowany. Oszczędza to nie tylko czas, pieniądze i zasoby.

Wnioski 

Sztuczna inteligencja i robotyka to siła napędowa przyszłości. W następnej dekadzie z pewnością zobaczysz oszałamiające odkrycia technologiczne oparte na sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja to przede wszystkim dane, a po prawidłowym wdrożeniu wykorzysta je na naszą korzyść, automatyzując większość procesów i ułatwiając nam życie.

Do kasy PrimeXBT
Handluj z oficjalnymi partnerami CFD AC Milan
Najłatwiejszy sposób na handel kryptowalutami.
Źródło: https://www.fintechnews.org/how-articial-intelligence-and-robots-are-changing-the-world-use-cases-of-ai-and-robots/

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img