Automatyzacja stała się modnym hasłem w branży bankowej, a wiele instytucji finansowych wykorzystuje postęp technologiczny, aby usprawnić swoje operacje i poprawić doświadczenia klientów. Chociaż sztuczna inteligencja generacji jest często reklamowana jako przełom w automatyzacji, istnieje kilka innych technologii, które napędzają automatyzację w branży bankowej. Przyjrzyjmy się niektórym z tych technologii i ich wpływowi.

1. Robotyczna Automatyzacja Procesów (RPA):
Robotyczna automatyzacja procesów polega na wykorzystaniu robotów programowych lub „botów” do automatyzacji powtarzalnych i opartych na regułach zadań. W branży bankowej RPA jest wykorzystywane do automatyzacji procesów, takich jak wprowadzanie danych, uzgadnianie rachunków i wdrażanie klientów. Automatyzując te zadania, banki mogą ograniczyć błędy, poprawić efektywność i uwolnić pracowników, aby mogli skupić się na bardziej złożonych i wartościowych działaniach.

2. Chatboty i Wirtualni Asystenci:
Chatboty i wirtualni asystenci cieszą się coraz większą popularnością w branży bankowej. Te narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą obsługiwać zapytania klientów, dostarczać informacje o koncie, a nawet pomagać w transakcjach. Wykorzystując algorytmy przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego, chatboty mogą rozumieć zapytania klientów i odpowiadać na nie w czasie rzeczywistym, zapewniając płynną i spersonalizowaną obsługę. Technologia ta nie tylko poprawia satysfakcję klientów, ale także zmniejsza obciążenie przedstawicieli obsługi klienta.

3. Technologia Blockchain:
Technologia Blockchain rewolucjonizuje sposób przeprowadzania transakcji w branży bankowej. Zapewniając zdecentralizowaną i przejrzystą księgę, blockchain eliminuje potrzebę pośredników i zmniejsza koszty transakcji. Banki wykorzystują blockchain do różnych celów, w tym do płatności transgranicznych, weryfikacji tożsamości i inteligentnych kontraktów. Potencjał automatyzacji tkwi w możliwości automatycznego wykonywania transakcji bez konieczności ręcznej interwencji, zwiększając tym samym efektywność i skracając czas przetwarzania.

4. Uwierzytelnianie biometryczne:
Technologie uwierzytelniania biometrycznego, takie jak skanowanie odcisków palców, rozpoznawanie twarzy i rozpoznawanie głosu, są powszechnie stosowane przez banki w celu zwiększenia bezpieczeństwa i usprawnienia procesów uwierzytelniania. Technologie te automatyzują identyfikację i weryfikację klientów, eliminując potrzebę stosowania tradycyjnych metod, takich jak hasła czy PIN-y. Automatyzując uwierzytelnianie, banki mogą zapewnić klientom bezpieczniejsze i wygodniejsze doświadczenia, jednocześnie zmniejszając ryzyko oszustwa.

5. Analityka danych i uczenie maszynowe:
Analityka danych i uczenie maszynowe odgrywają kluczową rolę w automatyzacji różnych procesów bankowych. Analizując ogromne ilości danych, banki mogą uzyskać wgląd w zachowania klientów, wykryć nieuczciwe działania i podejmować decyzje w oparciu o dane. Algorytmy uczenia maszynowego mogą automatyzować scoring kredytowy, ocenę ryzyka i rekomendacje inwestycyjne, poprawiając dokładność i wydajność. Technologie te umożliwiają bankom automatyzację procesów decyzyjnych, co skutkuje szybszymi i dokładniejszymi wynikami.

Podsumowując, choć sztuczna inteligencja Gen. AI jest niewątpliwie znaczącym motorem automatyzacji w branży bankowej, istnieje kilka innych technologii, które kształtują przyszłość automatyzacji bankowości. Robotyczna automatyzacja procesów, chatboty, technologia blockchain, uwierzytelnianie biometryczne i analiza danych za pomocą uczenia maszynowego odgrywają kluczową rolę w usprawnianiu operacji, poprawie jakości obsługi klientów i poprawie efektywności w sektorze bankowym. W miarę ciągłego rozwoju technologii możemy spodziewać się dalszego postępu w automatyzacji, który zrewolucjonizuje sposób, w jaki banki działają i wchodzą w interakcję z klientami.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: Inteligencja danych Platona.
• Link do źródła: https://zephyrnet.com/gen-ai-isnt-the-only-tech-driving-automation-in-banking/

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://platodata.network/platowire/other-technologies-driving-automation-in-the-banking-industry-besides-gen-ai/