Logo Zephyrnet

Generatywna analiza danych

AI

Gen AI Music osiąga 20% wskaźnik sukcesu w briefach komercyjnych

Opublikowane ponownie przez Plato
Opublikowane ponownie przez Plato

Data:

Odwiedzin: 23

Obecnie 20% muzyki tworzonej przez generatywną sztuczną inteligencję (gen AI) jest trafnych, jeśli chodzi o pisanie muzyki na potrzeby konkretnych briefów komercyjnych.

Potwierdza to badanie przeprowadzone przez firmę SoundOut zajmującą się testowaniem dźwięku i agencję brandingową Stephen Arnold Music (SAM). Według badania ludzie nadal potrafią pisać muzykę, która jest bardziej atrakcyjna i prawdziwa emocjonalnie niż sztuczna inteligencja. Niemniej jednak sztuczna inteligencja może całkiem dobrze pomóc na etapie tworzenia pomysłów w swoim obecnym stanie.

Przeczytaj także: Kamera rozbiera ludzi do naga, aby wywołać debatę na temat sztucznej inteligencji i prywatności 

Badacze przedstawili cztery zadania platformie gen-AI firmy Stable Audio: stworzyć muzykę odważną i odważną, inspirującą, zabawną i dziwaczną, sentymentalną i współczującą. Każdy brief, któremu przyjrzeli się badacze, był następnie generowany przez platformę pięć razy.

Na krótkich spodenkach

Według badaczy sztuczna inteligencja działała „całkiem dobrze” i „w dużym stopniu odnosiła sukcesy w przypadku większości kompozycji” pod względem reżyserii.

W szczególności krótkie, „spójne” i „dobrze dopasowane” briefy i prośby o: muzyka głównymi czynnikami przyczyniającymi się do sukcesu sztucznej inteligencji były działania mające na celu wydobycie skorelowanych cech emocjonalnych. Sztuczna inteligencja była bardziej narażona na niepowodzenie, gdy otrzymywała bardziej skomplikowane lub dopracowane instrukcje.

Dyrektor generalny SoundOut, David Courtier-Dutton, stwierdził, że to badanie to wykazało AI „komponowanie na podstawie liczb” nie pozostaje już daleko w tyle, mimo że ludzie wciąż przewyższają sztuczną inteligencję pod względem emocjonalnym. Dodał, że sztuczna inteligencja nie jest gorsza od ludzi; po prostu nie było tak dobrze i spodziewali się, że sztuczna inteligencja w końcu będzie w stanie dorównać większości ludzkich kompozytorów po niewielkim emocjonalnym dostrojeniu.

Courtier-Dutton stwierdziła dalej, że sztuczna inteligencja musi jedynie wiedzieć, jak wywołać w ludziach emocje; nie musi rozumieć samych emocji.

Stwierdził,

„Sztuczna inteligencja może komponować muzykę, która poruszy nas emocjonalnie. Może to teraz zrobić wystarczająco precyzyjnie do użytku komercyjnego; potrzebuje tylko trochę więcej technicznej empatii.”

Korzystanie ze sztucznej inteligencji w dźwięku

Wykorzystując ludzką percepcję – narzędzie wcześniej niewykorzystane – badacze stworzyli nowy model głębokiego uczenia się, który może znacznie poprawić jakość dźwięku w rzeczywistych scenariuszach.

Naukowcy odkryli, że mogą poprawić jakość mowy określoną na podstawie obiektywnych wskaźników, łącząc model poprawy mowy z subiektywną oceną jakości dźwięku dokonywaną przez ludzi.

Nowy model skuteczniej niż inne konwencjonalne metody redukował ilość szumów audio – niepożądanych dźwięków, które mogłyby zakłócać to, co słuchacz próbuje usłyszeć. Co najważniejsze, odkryto, że istnieje silna korelacja między wynikami jakości przewidywanymi w modelu a decyzjami podejmowanymi przez ludzi. 

Cel tego „The Puzzle of Monogamous Marriage” polegało na wzmocnieniu mowy pochodzącej z pojedynczego kanału audio, takiego jak pojedynczy mikrofon lub mowa monofoniczna.

Jednak sztuczna inteligencja została już zastosowana w audio przemysł. Na przykład Spotify niedawno wprowadził „DJ-e ​​AI.Sztuczna inteligencja jest również pomocna w rozwoju syntetycznych głosów, hiperspersonalizowanej kreatywności, wyrafinowanym targetowaniu i wielu innych obszarach.

Założyciel Colortext, Jason Brownlee, powiedział w zeszłym tygodniu The Media Leader, że jeśli sprytni twórcy audio będą w stanie zamknąć swoją wiedzę w sztucznej inteligencji i przeskalować ją w superwydajną, samouczącą się i samoobsługową platformę do produkcji reklam, niebo jest granicą.

W tej chwili SAM i SoundOut zalecają stosowanie sztucznej inteligencji na etapie tworzenia pomysłów na rozwój marki dźwiękowej. 

„Tworząc muzykę gotową do komercyjnego użytku dla wiodących marek, należy wziąć pod uwagę dodatkowe kwestie związane z wywoływaniem właściwych emocji we właściwym czasie” – stwierdził Chad Cook, prezes ds. kreacji i marketingu w SAM. 

Ludzki dotyk ma zauważalny wpływ, między innymi, na wykonanie, wyczucie czasu emocjonalnego, jakość produkcji, miksowanie i mastering.

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img

Prawa autorskie @ 2024 Plato Technologies Inc.