Logo Zephyrnet

Firma Vector Computer autorstwa @ttunguz

Data:

Jeśli chcesz obejrzeć trzy filmy w YouTube Shorts – jeden o kuchni włoskiej, jeden o otwarciach w szachach i trzeci o handlu kryptowalutami, algorytm rekomendacji YouTube Shorts łączy opisy filmów z czasem spędzonym w serwisie.

Oglądanie filmu osso bucco do końca spowoduje wyświetlenie w Twoim kanale większej liczby filmów poświęconych kuchni włoskiej.

Wierzymy, że każda aplikacja oparta na LLM będzie potrzebować tej możliwości.

Łączenie tekstu i danych strukturalnych w przepływie pracy LLM jest trudne. Wymaga nowej warstwy infrastruktury oprogramowania: komputera wektorowego.

obraz

Komputery wektorowe upraszczają wiele rodzajów danych do postaci wektorów – języka systemów sztucznej inteligencji – i umieszczają je w bazie danych wektorów.

Ponieważ Spark stał się systemem do przekształcania dużych ilości danych w szkoleniach BI i AI, komputer wektorowy zarządza potokami danych w celu zasilania modeli, optymalizując je pod kątem celu lub użytkownika.

Obecnie większość wektorów jest bardzo prosta, ale coraz częściej wektory będą zawierać wszelkiego rodzaju dane, a komputery wektorowe będą silnikami, które uwolnią te potężne kombinacje.

Superlinked buduje komputer wektorowy. Założyciel Daniel Swonawa to były inżynier w YouTube, który przez dekadę pracował nad systemami uczenia maszynowego działającymi w czasie rzeczywistym.

Komputery wektorowe poprawiają dokładność LLM, pomagając w wydobywaniu właściwych danych na potrzeby generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG). Umożliwiają szybszą optymalizację LLM poprzez uwzględnienie wielu rodzajów danych, które można szybko aktualizować.

Inne techniki optymalizacji LLM wymagają przekwalifikowania lub dostrojenia. Działają, ale wymagają czasu. Standardowe stosy LLM w (niedalekiej) przyszłości będą wykorzystywać zarówno RAG, jak i dostrajanie.

Superlinked jest teraz w wersji zapoznawczej produktu i współpracuje z kilkoma głównymi partnerami infrastrukturalnymi, takimi jak MongoDB, Redis, Dataiku i innymi. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, kliknij tutaj.

Jesteśmy podekscytowani współpracą z Danielem i Benem.

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img