Logo Zephyrnet

Tag: DNN

Nadszedł czas, aby kadra kierownicza wprowadziła zasady etyczne dotyczące sztucznej inteligencji – DATAVERSITY

Na dobre i na złe, sztuczna inteligencja powoduje zakłócenia w niemal każdej dziedzinie, jaką można sobie wyobrazić. Korporacje na całym świecie wykorzystują jego możliwości, aby uczynić pracę...

Najlepsze wiadomości

Skutecznie rozwiązuj problemy z konwergencją rozproszonych szkoleń dzięki Amazon SageMaker Hyperband Automatic Model Tuning | Usługi sieciowe Amazona

Ostatnie lata przyniosły niesamowity rozwój sieci neuronowych głębokiego uczenia (DNN). Wzrost ten można zaobserwować w dokładniejszych modelach, a nawet otwierając...

Jak wykorzystuje się uczenie maszynowe na platformach społecznościowych w 2023 roku?

Wprowadzenie Żyjemy w świecie, w którym platformy mediów społecznościowych kształtują nasze zainteresowania, dostosowują nasze kanały informacyjne i dostarczają spersonalizowane treści, a wszystko to dzięki...

Meta ujawnia model segmentacji obrazu AI, SAM

Firma Google z Alphabet Inc udostępniła informacje o superkomputerach, których używa do trenowania modeli sztucznej inteligencji, twierdząc, że są one energooszczędne i szybsze niż układ A100 firmy Nvidia.

Wszystko, co powinieneś wiedzieć o modelach AI

LaMDA, GPT i więcej… W dzisiejszych czasach wszyscy mówią o modelach AI i o tym, do czego są zdolne. Więc jaki jest powód tego szumu? ...

Modułowe projektowanie funkcji dla zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) w AWS

W ciągu ostatnich 10 lat wielu graczy opracowało systemy pojazdów autonomicznych (AV) wykorzystujące głębokie sieci neuronowe (DNN). Systemy te ewoluowały...

Czy używanie głębokiego uczenia się do pisania kodu może pomóc programistom wyróżnić się?

Chociaż w tej chwili istnieje wiele miejsc pracy w branży technicznej dzięki luce talentów technicznych i Wielkiej Rezygnacji, dla ludzi...

Przegląd narzędzi i technik wnioskowania o krawędzi DL

Nowy artykuł techniczny zatytułowany „Efficient Acceleration of Deep Learning Inference on Resource-Constrained Edge Devices: A Review” został opublikowany w „Proceedings of the IEEE”...

Przyspieszenie pokrycia oparte na uczeniu maszynowym. Innowacja w weryfikacji

W kwietniu 2022 r. przyjrzeliśmy się innej publikacji na temat przyspieszenia zasięgu opartego na uczeniu maszynowym. Oto inny punkt widzenia ze strony IBM. Paul Cunningham (starszy wiceprezes/dyrektor generalny,...

Sieci neuronowe dla korporacyjnego IoT: kluczowe przypadki użycia

Ostatnio w centrum uwagi znalazły się sieci neuronowe. Pozostaje pytanie: w jaki sposób mogą one wpłynąć na nasz świat dzisiaj i jutro? CAGR (złożony roczny...

AVCC ogłasza wydanie swojego najnowszego raportu technicznego na temat modeli…

Producenci OEM i dostawcy branży motoryzacyjnej poziomu 1 mogą korzystać z raportu, aby mieć jasne zrozumienie wyników testów, co pozwala im...

Akcelerator DNN o dowolnej precyzji kontrolowany przez procesor RISC-V (Ecole Polytechnique Montreal, IBM, Mila, CMC)

Nowy artykuł techniczny zatytułowany „BARVINN: Arbitrary Precision DNN Accelerator Controlled by a RISC-V CPU” został napisany przez naukowców z Ecole Polytechnique Montreal, IBM,...

7 super ściągawek, których potrzebujesz, aby wygrać wywiad dotyczący uczenia maszynowego

Image by Author W tym poście dowiesz się o algorytmach i frameworkach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Ponadto poznasz wskazówki i...

Najnowsza inteligencja

spot_img
spot_img