Przez AI Trends Staff
Epoka pandemii zwiększonej pracy zdalnej i potężnej dostępnej sztucznej inteligencji motywuje działy IT do sprawdzania starszych systemów oprogramowania pod kątem odnowienia. Starsza aplikacja, zgodnie z definicją firmy Gartner, to „system informacyjny, który może być oparty na przestarzałych technologiach, ale ma kluczowe znaczenie dla codziennych operacji”.
Ten proces odnawiania można również nazwać modernizacją i często wiąże się z przejściem ze sprzętu lokalnego do chmury.
„Pozbycie się dziedzictwa to odwieczny problem, ale modernizacja jest obecnie głównym tematem bardziej niż kiedykolwiek” - stwierdziła Diane Carco, prezes i dyrektor generalna firmy konsultingowej Swingtide w zakresie zarządzania i były CIO, w niedawnym sprawozdaniu w CIO.
Zgodnie z Stan modernizacji IT 2020 raportu IDG i firmy technologicznej Insight, 26% organizacji jest dopiero na początkowych etapach modernizacji IT, a 19% poczyniło umiarkowane postępy.
Pierwszym krokiem modernizacji jest inwentaryzacja tego, co masz, sugerują Carco i inni eksperci. „Bez tego wydasz po prostu dużo pieniędzy i na koniec dnia będziesz miał niewiele do pokazania” - powiedział Thomas Klinect, starszy dyrektor i analityk w firmie badawczo-doradczej Gartner.
Klinect sugeruje zainwestowanie w narzędzie do analizy złożoności przedsiębiorstwa, aby zobaczyć, jak dane przepływają przez organizację. Następnie oprzyj strategię modernizacji na analizie, aby zmniejszyć ryzyko niepowodzenia.
Citrix w stopniowym podejściu do modernizacji
Stopniowe podejście do modernizacji portfolio aplikacji jest dobrze zalecane, sugeruje Meerah Rajavel, dyrektor ds. Informatyki w Citrix, firmie programistycznej oferującej produkty do wirtualizacji.
„Myśl na wielką skalę, ale dostarczaj stopniowo” - stwierdził Rajavel. „Pomysł modernizacji ERP może wydawać się bardzo zniechęcający, ponieważ nie są to kamyki, które można przenieść, ale góry. Jeśli spróbujesz przenieść górę, nie będziesz wiedział wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby ją przesunąć na początku. To niemożliwy cel i istnieje duże ryzyko. Wykonanie musi być iteracyjne, a kiedy tak jest, biznes zyskuje na wartości ”.
Aby zmodernizować platformę sprzedażową firmy, która musiała działać w trakcie procesu, współpracowała z liderami sprzedaży i marketingu, aby określić ich priorytety. Zrealizowała te pierwsze, wyznaczając kolejne kroki na drodze do w pełni zmodernizowanej platformy.
Aby decyzje IT miały wpływ na wartość biznesową, eksperci zalecają przyjęcie praktyk zarządzania IT. Kluczowi interesariusze organizacji przejmują odpowiedzialność za decyzje IT, a kierownictwo IT jest odpowiedzialne przed tymi interesariuszami. Może to być szczególnie pomocne, gdy organizacje przechodzą do architektury mikrousług, w której aplikacje są kolekcjami luźno powiązanych usług. W architekturze zwanej również „poliglotą” decyzje dotyczące stosu technologii i używanych języków programowania są przekazywane dostawcom usług, takim jak Amazon z AWS.
Polegaj na praktykach zarządzania IT dla spójnej architektury mikrousług
„Ale jeśli masz dziesiątki, setki lub tysiące mikrousług, a każda z nich korzysta z własnej mieszanki technologii, Twoja infrastruktura IT może wymknąć się spod kontroli” - stwierdził weteran techniczny Patrick Walsh, obecnie starszy wiceprezes ds. Szkoleń i technologii ze SkillStorm, firmą zajmującą się rozwojem pracowników IT.
Walsh zaleca, aby przejście na architekturę poliglotową było zgodne z rozsądną praktyką zarządzania IT, która obejmowałaby proces wyboru technologii wymaganych dla każdej usługi, tak aby środowisko nie stało się nieporęczne i trudne w obsłudze. „To nie powinno być po prostu darmowe dla wszystkich” - stwierdził.
Verizon uwzględnił ogólną strategię biznesową przy opracowywaniu mapy drogowej IT i planów modernizacji - powiedział Shoma Chakravarty, wiceprezes ds. Architektury korporacyjnej w Verizon. Żaden system, który nie spełniał potrzeb biznesowych w zakresie zwinności, elastyczności i niezawodności, nie był brany pod uwagę.
Verizon wyznaczył priorytety w oparciu o to, które systemy przyniosłyby wymierne korzyści po zmodernizowaniu, pozostawiając na później systemy, które mogą być starsze, ale nie stanowią przeszkody dla biznesu. Na przykład dział IT skupił się na uaktualnieniu swoich technologii UI / UX, ponieważ praca była zgodna z wysiłkami firmy mającymi na celu zapewnienie dobrego doświadczenia użytkownika, mimo że technologie te nie były najstarsze w portfolio.
Najlepiej pomyśleć o inicjatywach modernizacyjnych, które nie mają daty początkowej i końcowej, ale są ćwiczeniem ciągłego doskonalenia. „Modernizacja nie jest… wysiłkiem w określonym czasie, ona trwa” - stwierdził Chakravarty. „Technologia rozwija się tak szybko, że nawet to, co zbudowaliśmy wczoraj, będzie wymagało modernizacji w najbliższej przyszłości”.
Federalne agencje identyfikujące systemy do modernizacji
Według GAO rząd federalny jest domem dla wielu starszych aplikacji wymagających modernizacji. Niektórzy używają języków danych, niektórzy mają nieobsługiwany sprzęt i oprogramowanie, a wielu ma znane luki w zabezpieczeniach, zgodnie z niedawnym kontem w fcw.com. Wiele agencji federalnych jest w trakcie identyfikacji systemów, które wymagają modernizacji, i pracuje nad decyzjami o zamówieniach, aby upewnić się, że komponenty spełniają wymagania prawne i misyjne.
Nie każda aplikacja, usługa, platforma czy infrastruktura jest dobrym kandydatem do migracji do chmury. „Ważne jest, aby zrozumieć, jakie działania agencja obecnie prowadzi, gdzie prowadzi działalność, powiązane umowy dotyczące poziomu usług (SLA), czas pracy wymagany dla różnych obciążeń oraz wrażliwość tych obciążeń” - stwierdził Steve Tamasett, starszy architekt rozwiązań w dziedzinie bezpieczeństwa w CDW · G, acFirma oferująca produkty IT i wsparcie dla rynków edukacyjnych, rządowych i opieki zdrowotnej.
Sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe można wykorzystać do analizy danych potrzebnych agencjom do obsługi ich systemów, aby zaoszczędzić pieniądze i poprawić usługi dla obywateli. Sztuczna inteligencja może szczególnie pomóc w ocenie cyberbezpieczeństwa, jak podatny jest system na atak. Zaawansowane techniki sztucznej inteligencji mają na celu powstrzymanie hakerów zamierzających złamać zabezpieczenia systemu.
Agencje znajdują wiele sposobów wykorzystania tych technologii. VA wykorzystuje sztuczną inteligencję w kilku projektach, aby skrócić czas oczekiwania, monitorować obsługę klienta i przewidywać wyniki pacjentów. Departament Stanu korzysta z analizy danych i uczenia maszynowego, aby lepiej zrozumieć, co dzieje się w placówkach na całym świecie, a także lepiej zrozumieć technologię, która będzie potrzebna w przyszłości.
IBM oferuje ukierunkowany system do modernizacji starszych systemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
IBM oferuje ukierunkowaną usługę modernizacji starszych systemów ze sztuczną inteligencją o nazwie Akcelerator modernizacji aplikacji za pomocą sztucznej inteligencji. Jest to zestaw narzędzi w ramach usługi Cloud Modernization Service, zaprojektowanych w celu zmniejszenia ogólnego wysiłku i kosztów związanych z modernizacją poprzez wykorzystanie zaawansowanej technologii AI z IBM Research. Akcelerator wykorzystuje ciągłe uczenie się i interpretowalne modele sztucznej inteligencji, aby dostosować się do preferowanych praktyk inżynierii oprogramowania klienta. Nowa oferta i usługa, którą IBM nazywa „sztuczną inteligencją dla IT”, to zwieńczenie wielu lat badań i rozwoju IBM Research nad tym, jak można wykorzystać sztuczną inteligencję do zmiany cyklu życia IT.
Liderzy IT badający przejście na hybrydę, wielochmurowy architektura widzi, że automatyzacja i sztuczna inteligencja są potrzebne do obniżenia kosztów IT i zachowania ciągłości biznesowej Blog IBM dotyczący sztucznej inteligencji. Wiele firm przeniosło do chmury prostsze obciążenia o mniejszej złożoności, ale zmagają się z zadaniem modernizacji aplikacji o znaczeniu krytycznym z powodu niezgodności z zasadami architektury natywnej dla chmury. Aplikacje te obejmują generacje technologii oprogramowania - dziesięciolecia - i zawierają miliony linii kodu, w których zamknięta jest własność intelektualna i wiedza specjalistyczna.
Akcelerator IBM ma służyć jako przewodnik. Nowe usługi Watson AIOps mają „przeobrazić” operacje IT z wykorzystaniem sztucznej inteligencji poprzez badanie wzorców w operacjach IT, usuwanie szumów, korelowanie problemów z wielu źródeł danych i wydawanie zaleceń dotyczących ich naprawienia. Usługa Watson AIOps może skorelować różne źródła danych w celu zlokalizowania pierwotnej przyczyny problemu, stworzenia możliwej do wyjaśnienia diagnozy i zalecania najlepszego sposobu działania, stwierdza IBM.
Przeczytaj artykuły źródłowe w CIO, fcw.com i Blog IBM dotyczący sztucznej inteligencji.
