Handlowe elektrownie jądrowe znajdują idealny sposób na dostarczanie energii na miejscu firmom technologicznym budującym centra danych w całych Stanach Zjednoczonych. Dzięki łącznej mocy prawie 22 gigawatów (GW) te reaktory jądrowe mają takie zalety, jak duża przestrzeń i woda chłodząca.

Posiadając elektrownię jądrową na miejscu, centra danych mogą uniknąć zatłoczonych kolejek połączeń wzajemnych, zapewniając niezawodne zasilanie.

Constellation Energy Corp., Vistra Corp., NRG Energy Inc. i Public Service Enterprise Group Inc. należą do firm korzystających ze wzrostu cen akcji. Firmy te mogą odnieść znaczne korzyści finansowe w miarę zacieśniania się rynków energii elektrycznej w związku z rosnącym zapotrzebowaniem centrów danych na energię.

Napędzanie ery cyfrowej

Rosnące potrzeby energetyczne centrów danych wywołują skutki zarówno na rynku wytwarzania energii, jak i na rynkach detalicznych. Największe firmy technologiczne, takie jak Amazon Web Services Inc., są skłonne płacić składki za ciągły dostęp do prądu. Świadczy o tym niedawny zakup kampusu centrum danych w Pensylwanii za 650 milionów dolarów. 

Kampus oferujący centra danych o mocy do 960 MW znajduje się w sąsiedztwie elektrowni jądrowej Susquehanna firmy Talen. Obiekt jądrowy generuje aż 2,494 MW mocy potrzebnej do napędzania swojej działalności.

To zdjęcie Amazonka transakcja sygnalizuje wzrost zainteresowania zabezpieczeniem całodobowego zasilania z elektrowni jądrowych. Oczekuje się, że potencjalna cena wyniesie około 30 dolarów za megawatogodzinę (MWh).

Połączenia Międzynarodowa Agencja Energii prognozuje, że zużycie energii elektrycznej w centrach danych wzrośnie z 200 terawatogodzin (TWh) w 2022 r. do około 1,050 TWh w 2026 r. Odpowiada to zapotrzebowaniu na energię Niemiec.

Oczekuje się, że wzrost ten będzie stanowił około 6% całkowitego zapotrzebowania na energię w Stanach Zjednoczonych. W kraju znajduje się 33% światowych centrów danych. 

Rosnące zapotrzebowanie na energochłonną sztuczną inteligencję

Według IEA Z raportu wynika, że ​​w 460 r. centra danych na całym świecie zużyły 2022 terawatogodzin (TWh) energii elektrycznej, co stanowiło 2% całkowitego światowego zużycia energii elektrycznej. W centrach danych najbardziej energochłonnymi procesami są moc obliczeniowa i chłodzenie. 

Wraz z szybkim rozwojem usług sztucznej inteligencji (AI) w zeszłym roku, dostawcy centrów danych inwestują w energochłonne jednostki przetwarzania grafiki (GPU), aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu.

Inne szacunki przewidują, że do 2027 r. sektor sztucznej inteligencji będzie mógł zużywać od 85 do 134 terawatogodzin rocznie. Liczba ta odpowiada rocznemu zapotrzebowaniu na energię w Holandii.

W badaniu, w którym autorzy przetestowali 88 różnych modeli sztucznej inteligencji w różnych zastosowaniach, powtórzyli każde zadanie 1,000 razy i oszacowali zużycie energii.

Odkryli, że wiele zadań wymagało niskiego zużycia energii. Na przykład model sztucznej inteligencji wygenerował 0.002 kWh na klasyfikację próbek pisemnych i 0.047 kWh na wygenerowanie tekstu. Dla porównania, przypomina to energię zużywaną odpowiednio przez dziewięć sekund lub 3.5 minuty strumieniowania w serwisie Netflix dla każdego zadania powtórzonego 1,000 razy. 

Jednak generowanie obrazu Modele AI charakteryzowały się znacznie wyższym zużyciem energii, średnio 2.907 kWh na 1,000 wniosków. W artykule podkreślono, że jest to prawie równowartość energii zużywanej do ładowania przeciętnego smartfona, podkreślając energochłonny charakter generowania obrazu AI.

Według szacunków doktoranta Alexa de Vriesa w latach 2010–2018 zużycie energii w centrach danych utrzymywało się na stosunkowo stałym poziomie. Stanowiło to około 1-2% światowego zużycia energii.

Chociaż w tym okresie popyt wzrósł, de Vries wyjaśnia, że ​​poprawiła się również wydajność sprzętu, skutecznie równoważąc wzrost popytu.

Odnawialne rozwiązania dla rozwoju centrów danych 

W odpowiedzi na ten alarmujący wzrost zapotrzebowania na energię w celu zaspokojenia rozbudowy centrów danych, planiści sieci odpowiednio dostosowali swoje prognozy wzrostu obciążenia, odzwierciedlając rosnące zapotrzebowanie centrów danych na energię.

Ze względu na swoje duże moce elektrownie jądrowe, takie jak jednostki Salem w New Jersey i Beaver Valley w Pensylwanii, idealnie nadają się do kolokacji z centrami danych.

Deweloperzy zajmujący się odnawialnymi źródłami energii, tacy jak AES Corp. i NextEra Energy Inc., również są dobrze przygotowani do wykorzystania boomu w centrach danych. Mogliby oferować gigantom technologicznym rozwiązania w zakresie pierwotnego wytwarzania energii na miejscu.

Tymczasem deweloperzy zajmujący się odnawialnymi źródłami energii zabezpieczyli kontrakty na moc ponad 4,000 MW, zaspokajającą potrzeby energetyczne centrów danych. Na przykład firma AES zakontraktowała 1,000 MW w swoich projektach fotowoltaicznych Bellefield i Bellefield 2 w Kalifornii. Do każdego projektu dołączony jest przechowywanie baterii Pojemność.

Ponadto badane są innowacyjne kombinacje generacji wykorzystującej energię wiatrową, słoneczną i gaz ziemny, aby zapewnić niezawodne, niskoemisyjne zasilanie centrom danych.

Ponieważ zapotrzebowanie na centra danych stale rośnie, konwergencja energetyki jądrowej i branż technologicznych stwarza lukratywne możliwości zarówno dla tradycyjnych, jak i dostawców energii odnawialnej aby sprostać zmieniającym się potrzebom ery cyfrowej.

Czy komercyjne elektrownie jądrowe mogą być odpowiedzią na szybki rozwój centrów danych i rozwój sztucznej inteligencji? Byłoby to interesujące zjawisko, na które warto zwrócić uwagę.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://carboncredits.com/could-merchant-nuclear-plants-be-the-savior-of-power-hungry-data-centers/