Logo Zephyrnet

Co to jest analiza treści?

Data:

Zmienia się sposób gromadzenia danych przez firmy. Jednak dane są niezbędne do stworzenia świetnej strategii dotyczącej treści. Dlatego do dyskusji wkracza analiza treści.

marketerów korzystających z oprogramowania do analizy treści do tworzenia strategii marketingu treści

Badanie HubSpot 2022 mówi, że ponad jedna trzecia marketerów uważa, że ​​dane mają duży wpływ na strategię, ponieważ pomagają im:

  • Dotrzyj do ich grupy docelowej
  • Twórz potężniejsze treści marketingowe
  • Dowiedz się, które strategie marketingowe są najskuteczniejsze

Pobierz teraz: bezpłatne szablony planowania content marketingu

Jednak dostęp do danych szybko się zmienia ze względu na obawy dotyczące prywatności, zmiany technologiczne i nie tylko. Oznacza to, że firmy muszą znaleźć nowe sposoby gromadzenia i analizowania danych na potrzeby strategii marketingowej.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, czym jest analiza treści, dlaczego jest przydatna i jak sprawić, by działała dla Ciebie. Kontynuuj przewijanie, aby dowiedzieć się więcej, lub kliknij łącze poniżej, aby przejść do tematu:

Zasadniczo jest to GPS, który prowadzi do strategii wysokiej jakości treści, która zwiększa liczbę potencjalnych klientów, konwersje i przychody. Nie musisz zgadywać, co zainteresuje odbiorców, ponieważ dane pokazują, co sprawdza się u odbiorców na podstawie analizy rynku i konkurencji.

Dlaczego analiza treści jest ważna?

Grafika analizy treści: dlaczego to jest ważne

Wielu marketerów używa content marketingu do komunikowania się z odbiorcami i przyciągania ich. Content marketing takie jak blogi, seminaria internetowe, media społecznościowe i kursy online oferują firmom szansę na nawiązanie kontaktu. Każda treść jest okazją do przyciągnięcia, zaangażowania i zachwytu klientów.

Grafika analizy treści: Koło zamachowe HubSpot o wartości marketingu treści

Analiza treści pomaga im to osiągnąć faktycznie. Inne korzyści obejmują:

  • Generowanie głębokiego zrozumienia docelowych odbiorców i rodzaju treści, które im się podobają, na podstawie danych i analiz konkurencji.
  • Zmniejszenie zgadywania podczas tworzenia treści, ponieważ sztuczna inteligencja analizuje treść pod kątem stylu, tonu głosu i innych ważnych wskaźników.
  • Koncentrowanie treści na użytkownikach i tym, co im się podoba, dzięki danym z badań rynkowych.
  • Uzyskanie wglądu w różne typy treści i sposoby ich tworzenia, takie jak analiza treści wideo, która pozwala poznać działania w filmach, które przynoszą wyniki.
  • Możliwość przewidywania skuteczności treści na podstawie historycznych wyników konkurencji.
  • Generowanie autorytetu w swojej niszy dzięki wysokiej jakości treściom informacyjnym pomaga zdobyć więcej odwiedzających, zwiększyć współczynniki konwersji i uzyskać widoczność w wynikach wyszukiwania.

Jak wybrać odpowiednią platformę analizy treści

1. Zastanów się, jakie problemy ma rozwiązać platforma.

Chociaż narzędzia do analizy treści mogą wykonać część tworzenia treści za Ciebie, narzędzia te przodują w strategii dotyczącej treści.

To zdjęcie AI wykorzysta Twoje dane i zorganizuje je, aby znaleźć powiązania, trendy i wzorce. Może to pomóc w określeniu wyzwań, uzupełnieniu analizy danych i przyspieszeniu nauki. Możesz skorzystać z tych konkretnych rekomendacji, aby ulepszyć swoje treści dla klientów.

Jeśli interesuje Cię analiza treści, prawdopodobnie Twoje treści wymagają pracy. Aby dowiedzieć się, czy te narzędzia mogą pomóc, spróbuj zdefiniować swoje wyzwania tak szczegółowo, jak to możliwe.

Jeśli masz trudności z rozpoczęciem pracy, zacznij od konkretnego problemu i cofaj się. Śledź każdy krok, który zrobiłeś w kierunku tego rozczarowującego wyniku. Następnie zapisz swoje pomysły na potencjalne rozwiązania.

2. Zapoznaj się z opcjami platformy analizy treści.

Według badań Statista tylko 5% specjalistów ds. marketingu korzysta ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Spostrzeżenia oparte na danych z narzędzi analitycznych i narzędzi SEO to popularne standardy. Ale liderzy marketingu mogą nie znać jeszcze nikogo, kto pracuje z analizą treści.

To sprawia, że ​​badania nad różnymi platformami analizy treści są niezbędne. Zacznij od każdego narzędzia AI i jego funkcji. Niektóre będą zawierać narzędzia do zarządzania treścią, podczas gdy inne będą oferować narzędzia do tworzenia treści. Platformy analizy treści mogą:

  • Twórz zautomatyzowane treści z generowaniem języka naturalnego (NLG)
  • Znajdź pokrewne lub odpowiednie treści za pomocą rozumienia języka naturalnego (NLU)
  • Wykorzystaj duże zbiory danych do analizy treści
  • Zaproponuj propozycje sformułowań
  • Zautomatyzuj tworzenie i promocję treści
  • Zintegruj z innymi narzędziami do zarządzania treścią

Platforma zawierająca zbyt wiele narzędzi może przytłoczyć Twój zespół i zasoby. Więc będziesz chciał porównać swoją idealną listę funkcji z tym, co oferuje każda unikalna platforma. Dobrym pomysłem jest również przyjrzenie się stosowi technologii, aby sprawdzić, czy któreś z obecnych narzędzi marketingu treści zawiera funkcje, których szukasz.

Polecane narzędzie: Szablony transformacji cyfrowej

Narzędzia analizy treści: szablon cyfrowej transformacji z HubSpot

Na tym etapie pomocne może być zaangażowanie innych członków zespołu. Inny punkt widzenia może pomóc zawęzić zakres wyszukiwania.

3. Dowiedz się, jak każda platforma obsługuje dane.

Po zakończeniu badań uważnie przyjrzyj się, w jaki sposób każda platforma gromadzi, wykorzystuje i przechowuje dane. Ponieważ skuteczność tego narzędzia opiera się na danych, ważne jest, aby sposób, w jaki każda platforma obsługuje dane, był zgodny z zasadami Twojej firmy i oczekiwaniami klientów.

Na przykład własność danych i prywatność są najważniejsze dla większości klientów. 86% respondentów w Ankieta Cisco 2021 twierdzi, że dba o prywatność danych, a 79% uważa prywatność za czynnik przy dokonywaniu zakupu.

Ważne jest również, aby zastanowić się, jakich typów danych będziesz potrzebować, aby ten zasób był efektywny dla Twojej firmy. Co zrobić, jeśli wymagane przygotowanie danych jest zbyt duże, aby Twój zespół mógł je konsekwentnie wykonać? Większość narzędzi sztucznej inteligencji wykorzystuje wiele różnych źródeł informacji do oferowania prognoz. Przerwa w potoku danych może zniekształcić dane, których narzędzie analizy treści używa do oferowania wglądu.

4. Zdecyduj, z jakich funkcji może korzystać Twój zespół.

Firma potrzebuje czasu, aby stworzyć strategię treści, wdrożyć ją i zbudować procesy wokół content marketingu. Tak więc każde narzędzie AI do treści musi łatwo pasować do Twojej obecnej strategii i przepływu pracy.

Zawężając wybór analizy treści, uważaj, aby nie ekscytować się zbytnio ani nie przytłoczyć dodatkowymi funkcjami, których nie potrzebujesz. Spróbuj skupić się na głównym punkcie wartości, aby zważyć każdą cechę.

Ustalając priorytety, nie skupiaj się tylko na tym, jak Twoi pracownicy będą korzystać z produktu. Dobrym pomysłem jest również zadawanie pytań typu:

  • W jaki sposób to narzędzie może pomóc naszemu zespołowi spełnić oczekiwania klientów?
  • Czy to narzędzie może wpłynąć na cele biznesowe?
  • Czy istnieją pomysły interesariuszy, które możemy wdrożyć za pomocą tego narzędzia?

Jeśli to możliwe, pomyśl o tym, jak to narzędzie może ulepszyć marketing treści.

5. Dostosuj wybór platformy do przyszłych celów.

Jednym z powodów wykorzystania uczenia maszynowego w treściach jest skalowalność. Możesz nie chcieć teraz automatyzować procesów lub tworzyć treści AI. Ale nie wiesz też, jak marketing treści może się zmienić w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.

Według badań HubSpot z 2022 r. 78% marketerów twierdzi, że ich branża zmieniła się bardziej w ciągu ostatnich trzech lat niż w ciągu ostatnich 50 lat.

Wraz z ewolucją wyszukiwarek i innych kanałów cyfrowych treści biznesowe muszą się zmieniać. To sprawia, że ​​przyszłe cele są kluczową częścią procesu decyzyjnego. Na przykład wielu dostawców oferujących narzędzia do analizy treści oferuje również inne narzędzia. Jeśli możesz, zbadaj te narzędzia w tym samym czasie, gdy wybierasz platformę analizy treści. Da ci to podstawę do przyszłego planowania stosu technologii.

Testowanie inteligencji treści może być trudne, ponieważ to narzędzie jest najbardziej przydatne w strategii dotyczącej treści. Jeśli tworzyłeś już strategię, wiesz, że jej wykonanie, opublikowanie i analiza może zająć miesiące. Więc będziesz chciał przeprowadzić jak najwięcej badań, zanim przejdziesz do następnego kroku.

6. Utwórz plan wdrożenia platformy analizy treści.

Zanim zdecydujesz się na platformę analizy zawartości, warto utworzyć plan instalacji, szkolenia i użytkowania. Każde narzędzie, które oferuje tak szeroki zakres spostrzeżeń, może być trudne w zarządzaniu.

Ale plan może pomóc upewnić się, że zespół uzyska maksymalną wartość z tej inwestycji. Tworząc ten plan, zastanów się i zdecyduj:

  • Które funkcje oferują największą wartość
  • Które funkcje będą wymagały więcej szkolenia niż inne
  • Możliwości platformy, które sprawiają więcej problemów niż są warte

Ten proces planowania może nie wydawać się niezbędnym krokiem, ale może pomóc w udowodnieniu potencjalnego zwrotu z inwestycji w platformę. I to nie wszystko. Idealna strategia marketingu treści dotrze do właściwych odbiorców, wesprze zespoły sprzedażowe i serwisowe oraz poprawi jakość i wydajność Twojego zespołu ds. treści. Analiza treści może wspierać te cele i nie tylko, jeśli poświęcisz czas na przygotowanie.

7. Przetestuj platformę.

Po zawężeniu wyborów dotyczących analizy treści nadszedł czas, aby wypróbować wybrane oprogramowanie. Jest kilka rzeczy, o których należy pamiętać podczas testowania oprogramowania AI.

Najpierw upewnij się, że oprogramowanie spełnia Twoje oczekiwania. Sprawdź, czy wszystkie oczekiwane funkcje są dostępne i działają poprawnie. Jeśli nie masz pewności, jak korzystać z jednej z tych funkcji, upewnij się, że zespół ds. dokumentacji lub pomocy technicznej może szybko odpowiedzieć na Twoje pytania.

Następnie użyj swojego przepływu pracy, aby przetestować nowe narzędzie do analizy treści. Rób notatki podczas badania nowych tematów treści, mierzenia wydajności treści lub aktualizowania strategii dotyczącej treści. Może to pomóc Ci dowiedzieć się, czy w narzędziu są jakieś błędy lub wady.

Chociaż żadne narzędzie nie jest idealne, chcesz mieć pewność, że dodatkowa wartość, którą otrzymujesz, jest czymś więcej niż dodatkowa praca, którą podejmiesz, jeśli coś pójdzie nie tak.

Na przykład, co zrobić, jeśli nie znajdujesz przydatnych zasobów na tematy ważne dla Twojej firmy? Jeśli to narzędzie nie może znaleźć pomysłów na treści niszowe, których potrzebujesz, może nie być odpowiednie. To powiedziawszy, sztuczna inteligencja jest złożona i przed podjęciem ostatecznej decyzji może być konieczne rozwiązanie niektórych problemów.

Narzędzia analizy treści

Chociaż możliwe jest samodzielne przeprowadzanie analizy treści, oprogramowanie może zautomatyzować ten proces i szybko generować wyniki. Przyjrzyjmy się kilku wysokiej jakości narzędziom, których możesz użyć w swoim procesie.

1. BuzzSumo

BuzzSumo wykorzystuje strategię badań i odkryć, aby uzyskać wgląd w treści tworzone przez konkurentów z rynku i branży, aby pomóc Ci zrozumieć, co najlepiej sprawdza się u odbiorców.

Narzędzie analizuje różne kanały mediów społecznościowych i treści internetowe, aby uzyskać trendy wirusowe do wykorzystania, treści związane z biznesem, które warto rozważyć, oraz docelowe słowa kluczowe, których należy użyć na początku tworzenia.

Narzędzia analizy treści: BuzzSumo

Pro napiwek: Użyj tego narzędzia zaawansowane funkcje wyszukiwania aby w pełni wykorzystać ich popularny Analizator treści.

2. Konkretnie

Contently wykorzystuje StoryBook™, swoją zastrzeżoną technologię, do analizowania i przewidywania treści, które będą miały najbardziej znaczący wpływ na Twoją działalność. Te dane pomogą Ci następnie stworzyć strategię treści zgodną z zainteresowaniami odbiorców — SEO, głos i ton oraz wytyczne dotyczące marki są uwzględniane w każdej rekomendacji. Następnie, podczas tworzenia treści, uzyskasz dane analityczne, które pokażą, co działa i zwiększa zwrot z inwestycji, aby jeszcze bardziej skoncentrować swoje wysiłki.

Przykład platformy analizy treści: Contently

Pro napiwek: Korzystaj z narzędzi analitycznych Contently, aby mierzyć zaangażowanie odbiorców i porównywać je z punktami odniesienia w Twojej branży.

3. Curata

Samouczący się silnik Curata pomaga odkrywać najskuteczniejsze treści i rozumieć, dlaczego odbiorcy je lubią, i jak możesz tworzyć własne, najlepiej działające treści. Otrzymasz również pomoc SEO w zakresie selekcjonowania treści i udostępniania ich w najbardziej odpowiednich kanałach.

Narzędzia analizy treści: Curata

Pro napiwek: Wypróbuj oprogramowanie Curata do zarządzania treścią, aby znajdować i udostępniać treści odpowiednie dla docelowych odbiorców.

4. Ołówek

Oprogramowanie Crayon zapewnia inteligencja konkurencyjna które pomogą Ci wykorzystać praktyczne spostrzeżenia do stworzenia strategii treści wysokiej jakości. Zrozumiesz, co sprawdza się u Twoich konkurentów, od kanałów społecznościowych po witryny z recenzjami, i odkryjesz kluczowe komunikaty, które są najskuteczniejsze i które możesz dostosować do swojej strategii dotyczącej treści.

Przykład platformy analizy treści: Crayon

Pro napiwek: Analityka treści może być również pomocnym narzędziem analiza konkurencji.

Analiza treści może pomóc w skalowaniu strategii dotyczącej treści

Wybrana strategia treści zależy od potrzeb biznesowych. Ale możesz poprawić swoje treści, strategię i reputację za pomocą narzędzi analizy treści. Wybierz oprogramowanie odpowiednie dla siebie i zacznij zwiększać swój wpływ.

Ten post został pierwotnie opublikowany w październiku 2021 r. i został zaktualizowany pod kątem kompleksowości.

Blog — Szablon mapowania treści

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img