Zapewnienie jakości (QA) to krytyczny element cyklu życia oprogramowania, którego celem jest zapewnienie, że oprogramowanie spełnia określone standardy jakości przed wydaniem. Zapewnienie jakości obejmuje systematyczne i strategiczne podejście do identyfikowania problemów, zapobiegania im i rozwiązywania ich w całym procesie rozwoju.

Jednakże w obszarze kontroli jakości pojawiają się różne wyzwania, które wpływają na inwentaryzację przypadków testowych, automatyzację przypadków testowych i liczbę defektów. Zarządzanie zapasami przypadków testowych może stać się problematyczne ze względu na ogromną liczbę przypadków, co prowadzi do nieefektywności i ograniczeń zasobów. Automatyzacja przypadków testowych, choć korzystna, może stwarzać wyzwania w zakresie wyboru odpowiednich przypadków, zapewnienia właściwej konserwacji i osiągnięcia kompleksowego pokrycia. Liczba defektów jest ciągłym problemem, wpływającym na jakość oprogramowania i harmonogram wydań.

Pokonanie tych wyzwań wymaga przemyślanego i proaktywnego podejścia w celu usprawnienia przypadków testowych, optymalizacji efektywności automatyzacji i zminimalizowania liczby defektów w procesie kontroli jakości. Równowaga tych aspektów ma kluczowe znaczenie dla dostarczania wysokiej jakości oprogramowania, które spełnia oczekiwania użytkowników i standardy branżowe.

Jak IBM pomaga

Aby zmniejszyć liczbę przypadków testowych, należy skupić się na optymalizacji przypadków testowych. Proces ten obejmuje identyfikację zbędnych lub nakładających się przypadków testowych i konsolidację ich w celu uwzględnienia wielu scenariuszy. Ważne jest również nadawanie priorytetów przypadkom testowym w oparciu o krytyczne funkcjonalności i potencjalne ryzyko w celu usprawnienia prac testowych. Ponadto wykorzystanie testów opartych na ryzyku pozwala zespołom przydzielać zasoby tam, gdzie są najbardziej potrzebne, optymalizując zasięg bez utraty jakości. Skuteczność automatyzacji przypadków testowych można zwiększyć poprzez staranne planowanie i ciągłą konserwację.

Innym sposobem jest mądry wybór przypadków testowych do automatyzacji, koncentrując się na powtarzalnych, czasochłonnych i krytycznych scenariuszach. Niezbędna jest także regularna aktualizacja skryptów testów automatycznych, aby dostosować się do zmian w aplikacji, dbając o to, aby były one aktualne i niezawodne. Proaktywne podejście do defektów obejmuje wdrożenie solidnych metodologii testowania, takich jak testowanie z przesunięciem w lewo, w przypadku którego działania testowe są inicjowane na wcześniejszym etapie procesu programowania. Przeprowadzanie dokładnych przeglądów kodu, wykorzystanie narzędzi do analizy statycznej i położenie nacisku na współpracę między zespołami programistycznymi i testującymi w celu wczesnego wykrycia i naprawienia defektów.

IBM® to wszystko realizuje Platforma jakości IBM IGNITE (IQP), która jest platformą jednokrotnego logowania z obsługą DevOps, która wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji i opatentowane metody w celu optymalizacji testów. Platforma wykorzystuje metodologie przesunięte w lewo, które promują szybszą automatyzację z możliwością naprawy oraz przewidują defekty i zapobiegają im, co z kolei zapewnia dostarczanie wysokiej jakości, wspierając cały cykl życia testów organizacji.

Składa się z następujących filarów:

Zarządzanie:

Obsługiwane przez Zintegrowana platforma który zarządza wieloma najemcami, użytkownikami, aplikacjami, projektami oraz wszystkimi niezbędnymi konfiguracjami funkcjonalnymi i technicznymi potrzebnymi w trakcie testowania, centralnie w jednym miejscu. Podobnie wspiera realizację planu jakości, którego celem jest redukcja defektów. Jest również zintegrowany z zaleceniami dotyczącymi jakości, które pochodzą z innych komponentów i wieloma integracjami stron trzecich, które obejmują wiodące repozytoria oparte na Git, narzędzia do testowania i usuwania usterek oraz oparte na chmurze narzędzia do testowania sieciowego i mobilnego

optymalizacji:

Ma na celu stworzenie optymalnego zestawu przypadków testowych ze 100% pokryciem i wczesne wprowadzenie zmian w ujawnianiu defektów.

1. Analityka wymagań (RA): Narzędzie oparte na NLP do analizy wymagań w celu identyfikacji niejednoznaczności, przesunięcia w lewo i określenia złożoności. Pomaga także w półautomatycznej identyfikacji kluczowych atrybutów na drodze optymalizacji.
2. Wyszukaj tag i model (STAM): Tekstowe narzędzie analityczne umożliwiające szybką analizę ogromnej liczby istniejących testów w celu zidentyfikowania nadmiarowości i zidentyfikowania kluczowych atrybutów na drodze optymalizacji.
3. *Optymalizacja (DO): *Narzędzie oparte na metodologii kombinatorycznego projektowania testów, które umożliwia zbudowanie zoptymalizowanego planu testów z maksymalnym pokryciem istniejących wymagań, istniejących testów, YAML, a nawet danych relacyjnych. Obejmuje także możliwość ponownego wykorzystania poprzez koncepcje puli atrybutów i modelowania kontekstu funkcjonalnego.

kontroler:

Ma na celu szybkie generowanie, automatyzację i wykonywanie wielu testów bez nadzoru na różnych danych, środowiskach i platformach.

1. Generowanie testu (TG): Pomaga generować testy oparte na modelu TO i nie oparte na modelu, gotowe do testów ręcznych i automatycznych. Obsługuje także niestandardowe generowanie BDD dla frameworków klienckich, automatyczne generowanie skryptów BDD poprzez mechanizm nagrywania i szybką konwersję niestandardowych frameworków opartych na Selenium do automatyzacji specyficznej dla IQP.
2. Zoptymalizowana automatyzacja przepływu testów (OTFA): Oparta na ogórku platforma do automatyzacji testów bez skryptów, obsługująca automatyzację aplikacji internetowych, mobilnych, REST i SOAP, z wbudowaną funkcją naprawy testów oraz zintegrowanymi testami wydajnościowymi i testami wizualnymi opartymi na Jmeter.

Analizować:

Przeszkoleni w zakresie rozumienia wzorców defektów u klienta — komponenty testów poznawczych pozwalają na szybsze rozwiązywanie problemów, zapewniają wgląd i prognozy dotyczące defektów, co z kolei daje zalecenia zapobiegawcze w przypadku projektów Agile i tradycyjnych. Pomaga także w lepszym planowaniu i skróceniu cykli testowych dzięki możliwości przewidywania defektów.

1. Klasyfikacja defektów (IDC): Rozwiązanie wtykowe umożliwiające klasyfikację na bieżąco i automatyczne przypisywanie defektów w celu szybszej analizy i rozwiązywania defektów.
2. Analiza defektów (IDA): Zaprojektowane przy użyciu metodologii redukcji defektów, która rozumie semantykę defektów i zapewnia zalecenia zapobiegawcze w celu ich dalszej redukcji.
3. Przewidywanie usterek (IDP): Ocenia i przewiduje tendencję defektów w cyklu testowym, pomagając w lepszym planowaniu i zarządzaniu testami.

Nasze zróżnicowane podejścia do automatyzacji

Przedkładanie optymalizacji nad automatyzację: to nasza strategia mająca na celu łagodzenie efektu kuli śnieżnej marnotrawstwa poprzez przyjęcie wielu metodologii z przesunięciem w lewo. Wykorzystujemy nowoczesne środowisko, które umożliwia rozwój oparty na zachowaniu (BDD) i obejmuje praktyki wymagające niewielkiej ilości kodu. Nasze podejście obejmuje kompleksową automatyzację obejmującą aplikacje internetowe, mobilne, API i SOAP, płynnie zintegrowane z testowaniem wydajności.

Opierając się na filozofii ciągłego testowania, naszą strategią jest misterne wplatanie wszystkich funkcji w potok DevOps, promując spójny i wydajny cykl życia oprogramowania. Poza tym nasze zaangażowanie rozciąga się na wdrażanie rozwiązań chmurowych i ofertę oprogramowania jako usługi (SaaS), zwiększając skalowalność, elastyczność i dostępność w szybko rozwijającym się środowisku technologicznym.

Dowód powodzenia stosowania jakości i testu IGNITE

Skupiamy się przede wszystkim na dostarczaniu wymiernej wartości naszym klientom poprzez strategiczne podejście, które obejmuje ograniczenie wysiłków związanych z testowaniem, przy jednoczesnym wzbudzaniu zaufania naszych klientów. Nasza biegłość obejmuje wiele technologii, co zapewnia kompleksowe i elastyczne rozwiązanie, które odpowiada różnorodnym potrzebom naszych klientów. Konsekwentnie dostarczając wyniki i zdobywając zaufanie naszych klientów, staliśmy się liderami w branży, zajmującymi się dostarczaniem rozwiązań, które wywierają znaczący wpływ.

Aby uzyskać więcej informacji, wyślij e-mail do Amita Singha, globalnego lidera sprzedaży ds. inżynierii jakości i testowania