Logo Zephyrnet

Lambdai, startup zajmujący się satelitarną sztuczną inteligencją, krąży wokół firm ubezpieczeniowych

Data:

Lambdai Space, start-up z branży fintech z siedzibą w Mediolanie, współpracuje z małymi i średnimi firmami ubezpieczeniowymi w celu pilotażu wartości zdjęć satelitarnych, które zwiększa za pomocą sztucznej inteligencji.

„Wykorzystujemy naszą wiedzę na temat ryzyka do pisania algorytmów, które sprawiają, że dostęp do obrazów jest tańszy i bardziej dostosowany do potrzeb firm ubezpieczeniowych” – powiedział Antonio Tinto, współzałożyciel.

Tinto przebywa obecnie w Mediolanie po pracy jako konsultant w Hongkongu i twierdzi, że startup będzie promował się wśród ubezpieczycieli w Azji Południowo-Wschodniej.

„Europa ma dużych ubezpieczycieli, ale ci z Azji Południowo-Wschodniej borykają się z wysokim stopniem ryzyka zmiany klimatu” – powiedział.

Dostosowane do sztucznej inteligencji

Sprzedaż zdjęć z satelitów nie jest niczym nowym. W grze bierze udział ponad dwadzieścia graczy z całego świata, w tym Singapurska Skymap, a także więksi gracze z USA.

Tinto twierdzi, że są to produkty uniwersalne lub przeznaczone dla przemysłu rolniczego. Lambdai koncentruje się na dostosowywaniu wizerunku firm ubezpieczeniowych zapewniających ochronę przedsiębiorstwom rolniczym lub instytucjom finansowym udzielającym pożyczek rolnikom, którzy nie mogą uzyskać ubezpieczenia.

„Wszyscy ubezpieczyciele cierpią z powodu zmiany klimatu, a ich procesy są prowadzone ręcznie” – powiedział.



Dostosowanie to obejmuje wykorzystanie zastrzeżonej sztucznej inteligencji Lambdai do ulepszania obrazów w celu identyfikacji nieurodzajów lub innych problemów. Opracowuje także duże modele językowe, aby zapewnić konwersację i pomóc personelowi ubezpieczeniowemu wysyłać zapytania do platformy w celu przeglądania zdjęć lub sporządzania raportów.

Lambdai dopiero zaczyna działać i nie osiągnęło jeszcze przychodów, ale Tinto twierdzi, że czterech do sześciu ubezpieczycieli przeprowadza weryfikację koncepcji (PoC) i twierdzi, że firma będzie generować przychody w tym roku. Kiedy już będzie miał pieniądze w banku, może przystąpić do zbiórki funduszy przed serią A.

Jednym ze sposobów sprawdzenia, czy te kamienie milowe zostały osiągnięte, jest uzgodnienie płatnych PoC przed końcem czerwca, aby móc skorzystać z usługi przed kolejną falą letnich burz.

Lambdai nie obsługuje własnych satelitów. Na razie opiera się na danych open source od różnych dostawców satelitarnych. Dane te pochodzą z kilkudniowego okresu czasu, więc nie są odpowiednie dla osób potrzebujących wglądu w czasie rzeczywistym.

Wyścig o przetrwanie

W miarę rozwoju swojej działalności Lambdai będzie musiało przejść na zakup aktualnych danych o wyższej rozdzielczości. Teoretycznie mógłby w pewnym momencie kupić własnego satelitę. Jednak dla wielu hodowców monitorowanie upraw w obliczu ekstremalnych warunków pogodowych nie wymaga takiej natychmiastowości.

Jako młoda firma Lambdai jest narażona na ryzyko, że konkurencja skopiuje jej model. Ściga się, aby rozwijać swoją własność intelektualną, opartą na połączeniu spostrzeżeń stowarzyszonych analityków danych z wiedzą ubezpieczycieli założycieli. Nie zgłosił jeszcze żadnych patentów.

„Musimy wykazać się wystarczająco szybko, aby firmy ubezpieczeniowe mogły nas przyjąć” – powiedział Tinto. „Po tym okresie stają się stałymi klientami.”

Tinto nie ma bezpośredniego doświadczenia w ubezpieczeniach, ale jego współzałożyciel i główny technolog, Raul Abreu, kierował projektami w zakresie sztucznej inteligencji i danych zarówno u ubezpieczycieli, jak i banków.

Oferta wartości firmy polega bardziej na sposobie traktowania obrazów, szukaniu wpływu na uprawy i ocenie skutków ubezpieczeniowych, a nie tylko sprzedaży surowych danych. Jego struktura cenowa różni się również od ogólnych dostawców usług graficznych: zamiast pobierać opłaty za akr (lub hektar), Lambdai pobiera opłaty od ubezpieczycieli i pożyczkodawców na podstawie wielkości ich portfela.

Startup rozpoczyna od przechwytywania zbóż: pszenicy, kukurydzy, ryżu. „Przeanalizowaliśmy mnóstwo danych na temat ryżu” – powiedział Tinto. Zaczyna mierzyć rośliny (pomidory, owoce) i może, hm, rozgałęziać się na drzewa.

Poza sprzedażą zdjęć ubezpieczycielom i pożyczkodawcom startup ma nadzieję zarabiać, sprzedając swoje rozszerzone dane podmiotom zajmującym się handlem towarami i zarządzającym funduszami. Jednak od razu założyciele szukają aniołów biznesu, którzy mogliby pozyskać kilka PoC i zapewnić przychody.

spot_img

Kawiarnia

Kawiarnia

Najnowsza inteligencja

spot_img