Podobają Ci się nasze podcasty? Nie przegap przyszłych odcinków! Proszę, wciśnij ten przycisk subskrypcji Apple, Spotify, YouTubelub ulubioną platformę podcastów, aby być na bieżąco z najnowszymi treściami. Dziękuję za Twoje wsparcie!

Sztuczna inteligencja wkracza do wielu obszarów bankowości i fintech, ale jednym z obszarów, w którym ma już silną pozycję, jest wykrywanie przestępstw finansowych. Jest tu kilka firm, które robią nowe i innowacyjne rzeczy dzięki technologii sztucznej inteligencji.

Moim kolejnym gościem podcastu Fintech One-on-One jest Adam Famularo, dyrektor generalny firmy WorkFusion. Jego firma stworzyła cyfrowych pracowników AI, którzy są zintegrowani z siłą roboczą banku lub fintechu. To prawdziwi cyfrowi asystenci powołani do życia przez WorkFusion.

Z tego podcastu dowiesz się:

• Co przyciągnęło Adama do roli dyrektora generalnego w WorkFusion.
• Jak opisuje firmę dzisiaj.
• Jak działają ich cyfrowi pracownicy AI i różne role, jakie pełnią.
• Wyjaśnienie przypadków użycia dla tych cyfrowych pracowników.
• Jak przeszkolili pracowników cyfrowych.
• W jaki sposób banki wspierają tych cyfrowych pracowników swoją siłą roboczą.
• Jakie opinie otrzymali, humanizując swoje modele sztucznej inteligencji.
• Co obejmuje proces onboardingu.
• Gdzie cyfrowi pracownicy AI mieszczą się w swoim podstawowym oprogramowaniu.
• Typowe organizacje korzystające obecnie z WorkFusion.
• Kilka walizka badania naukowe od banków korzystających z ich oprogramowania.
• Jak bardzo są uzależnieni od LLM i Gen AI.
• Jak zmniejszają ryzyko błędów lub halucynacji.
• Jak to wszystko będzie wyglądać za pięć lat.
• Jaki wpływ będzie to miało na pracowników ludzkich wchodzących w interakcję z pracownikami AI.

Przeczytaj transkrypcję naszej rozmowy poniżej.

Piotr Renton  00:01

Witamy w podcaście Fintech One-on-One. Mówi Peter Renton, prezes i współzałożyciel Fintech Nexus. Prowadzę ten program od 2013 roku, co czyni go najdłużej emitowanym programem z wywiadami jeden na jednego w całej branży fintech. Dziękuję bardzo, że dołączyłeś do mnie w tej podróży.

Piotr Renton  00:27

Zanim zaczniemy, chcę przypomnieć, że Fintech Nexus jest teraz firmą zajmującą się mediami cyfrowymi. Sprzedaliśmy naszą działalność związaną z wydarzeniami i jesteśmy w 100% skoncentrowani na byciu wiodącą firmą w zakresie mediów cyfrowych dla fintech. Co to oznacza dla Ciebie? Możesz teraz nawiązać kontakt z jedną z największych społeczności fintech, liczącą ponad 200,000 XNUMX osób, za pośrednictwem różnorodnych produktów cyfrowych, seminariów internetowych, szczegółowych oficjalnych dokumentów, podcastów, wiadomości e-mail, reklam i wielu innych informacji. Możemy stworzyć indywidualny program zaprojektowany specjalnie dla Ciebie. Jeśli chcesz dotrzeć do starszych odbiorców branży fintech, skontaktuj się z działem sprzedaży pod adresem fintech nexus.com już dziś.

Piotr Renton  01:04

Dziś w programie mam przyjemność powitać Adama Famularo. Jest dyrektorem generalnym WorkFusion. WorkFusion jest teraz bardzo interesującą firmą, działa w przestrzeni przestępczości finansowej, ale sposób, w jaki podeszli do tego, odbywa się przez pryzmat sztucznej inteligencji. Mają teraz asystentów cyfrowych AI, których dostarczają bankom i fintechom, aby pomóc im w walce z przestępczością finansową. I oczywiście mówimy o tym, co to oznacza, jak to wszystko działa, jak stworzyli swoich cyfrowych pracowników AI. I wiesz, według Adama będzie to w pewnym sensie rola tych cyfrowych pracowników zarówno dzisiaj, jak i w przyszłości. A poruszający się do przodu fragment był naprawdę interesujący, słuchając myśli Adama. Tak czy inaczej, była to fascynująca dyskusja. Mam nadzieję, że spodoba ci się przedstawienie.

Piotr Renton  02:04

Witamy w podcaście, Adamie.

Adama Famularo  02:06

Dzięki za zaproszenie, Peter.

Piotr Renton  02:07

Cała przyjemność po mojej stronie. Zacznijmy więc od przedstawienia słuchaczom kilku informacji o sobie, jeśli mógłbyś wspomnieć o najważniejszych momentach swojej kariery przed WorkFusion.

Adama Famularo  02:19

Przed WorkFusion założyłem firmę Erwin zajmującą się oprogramowaniem do zarządzania danymi. I wiesz, zajęliśmy się danymi w związku z ogromnym rozprzestrzenianiem się danych na rynku, pochodzących z urządzeń IoT i innych, a regulacje rządowe dotyczące tej branży lub tym podobne rzeczy, jak RODO, wymagały od ludzi zorientowania się, jak to jest zamierza zarządzać swoimi danymi i nimi zarządzać. W ten sposób zbudowaliśmy firmę odnoszącą sukcesy w ciągu pięciu lat, aż do momentu, gdy pod koniec 2020 r., czyli dosłownie w ostatni dzień 2020 r., została kupiona przez Quest Software. A wcześniej przez kilka lat byłem dyrektorem wykonawczym w Verizon. Następnie dużą część swojej kariery zawodowej spędziłem w CA Technologies jako dyrektor generalny w wielu liniach biznesowych, od przetwarzania w chmurze, przez pamięć masową, po oprogramowanie zabezpieczające.

Piotr Renton  03:14

OK, w takim razie dobrze, co przyciągnęło Cię do roli dyrektora generalnego w WorkFusion? Jakbyś nie był założycielem firmy, prawda?

Adama Famularo  03:20

Nie, nie, nie jestem założycielem. Wiem, jak to jest zakładać firmy. I nie jest to łatwe. Inwestuję też w założycieli, na boku inwestuję w technologię. Ale w tej firmie, kiedy technicznie rzecz biorąc brałem trochę wolnego i spędzałem czas z rodziną, zwrócił się do mnie dobry przyjaciel i kolega, który również przeszedł przez tę firmę. A kiedy spojrzałem na technologię, to było niesamowite. I z pewnością było to jedno z tych doświadczeń, Peter, masz szeroko otwarte oczy, podczas których pomyślałem: chłopcze, to, co ta technologia może zrobić, aby naprawdę zmienić branżę na rynku, jest czymś naprawdę ekscytującym i czymś, czemu powinienem się uważnie przyjrzeć. Im bardziej zagłębiałem się w tę kwestię od inwestorów i zarządu, aż do oderwania się od ludzi, pracowników i klientów, byłem coraz bardziej podekscytowany do punktu, w którym dołączyłem we wrześniu 2021 r.

Piotr Renton  03:38

Wygląda na to, że nie miałeś długiego wolnego.

Adama Famularo  04:15

Nie, nie za długo. Miałem około solidnych sześciu miesięcy, miałem trzy dodatkowe miesiące, które wykorzystałem na wszelkiego rodzaju prace integracyjne między naszymi dwiema firmami.

Piotr Renton  04:24

OK, więc porozmawiajmy o tym, co dokładnie robi WorkFusion. Jak to opisać?

Adama Famularo  04:30

Tak więc opisuję WorkFusion w taki sposób, że jesteśmy firmą zajmującą się sztuczną inteligencją, która korzysta z technologii IDP. Jesteśmy liderem w czymś, co nazywa się IDP, co oznacza inteligentne przetwarzanie dokumentów. Dzięki temu możemy odczytać i odszyfrować dowolny rodzaj danych wejściowych. Następnie mamy nasz silnik sztucznej inteligencji, który pozwala nam dodać do niego przepływ pracy, który może następnie wykonać pracę. To kamień węgielny tego, kim jesteśmy jako technologia. Jako firma skupiliśmy się na konkretnym przypadku użycia, czyli przestępstwach finansowych. Naszym celem jest więc powstrzymanie złych ludzi. I to właśnie robiliśmy. Kiedy więc dołączyłem we wrześniu 21 roku, pojechałem na roadshow, spotkałem się z około 60 klientami i znalazłem najlepsze przypadki użycia naszej technologii. I oni właśnie byli w tym nastroju, który dotyczył przestępstw finansowych. Im bardziej to rozbierałem, tym odnosiliśmy największe sukcesy wśród klientów, którzy poświęcili czas na skorzystanie z naszego oprogramowania i potraktowanie go jako części swojej firmy. Zobaczycie więc, że nadali im różne imiona, role i obowiązki. I naprawdę traktowali nasze oprogramowanie jak część zespołu. I to właśnie podsunęło mi pomysł przejścia na wyższy poziom z naszą technologią. Tak naprawdę przejęliśmy naszą technologię, przypisaliśmy im wszystkie konkretne role i obowiązki w związku z przestępstwami finansowymi, nadaliśmy im imiona i twarze, jak widać na naszej stronie internetowej, zatrudniliśmy aktorów i aktorki, aby je zagrali, tak że ułatwiłoby to naszym klientom wdrożenie naszej technologii i traktowanie ich jako członków zespołu ds. przestępstw finansowych.

Piotr Renton  06:15

Dobrze.

Adama Famularo  06:16

To właśnie zrobiliśmy. Wprowadziliśmy ją 2 lutego 2022 r. I to były w pewnym sensie narodziny naszej strategii na rzecz pracowników cyfrowych.

Piotr Renton  06:24

Jasne, jasne. Chcę się tym zająć, bo muszę ci powiedzieć, kiedy. Dostaję wiele propozycji od osób biorących udział w moim podcaście, ale większość z nich nie zostaje przyjęta. Ale kiedy twoi specjaliści od PR zasugerowali mi twoją firmę, wszedłem na twoją stronę internetową, spojrzałem na tych cyfrowych pracowników AI i pomyślałem, czy ci ludzie są prawdziwi? To znaczy nie mogłem, nie mogłem tego rozgryźć, bo to wygląda realnie. Ale z drugiej strony jest to coś w rodzaju cyfrowego asystenta AI. I wyglądają jak ludzie. Więc tak jak powiedziałeś, zatrudniłeś aktorów. Więc może to wszystko jest oparte na prawdziwych ludziach. Ale tak jest, gdy widzisz rozmawiających pracowników cyfrowych AI, kim oni są?

Adama Famularo  07:05

Świetne pytanie, Peter. I staje się to bardzo interesujące dla naszych klientów. Ponieważ naszym punktem widzenia jest to, że zatrudniasz naszych cyfrowych pracowników, aby przyszli do pracy za Ciebie i wykonali daną pracę. Na przykład zatrudniłbyś Tarę. Tara sprawdza transakcje. Przygląda się zatem wszystkim transakcjom wpływającym do banku i informuje Cię, które z nich są fałszywie pozytywne, a które należy przepuścić. To jej rola zawodowa. Będzie pracować z zespołem ludzi. A kiedy utknie, będzie mogła dotrzeć do ludzi i powiedzieć: „Słuchaj, John lub Jane, utknąłem z tym problemem”. Myślę, że odpowiedź brzmi: to, to czy to? John lub Jane zalogują się, powiedzą Tara, odpowiedź jest taka, a następnie Tara wróci do wykonywania swojej pracy. Ten konstrukt sam w sobie, Peter, jest powodem, dla którego nadaliśmy im imiona, role i konkretne obowiązki zawodowe, ponieważ tak naprawdę jest. Zatrudniasz ich, aby przyszli do pracy w banku i pełnili określoną rolę. A kiedy odrzucisz tę rolę zawodową, są to role, których większość ludzi nie chce wykonywać. To bardzo żmudna praca. Jest to bardzo ręczne, bardzo pracochłonne. I masz na sobie regulatory. Praca bardzo podatna na błędy. Dlatego właśnie skupiliśmy się na tych konkretnych przypadkach użycia. I naprawdę nadaliśmy im osobowość, dzięki czemu są postrzegani jako część firmy.

Adama Famularo  07:06

Prawidłowy. Czy opierały się na kimś takim jak aktor, który przyszedł i to zrobił, czy też zostały wygenerowane wyłącznie przez sztuczną inteligencję?

Adama Famularo  08:38

Nie, to aktorzy i aktorki, którzy wcielili się w te role.

Piotr Renton  08:44

OK, więc to prawdziwi ludzie. Ale kiedy z nimi wchodzisz w interakcję, nie masz oczywiście interakcji z aktorem, ale z AI.

Adama Famularo  08:52

Jesteśmy coraz bliżej Was, wchodząc z nimi w interakcję w ten sposób, pracujemy nad rzeczami, o których będziecie wiedzieć, że Tara będzie mogła zadzwonić do Was w aplikacji Teams i rzeczywiście zobaczycie jej twarz, a ona z nią porozmawia o problemie, który ona ma. Dlatego dokładamy wszelkich starań, aby zespoły miały poczucie, że Tara naprawdę jest częścią ich zespołu.

Piotr Renton  09:15

OK, więc oczywiście są cyfrowe, mogą, pracują 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, prawda, nie muszą się psuć, jak ludzie z nich korzystają? Czy używają ich w ten sposób, gdy trzeba przeanalizować milion dokumentów, idź i zrób to. Mam na myśli sposób, może daj nam kilka przykładów wykorzystania różnych typów dzieł cyfrowych, może opisz różne typy, które posiadasz i sposób, w jaki są wykorzystywane.

Adama Famularo  09:38

A to naprawdę ważna część przydzielenia każdemu określonej roli i odpowiedzialności zawodowej, ponieważ Peter mówi, że z tymi cyfrowymi pracownikami mógłby dosłownie zrobić wszystko, prawda? Po prostu mówisz: OK, skup się teraz na czytaniu i odszyfrowywaniu tych danych, a następnie możesz stworzyć algorytm uczący się. To, co zrobiliśmy, było celowe, więc zgodnie z intencją powiedzieliśmy: OK, Evelyn, skoncentrujesz się na niekorzystnych mediach. Więc poszukasz wszystkich obecnych i nowych złych ludzi i upewnisz się, że przestaliśmy robić z nimi interesy. To twoja jedyna konkretna praca, a Tara zajmuje się sprawdzaniem transakcji. Kendrick, sprawdzisz wszystkie identyfikatory klientów i upewnisz się, że są one ważne. Darryl, przeczytasz dokumenty związane z procesem KYC. Zatem każdy ma określoną rolę i zakres obowiązków. I będą wykonywać właśnie tę rolę. Odkryliśmy, że inne firmy, które próbowały zrobić coś takiego, stosują bardziej szerokie podejście, w którym moglibyśmy zrobić wszystko dla każdego. Jednak całe szkolenie wymaga dużo czasu, pieniędzy i wysiłku. Największą różnicą jest to, że nasze modele są wstępnie przeszkolone. To jest, wiesz, jeden, dwa, czasem trzy lata szkolenia w zakresie tych modeli. Nasz punkt widzenia jest zatem taki, że zatrudniając Tarę lub Evelyn do pracy dla ciebie, zatrudniasz kogoś tak, jakby wykonywał tę pracę od trzech lat. To nie jest ktoś, kto jest po studiach i trzeba go szkolić od zera. Dlatego nadaliśmy im imiona, twarze oraz konkretne role i obowiązki, jakie mają do wykonania.

Piotr Renton  11:18

Jak w takim razie przeszkoliłeś tych asystentów?

Adama Famularo  11:21

Jesteśmy więc bardzo wdzięczni, że nasza istniejąca baza klientów pozwoliła nam wykorzystać modele szkoleniowe, które z nimi zrobiliśmy, wdrożyć je i urzeczywistnić. Od tego momentu nastąpił początkowy początek. Od tego momentu mamy właściwie wszystkie dodatkowe Taras i Evelyn, które tam pracują, ich opinie trafiają do modeli, przyszłych modeli, bierzemy wszystkie ulepszenia modeli, umieszczamy je w nowych wydaniach, a następnie wprowadzamy ich na rynek. Więc to właśnie robimy. Teraz mamy sposób, w jaki możesz się również zarejestrować. Zależy to od każdego banku, gdzie mogą otrzymywać aktualizacje Tary i Evelyn w czasie rzeczywistym, gdy wprowadzamy zmiany w modelu. Odkryliśmy jednak, że większość banków chce nieco bardziej uporządkować zmiany, jakie wprowadzają do swojej działalności. Z tego punktu widzenia zazwyczaj możemy przeprowadzać aktualizacje co sześć do 12 miesięcy.

Piotr Renton  12:16

Prawidłowy. Dobra. Podobnie banki, z którymi współpracujesz, czy mają, oczywiście, wszystkie rzeczy, o których wspomniałeś, są czymś, czym banki zajmują się od dziesięcioleci. Czy zatrudniając teraz tych cyfrowych pracowników, po prostu wzmacniają istniejący zespół? Jak radzą sobie z tym banki?

Adama Famularo  12:34

To jest to słowo. Zatem wzmocnienie zespołu to naprawdę właściwe słowo. W zeszłym tygodniu spotkałem się z dyrektorem generalnym i jego zespołem kierowniczym z banku. Użył też tego samego słowa, które brzmiało: „słuchaj, to wzmacnia członków naszego zespołu”. Mamy tak wiele innych, wyższych stanowisk pracy, które możemy promować, szkolić i rozwijać, a co za tym idzie, zwiększamy dzisiejszą siłę roboczą. Widzimy, że w przeważającej części większość tych banków ma trudności z rozszerzeniem swoich możliwości, aby poradzić sobie z samą liczbą nadchodzących sankcji. Jeśli spojrzymy na wojnę w Rosji i na Ukrainie, sankcje wzrosły o ponad 100 %, bo wiecie, wojna wybuchła w lutym 2022 roku. I planują nałożenie kolejnych sankcji z innych krajów. A więc jak sobie poradzić z całym tym rosnącym popytem przy obecnej sile roboczej, która ledwo chce wykonywać tę pracę? Dlatego właśnie w tym miejscu wkraczamy i rozszerzamy istniejące dziś stanowiska pracy i umożliwiamy innym wykonywanie bardziej złożonych, zaawansowanych prac.

Piotr Renton  13:39

Jasne, jasne. A potem, czy Wasi klienci przyjęli ten rodzaj, nie wiem, jak to nazwiecie, humanizujący sposób wdrażania Waszych modeli, albo jakie były tam opinie?

Adama Famularo  13:51

Oni to kochają. Mieliśmy więc wielu klientów, którzy robili tego rodzaju własne warianty, ponieważ to, co mi przedstawiają, korzystanie z naszego oprogramowania zmienia kulturę. Kiedy więc coś zmienia się w kulturze, należy ułatwić ludziom przystosowanie się do tego. Oni sami byli, zanim przyjęliśmy ten takt, wiesz, miałem jedną firmę, która tworzyła małe figurki robotów i nadawała im imiona. Miałem inną firmę, która dosłownie wycięła karton, nazwałem ją Sarah i posadziłem ją przy biurku. I to była osoba, która sprawdzała transakcje. Miałem więc różne warianty. Więc naprawdę podobało im się to, że bardzo ułatwiłem zrozumienie roli, jaką każdy z nich będzie pełnił, że nadałem im konkretne imię i twarz, co faktycznie ułatwiło im podłączenie ich do swoich zespołów. Potrafili się do nich zwrócić w taki sposób, jakbyśmy teraz zatrudniali Tarę do wykonania tej konkretnej pracy. I och, John, będziesz musiał współpracować z Tarą, żeby jej pomóc, kiedy utknie. Dzięki temu wszystko było dla nich bardzo łatwe do przyswojenia i wykorzystania, a kolejną ważną rzeczą, którą zrobiliśmy poza nadawaniem im imion i twarzy, było zbudowanie wszystkich tych partnerstw. Dlatego wbudowaliśmy wszystkie integracje. Dzięki temu wdrożenie Tary lub Evelyn było dla Ciebie naprawdę łatwe, choć kiedyś wdrożenie mogło zająć sześć miesięcy. Teraz możemy zacząć działać za tygodnie, trzy tygodnie, cztery tygodnie, a Ty możesz zacząć działać i używać Tary w środowisku produkcyjnym.

Piotr Renton  15:19

OK, porozmawiajmy o procesie wdrożenia, o tym, co się z nim wiąże, w szczególności o tym, że zyskujesz nowego klienta, z którym nigdy wcześniej nie pracowałeś, a on chce wnieść Twoje oprogramowanie do firmy. Co obejmuje proces onboardingu?

Adama Famularo  15:31

Więc teraz, jak wspomniałem, część integracyjna jest numerem jeden, prawda? Przyglądamy się więc, jakich systemów finansowych używają do kontroli sankcji, np. Firco czy Clear, różne rodzaje firm, z którymi musimy się zintegrować. Pomyślmy więc o narzędziach, z których korzystali ludzie, a nasze oprogramowanie AI musi współpracować. Dlatego zbudowaliśmy wszystkie partnerstwa przy użyciu wszystkich tych narzędzi i mamy gotowe integracje. Jeśli są jeszcze jakieś inne, z którymi musimy się zintegrować, możemy to zrobić. To część procesu wdrażania. A poza tym nasz model maszyny jest gotowy do pracy. I zwykle, wiesz, wychodząc od sprawdzenia koncepcji, zwykle osiągamy współczynnik automatyzacji około 50/55%. A potem, kiedy już włączymy ich do organizacji, to teraz przydzielamy osobę z zespołu do pracy z Tarą lub Evelyn. A teraz ta osoba będzie logować się do systemu raz dziennie, dwa razy dziennie i wprowadzać aktualizacje lub, no wiesz, rozwiązywać problemy, w których utknęła Tara lub Evelyn. A potem będzie się to dalej udoskonalać, udoskonalać i udoskonalać, aż osiągnie 60%, potem 70%, a potem 80% automatyzacji, a Tara i Evelyn po prostu wykonują coraz więcej pracy.

Piotr Renton  16:45

Wiesz, jestem ciekaw, jak oni faktycznie wykonują tę pracę. Czy tak jest? Mam na myśli, że twoje oprogramowanie musi polubić listy sankcji, listy są cały czas aktualizowane, coraz więcej złoczyńców zostaje wykrytych. Mam na myśli, czy oni po prostu wychodzą i monitorują różne bazy danych w czasie rzeczywistym? Jak oni wykonują tę pracę?

Adama Famularo  17:06

Tak, to jeden z takich zawodów jak Evelyn, który zajmuje się niekorzystnymi mediami. Korzysta ze wszystkich tych różnych baz danych, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych, korzysta ze stron internetowych i w pewnym sensie rozumie, jak to się zmienia. A potem, gdy to się zmieni, przekaże to z powrotem do swojego ludzkiego zespołu, aby następnie wdrożyć dowolne zmiany w organizacji na podstawie tego, co odkryje.

Piotr Renton  17:29

Czy zatem jest to tylko część tego, co obecnie zapewnia WorkFusion? A może to naprawdę jest to, o czym rozmawialiśmy przez ostatnie 15 minut, czy to naprawdę jest teraz ten produkt?

Adama Famularo  17:38

To jest podstawowa funkcja. Jeśli więc po prostu to skategoryzuję, otrzymamy coś, co nazywamy naszą platformą Work.ai. Nasza platforma to wiodąca w branży technologia IDP z naszym silnikiem AI, prawda. To podstawowa konstrukcja tego, kim jesteśmy jako firma. Następnie stworzyliśmy naszą instancję, czyli ośmiu cyfrowych pracowników, którzy po prostu popełniają przestępstwa finansowe. Otóż ​​to. A potem to, co robimy z partnerstwami, tak jak podpisaliśmy partnerstwo z firmą o nazwie Epic, podpisaliśmy kolejne partnerstwo z firmą o nazwie Emphasis. Umożliwiamy jednak tym firmom budowanie i rozwijanie własnych cyfrowych pracowników dla różnych branż. Jakbyśmy nigdy sami nie weszli do branży prawniczej. Epic jest jednym z liderów w dziedzinie legalnego oprogramowania i usług. Dlatego umożliwimy im korzystanie z naszego oprogramowania, tworzenie cyfrowych pracowników dla legalnych pracowników i wprowadzanie ich na rynek, a następnie po prostu da nam niewielką opłatę licencyjną.

Piotr Renton  18:36

Ciekawe, interesujące. Mam jednak na myśli, że koncentrujesz się na usługach finansowych, prawda?

Adama Famularo  18:41

Tak.

Piotr Renton  18:41

Jeśli chodzi o sedno Twojej dotychczasowej działalności, kto dokładnie jest rynkiem docelowym? Czy musisz mieć określony rozmiar, zanim będziesz mógł wprowadzić WorkFusion? Z kim pracujesz?

Adama Famularo  18:53

Tak, to dobre pytanie. Zatem dzielimy się od fintechów, przez banki regionalne, aż po duże banki. Obsługujemy banki w całej Ameryce Północnej, od Stanów Zjednoczonych po Kanadę, a także w całej Europie. To są nasze rynki pierwotne. Komu sprzedajemy, co sprzedajemy przede wszystkim dyrektorom ds. ryzyka lub dyrektorom ds. zgodności. Zatem ludzie odpowiedzialni za opiekę i ochronę firm przed złymi ludźmi to, wiesz, nasi główni użytkownicy i przypadki użycia, z którymi współpracujemy.

Piotr Renton  19:28

Czy mógłbyś przedstawić studium przypadku dotyczące jednego lub dwóch banków, z którymi współpracowałeś, i które współpracują z cyfrowymi pracownikami AI?

Adama Famularo  19:40

Tak, poza tym Jess Casssdy, nasza szefowa PR, może dostarczyć ci studia przypadków, które możemy dołączyć do rozmowy kwalifikacyjnej.

Piotr Renton  19:49

Ok.

Adama Famularo  19:50

Na naszej stronie internetowej znajdują się również rzeczy, które możemy wykorzystać. Zawsze muszę zachować trochę ostrożności, ponieważ wiele banków nie chce, aby używano ich nazw, a ja nie lubię deptać im od stóp do głów, ale z pewnością moglibyśmy zapewnić Państwu wiele…

Piotr Renton  20:03

Byłoby świetnie. Jeśli możesz to zapewnić, gdy opublikujemy podcast, podam link do niego w notatkach o programie.

Adama Famularo  20:07

Idealny.

Piotr Renton  20:08

Porozmawiajmy więc przez chwilę o generatywnej sztucznej inteligencji, ponieważ jest to gorący temat od ponad roku w związku z otwartą sztuczną inteligencją i rodzajem podróży ChatGPT, która się toczy. Ciekaw jestem, ile z tego, co zrobiłeś, zajmuje trochę tych elementów technologii generatywnej AI oraz dużych modeli językowych. To znaczy, ile z tego, co dzisiaj wyprodukowałeś, opiera się na niektórych nowych technologiach?

Adama Famularo  20:37

Właściwie mnóstwo. Więc zaszliśmy dość głęboko w LLM. Zaczęliśmy bardzo wcześnie zarówno z ChatGPT, jak i Google, z Bardem, a teraz pojawił się nowy produkt Barda. Wierzymy, że LLM są wspaniałym rodzajem horyzontalnej gry w zrozumienie danych i informacji. Ale to, czego im brakuje, to ta głęboka, pionowa obecność i tu wkraczamy my. Mamy więc technologię, o której wspomniałem wcześniej, nazywamy ją ludzką w pętli, gdzie podłączamy ludzi do naszej technologii, aby pomóc ulepszać nasze modele. Cóż, to samo mamy z LLM, gdzie podłączamy LLM do naszych modeli, aby pomóc w ulepszaniu naszych modeli i wykonywaniu pracy, która jest przez nie lepiej obsługiwana, a następnie wprowadzamy to do naszego. I ostatecznie mogliśmy zobaczyć poprawę stopnia automatyzacji od, mam na myśli, strzelam, przenieśliśmy Tarę w jednej firmie z 80% automatyzacji do 92% automatyzacji, integrując LLM. Więc jest to niezłe dopasowanie , gdzie używamy LLM wraz z ludźmi w pętli, aby pomóc w stworzeniu lepszego pracownika, którego dostarczamy na rynek.

Piotr Renton  21:54

OK, a ty jesteś w obszarze, w którym naprawdę nie można popełniać błędów, prawda? Masz poważny biznes, w którym się zajmujesz, ale nie mówisz o filmach, telewizji czy czymś takim. Mówisz o finansach i spółkach podlegających ścisłym regulacjom. A skoro wprowadzacie takie elementy, jak duże modele językowe, jak zmniejszacie ryzyko halucynacji lub wszelkiego rodzaju błędów?

Adama Famularo  22:21

Tak, jest w tym kilka dobrych punktów, Peter. Po pierwsze, LLM nie są mile widziane w każdym banku, prawda. I każdy bank to należycie odnotowuje. A ci, którzy wskakują, wskakują z zapartym tchem, prawda. Więc otaczają to pudełkiem, obserwują, monitorują i upewniają się, że nie wyrządzają sobie krzywdy. Z naszego punktu widzenia postrzegamy to w bardzo podobny sposób, tzn. mamy podstawowe informacje i dane, które pobieramy z LLM, dokumentujemy wszelkie decyzje, które wykorzystujemy do podejmowania LLM. Nie jesteśmy czarną skrzynką, jesteśmy w dużej mierze białą skrzynką i, twoim zdaniem, organy regulacyjne muszą przyjść i polubić to, co u nas widzą. I robią to, prawda. Dzisiaj przychodzą organy regulacyjne i widzą, że nasz produkt jest zainstalowany i używany, mogą z łatwością kliknąć i zobaczyć wszystkie decyzje, które podjęliśmy i powody, dla których je podjęliśmy. To dla nas bardzo, bardzo ważny element: jesteśmy białą skrzynką. Jest otwarte, prawda? To otwarty ekosystem, w którym ludzie mogą zrozumieć, jaką decyzję podjęliśmy i dlaczego ją podjęliśmy, i mogą udowodnić, że w danym momencie była to właściwa decyzja. Z naszego punktu widzenia umożliwiamy naszym bankom nieco lepszą obsługę i lepszą ochronę, ponieważ nasze oprogramowanie opiera się na LLM, nie tylko wykorzystując LLM do podejmowania decyzji, ale także wykorzystując ich dane. A wtedy to my ostatecznie podejmujemy decyzje.

Piotr Renton  23:49

Jeśli więc pojawi się halucynacja z LLM, złapiesz ją, zanim naprawdę wydostanie się na wolność.

Adama Famularo  23:57

Poprawny.

Piotr Renton  23:58

Dobra. Dobra. Tak więc w ostatniej części naszego wywiadu chcę porozmawiać o przyszłości, ponieważ myślę, że znajdujesz się w interesującej sytuacji, siedząc tam, gdzie jesteś z tymi, naprawdę zaangażowałeś się, powiedzmy, w posiadanie pewnego rodzaju Można powiedzieć, że cyfrowi pracownicy AI będą częścią przyszłości pracy. Zatem moje pierwsze pytanie brzmi: kiedy spojrzymy na stan, w jakim jesteśmy dzisiaj, to znaczy, wyobrażam sobie, że za 10 lat spojrzymy wstecz i pomyślimy, że był to poziom 1.0. A my byliśmy dość prymitywni, prawda?

Adama Famularo  24:31

Prymitywny. Bardzo tak.

Piotr Renton  24:33

No dobrze, dokąd idziemy? Jak to będzie wyglądać w twojej niszy związanej z przestępstwami finansowymi i wszystkimi rzeczami, o których rozmawialiśmy? Jak będzie wyglądać wnętrze banku, być może, nawet za pięć lat?

Adama Famularo  24:45

Będzie o wiele bardziej zaawansowany niż obecnie. Zacząłem dawać ci przedsmak tego wcześniej w rozmowie. Ale tak jak teraz, interakcja odbywa się w portalu, do którego się logujesz, widzisz wszystkie te źródła danych, a następnie pomagasz ulepszyć modele oparte na tych źródłach danych. Wiesz, zastanawiamy się nad pobraniem twarzy aktorów i aktorek i umożliwieniem im rozmowy z tobą, tak jak ja rozmawiam teraz z tobą, Peter. Będziesz mógł rozmawiać z Tarą, ot tak. Będziemy mogli porozmawiać, Tara będzie mogła się od Was uczyć w tym trybie rozmowy i będzie mogła wrócić do pracy. To też nie jest zbyt daleko. To około 12 miesięcy, 24 miesięcy, po których będziesz mógł rozmawiać z AI tak, jakbyś rozmawiał z kolegą. A to w pewnym sensie wszystko zmieni, ponieważ im bardziej technologia sztucznej inteligencji zbliży się do odczuwania i zachowywania się jak człowiek, tym więcej pracy będzie można przenieść na stronę sztucznej inteligencji, co znacznie ułatwi i szybciej, aby inni również mogli się od nich uczyć.

Piotr Renton  25:54

A co powiesz na to, czy interesują Cię głębokie podróbki i różne sposoby mówienia o przyszłości, a już teraz możesz to zrobić, możesz w zasadzie stworzyć film, w którym każdy powie cokolwiek.

Adama Famularo  26:04

Poprawny.

Piotr Renton  26:05

Dziś taka technologia istnieje. Jak to jest, jak myślisz o przyszłości?

Adama Famularo  26:11

Właściwie zastanawiamy się nad wykorzystaniem części tej technologii, abyśmy mogli rzeczywiście przedstawić naszą sztuczną inteligencję jako ludzi, prawda. Tak właśnie nad tym pracujemy. A uczynienie tego bardziej konwersacyjną sztuczną inteligencją, to coś w rodzaju następnego, następnego świata w tym miejscu, który zostaje przeniesiony do punktu konwersacyjnego, prawda? Wiesz, nie martwię się tym aż tak bardzo, mam wrażenie, że rządy i rządy na całym świecie bardzo się temu przyglądają, myślę, że będą tam pewne rzeczy, które pozwolą nam upewnić się, że jest to sztuczna inteligencja w porównaniu z człowiekiem, myślę, że to właśnie powinno być częścią dialogu. Mam jednak wrażenie, że będą obowiązywać odpowiednie zasady i zabezpieczenia, które pomogą powstrzymać podszywanie się pod inne osoby. Część z podszywaniem się jest naprawdę niebezpieczna, jeśli jest to podszywanie się pod prezydenta, i coś się mówi, a potem ludzie to reagują. Ale to nie prezydent to powiedział, prawda. Wtedy robi się naprawdę niebezpiecznie. Mam też nadzieję, że zostaną wprowadzone odpowiednie zasady i regulacje, które pomogą nam, no wiesz, powstrzymać sytuację przed wymknięciem się spod kontroli.

Piotr Renton  27:21

A co wtedy, gdy banki się rozrosną, a Twoja technologia stanie się lepsza? Mówił pan wcześniej, że dzisiaj naprawdę zwiększa to liczbę pracowników. Czy za pięć do dziesięciu lat, jeśli chcesz, jeśli chcesz naprawdę rozbudować swój wydział do spraw przestępstw finansowych w swoim banku, będziesz zatrudniał ludzi? A może zamierzasz zatrudniać, wiesz, cyfrowych pracowników AI z WorkFusion?

Adama Famularo  27:44

Tak, wiesz co, Peter, to najlepsze pytanie dnia, ponieważ dotyczy to każdej branży. Ostatecznie więc każda branża ulegnie zmianie, w której ludzie będą wykonywać więcej pracy wyższej klasy, nadal będą potrzebni ludzie w tym procesie, w jakiś sposób, w jakimś kształcie lub formie, ale oni nie wykonują pracy na poziomie podstawowym, którą wykonują dzisiaj. Zatem wiele zadań takich jak prace naprawcze na poziomie L1 zniknie i to na pewno się stanie. Ale prace na wyższym poziomie będą coraz wyższe. A ludzie zawsze będą musieli rozmawiać ze sztuczną inteligencją w jakiś sposób, w kształcie lub formie, która zawsze będzie dostępna. Ale czuję się, jakby to było wtedy, kiedy, no wiesz, automatyzacja wkroczyła do przemysłu produkcyjnego, prawda? Więc ludzie przestają robić, wiesz, jedną pracę, którą, wiesz, lepiej radziły sobie zautomatyzowane roboty, na rzecz innej pracy, w której, wiesz, ludzie radzą sobie lepiej. Zobaczycie ten rodzaj przypływów i odpływów w przedsiębiorstwach w ciągu następną dekadę.

Piotr Renton  28:42

Cóż, naprawdę ciekawie będzie zobaczyć, jak to wszystko się potoczy. I jesteś w bardzo interesującej przestrzeni. I myślę, że wiecie, co się wydarzy w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat. Myślę, czasami myślę, że nie jesteśmy w stanie sobie nawet wyobrazić niektórych rzeczy i sposobów, w jakie to się zmieni, jak my Nie mogłem sobie wyobrazić iPhone'a w latach 90-tych. To po prostu tego rodzaju technologie, po prostu science fiction, ale tak czy inaczej, Adam, naprawdę doceniam, że przyszedłeś dzisiaj do programu. Bardzo dziękuję.

Adama Famularo  29:11

Piotrze, dziękuję, że mnie gościsz. To była wspaniała rozmowa. I nie mogę się doczekać ponownego spotkania z Tobą pewnego dnia.

Piotr Renton  29:18

Cóż, mam nadzieję, że podobało ci się przedstawienie. Dziękuję bardzo za wysłuchanie. Śmiało, daj recenzję programu na wybranej platformie podcastów i powiedz o tym znajomym i współpracownikom. W każdym razie, w tej notatce, podpiszę się. Bardzo doceniam, że słuchasz i złapię cię następnym razem. Do widzenia.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.fintechnexus.com/adam-famularo-ceo-workfusion-ai-digital-workers-fight-financial-crime/