Zdjęcie z DALLE-3
 

Obecnie jest oczywiste, że ci, którzy szybko wdrożą sztuczną inteligencję, będą przodować, podczas gdy ci, którzy opierają się zmianom, zostaną zastąpieni przez tych, którzy już korzystają ze sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja nie jest już tylko przemijającą modą; staje się niezbędnym narzędziem w różnych branżach, w tym w data science. Programiści i badacze coraz częściej korzystają z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby uprościć swoją pracę, a jednym z takich narzędzi, które ostatnio zyskało ogromną popularność, jest ChatGPT.

Na tym blogu omówię 7 najlepszych narzędzi AI, które ułatwiły mi życie jako analityka danych. Narzędzia te są niezbędne w moich codziennych zadaniach, takich jak pisanie tutoriali, wyszukiwanie, kodowanie, analizowanie danych i wykonywanie zadań związanych z uczeniem maszynowym. Mam nadzieję, że udostępniając te narzędzia, pomogę innym naukowcom i badaczom danych usprawnić ich przepływy pracy i wyprzedzić konkurencję w stale rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.

Każdy specjalista ds. danych zna pandy, pakiet Pythona używany do manipulacji i analizy danych. Ale co, jeśli powiem Ci, że zamiast pisać kod, możesz analizować i generować wizualizacje danych, po prostu wpisując zachętę lub pytanie? Właśnie to Pandy AI działa – działa jak agent AI dla przepływu pracy w języku Python, który automatyzuje analizę danych przy użyciu różnych modeli AI. Można nawet używać modeli uruchamianych lokalnie. 

W poniższym kodzie utworzyliśmy agenta wykorzystującego ramkę danych Pandas i model OpenAI. Agent ten może wykonywać różne zadania na ramce danych, używając języka naturalnego. Zadaliśmy mu proste pytanie, a następnie poprosiliśmy o wyjaśnienie, w jaki sposób doszliśmy do wyników.

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

Wyniki są niesamowite. Eksperymentowanie z moimi rzeczywistymi danymi zajęłoby co najmniej pół godziny.

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

Drugi pilot GitHub jest teraz konieczne, jeśli jesteś programistą na pełen etat lub codziennie zajmujesz się kodem. Dlaczego? Zwiększa Twoją zdolność do szybszego pisania czystego i skutecznego kodu. Możesz nawet rozmawiać ze swoim plikiem i szybciej debugować lub generować kod uwzględniający kontekst. 

GitHub Copilot obejmuje chatbota AI, wbudowany czat, generowanie kodu, autouzupełnianie, autouzupełnianie CLI i inne funkcje oparte na GitHub, które mogą pomóc w wyszukiwaniu i zrozumieniu kodu.

GitHub Copilot to narzędzie płatne, więc jeśli nie chcesz płacić 10 USD miesięcznie, powinieneś to sprawdzić 5 najlepszych asystentów kodowania AI, których musisz wypróbować.

ChatGPT od 2 lat dominuje w przestrzeni AI. Ludzie używają go do pisania e-maili, generowania treści, generowania kodu i wszelkiego rodzaju nominalnych zadań związanych z pracą. 

Płacąc abonament zyskujesz dostęp do najnowocześniejszego modelu GPT-4, który doskonale radzi sobie z rozwiązywaniem skomplikowanych problemów. 

Używam go codziennie do generowania kodu, wyjaśniania kodu, zadawania ogólnych pytań i generowania treści. Praca generowana przez sztuczną inteligencję nie zawsze jest doskonała. Być może będziesz musiał wprowadzić pewne zmiany, aby zaprezentować go szerszemu gronu odbiorców. 

ChatGPT jest niezbędnym narzędziem dla analityków danych. Korzystanie z niego nie jest oszustwem. Zamiast tego oszczędza czas na badaniu i znajdowaniu rozwiązań w porównaniu do wszystkich innych.

Jeśli cenisz prywatność, rozważ uruchomienie modeli AI typu open source na swoim laptopie. Wymeldować się 5 sposobów korzystania z LLM na laptopie.

Jeśli wytrenowałeś głęboką sieć neuronową pod kątem złożonego zadania uczenia maszynowego, musiałeś ją najpierw przeszkolić Współpraca Google ze względu na dostępność swobodnie dostępnych procesorów graficznych i TPU. Wraz z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji firma Google Colab wprowadziła niedawno pewne funkcje, które pomogą Ci generować kod, szybciej debugować i autouzupełniać. 

Colab AI przypomina zintegrowanego asystenta kodowania AI w Twoim miejscu pracy. Możesz wygenerować kod, po prostu podpowiadając i zadając pytania uzupełniające. Zawiera również wbudowane monity o kod, chociaż w wersji bezpłatnej ma ograniczone zastosowanie. 

Gorąco polecam zakup wersji płatnej, ponieważ zapewnia lepsze procesory graficzne i ogólnie lepsze wrażenia z kodowania.

Odkryj 11 najlepszych asystentów kodowania AI na rok 2024 i wypróbuj wszystkie alternatywy dla Colab AI, aby znaleźć najlepszą dla siebie opcję.

Używałem Sztuczna inteligencja jako moja nowa wyszukiwarka i asystentka badawcza. Pomaga mi poznawać nowe technologie i koncepcje, dostarczając zwięzłe i aktualne streszczenia z linkami do odpowiednich blogów i filmów. Mogę nawet zadawać pytania uzupełniające i uzyskać zmodyfikowaną odpowiedź. 

Perplexity AI oferuje różne funkcje pomagające użytkownikom. Potrafi odpowiedzieć na szeroki zakres pytań, od podstawowych faktów po złożone zapytania, korzystając z najnowszych źródeł. Funkcja Copilot umożliwia użytkownikom dogłębne zgłębianie tematów, umożliwiając im poszerzenie wiedzy i odkrycie nowych obszarów zainteresowań. Co więcej, użytkownicy mogą organizować swoje wyniki wyszukiwania w „Kolekcje” w oparciu o projekty lub tematy, dzięki czemu łatwiej będzie znaleźć to, czego będą potrzebować w przyszłości.

Twój koszyk 8 wyszukiwarek zasilanych sztuczną inteligencją które mogą zwiększyć Twoje możliwości wyszukiwania i badania Internetu jako alternatywa dla Google.

Chcę Ci powiedzieć, że Grammarly to wyjątkowe narzędzie dla osób z dysleksją. Pomaga mi szybko i dokładnie pisać treści. Używam Gramatyki od prawie 9 lat i uwielbiam funkcje, które poprawiają moją pisownię, gramatykę i ogólną strukturę mojego pisania. Niedawno wprowadzili Grammarly AI, która pozwala mi ulepszyć moje pisanie za pomocą generatywnych modeli AI. To narzędzie ułatwiło mi życie, ponieważ mogę teraz pisać lepsze e-maile, wiadomości bezpośrednie, treści, samouczki i raporty. Jest to dla mnie ważne narzędzie, podobnie jak Canva.

Przytulanie Twarzy to nie tylko narzędzie, ale cały ekosystem, który stał się istotną częścią mojego codziennego życia zawodowego. Używam go do uzyskiwania dostępu do zbiorów danych, modeli, demonstracji uczenia maszynowego i interfejsów API dla modeli AI. Ponadto korzystam z różnych pakietów Hugging Face Python do szkolenia, dostrajania, oceniania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.

Hugging Face to platforma typu open source, bezpłatna dla społeczności, która umożliwia udostępnianie zbiorów danych, modeli i demonstracji sztucznej inteligencji. Umożliwia nawet wdrażanie wniosków z modeli i uruchamianie ich na procesorach graficznych. W ciągu najbliższych kilku lat prawdopodobnie stanie się główną platformą dyskusji na temat danych, badań i rozwoju oraz operacji.

Odkryj 10 najpopularniejszych narzędzi do analityki danych, z których warto korzystać w 2024 r i zostań supernaukowcem zajmującym się danymi, rozwiązującym problemy z danymi lepiej niż ktokolwiek inny.

Używałem Travis, nauczyciela wykorzystującego sztuczną inteligencję, do prowadzenia badań na zaawansowane tematy, takie jak MLOps, LLMOps i inżynieria danych. Zawiera proste wyjaśnienia na te tematy i możesz zadawać dodatkowe pytania, tak jak w przypadku każdego chatbota. Jest idealny dla tych, którzy chcą tylko wyników wyszukiwania z najlepszych publikacji na Medium.

Na tym blogu omówiliśmy 7 potężnych narzędzi sztucznej inteligencji, które mogą znacznie zwiększyć produktywność i efektywność analityków i badaczy danych – od konwersacyjnej analizy danych za pomocą PandasAI po generowanie kodu i pomoc w debugowaniu za pomocą GitHub Copilot i Colab AI, oferując możliwości zmieniające zasady gry upraszczaj złożone zadania związane z kodem i oszczędzaj cenny czas. Wszechstronność ChatGPT pozwala na generowanie treści, wyjaśnianie kodu i rozwiązywanie problemów, podczas gdy Perplexity AI zapewnia inteligentną wyszukiwarkę i asystenta badawczego. Grammarly AI oferuje nieocenioną pomoc w pisaniu, a Hugging Face służy jako kompleksowy ekosystem umożliwiający dostęp do zbiorów danych, modeli i interfejsów API w celu opracowywania i wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego.
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) jest certyfikowanym specjalistą ds. analityki danych, który uwielbia budować modele uczenia maszynowego. Obecnie koncentruje się na tworzeniu treści i pisaniu blogów technicznych na temat technologii uczenia maszynowego i data science. Abid posiada tytuł magistra w zakresie zarządzania technologią oraz tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii telekomunikacyjnej. Jego wizją jest zbudowanie produktu AI wykorzystującego grafową sieć neuronową dla uczniów zmagających się z chorobami psychicznymi.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow