Nie potrzebujemy mocy obliczeniowej dużego modelu językowego, aby zdać sobie sprawę, że nie robimy wystarczająco dużo, aby uczyć dziewczyny o sztucznej inteligencji.  

Kobiety stanowią zaledwie 22% światowej siły roboczej opartej na sztucznej inteligencjiwedług Organizacji Narodów Zjednoczonych. Ale dobra wiadomość jest taka, że ​​znamy przepis na sukces w nauczaniu sztucznej inteligencji, mówią Tara Chklovski, założycielka i dyrektor generalna Technovation oraz Shanika Hope, dyrektor ds. edukacji technicznej w Google. 

Technovation, organizacja non-profit zajmująca się edukacją techniczną, niedawno nawiązała współpracę z Google, UNICEF i innymi organizacjami uruchomić AI Forward Alliance, która ma na celu wywarcie wpływu na 25 milionów młodych kobiet na całym świecie poprzez zapewnienie im opartych na dowodach i praktycznych szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji. Program korzysta z Program nauczania technologii, który jest dostępny bezpłatnie dla nauczycieli na całym świecie. 

„76% dziewcząt, które biorą udział w naszym programie, zdobywa stopnie naukowe w dziedzinach STEM, a następnie rozpoczyna karierę zawodową w dziedzinach STEM” – mówi Chklovski. 

Szkolenie opiera się na czterech zasadach opartych na teorii motywacji. Chklovski i Hope omawiają, w jaki sposób można wykorzystać te zasady, aby zachęcić dziewczęta na całym świecie do osiągnięcia sukcesu w zakresie sztucznej inteligencji.

1. Nauczanie dziewcząt sztucznej inteligencji: zapewnianie odpowiednich wzorców do naśladowania w zakresie sztucznej inteligencji 

Kluczowym krokiem w kierunku zainteresowania dziewcząt dziedziną sztucznej inteligencji jest dostarczanie przykładów kobiet, które odniosły sukces w tej dziedzinie. 

„Potrzebujesz kontaktu ze wzorami do naśladowania, ludźmi wyglądającymi jak ty, którzy opowiadają o wyzwaniach, które pokonali, aby znaleźć się tu, gdzie są. To niezwykle istotne” – mówi Czklowski. 

„Są niesamowite kobiety-przedsiębiorcy, założycielki, które same budują niesamowite organizacje i niesamowitą technologię sztucznej inteligencji” – mówi Hope. „Zatem pomaganie dziewczętom w dostrzeżeniu ich pomaga im odkryć, że one też mogą tego dokonać — mogą budować, wykorzystywać i projektować niesamowitą technologię, która skaluje się i rozwiązuje problemy, na których im zależy w ich społeczności”.

Hope dodaje: „Wymaga to od nas świadomego wyboru rodzaju nauczania, jaki zapewniamy dziewczętom, tak aby program nauczania odpowiadał kulturowo i je odzwierciedlał. Zapewnienie dziewczętom możliwości zobaczenia dziewcząt uczestniczących w programie nauczania w procesie uczenia się, aby mogły zobaczyć siebie w branży technologicznej, a ich głos został uwzględniony i aby mogły usiąść przy stole”.

2. Włącz naukę opartą na projektach 

Kolejnym kluczem do skutecznej edukacji dziewcząt w zakresie sztucznej inteligencji jest zachęcanie uczniów do pracy nad osiągnięciem rzeczywistych celów. 

„Zaczyna się tak naprawdę od idei uczenia się przez działanie” – mówi Hope. „Musimy tylko dać dziewczętom możliwość i dostęp, aby mogły zacząć korzystać z narzędzi, budować je i projektować”. 

Ponadto zadania muszą być czymś, co pasjonuje każdego ucznia. „Nie wystarczy po prostu powiedzieć: «Och, oto jak działa model sztucznej inteligencji, a potem zająć się projektem». To nigdy nie działa” – mówi Czklowski. „Model Technovation polega na znalezieniu problemu, na którym Ci zależy w Twojej społeczności. A potem: „A tak przy okazji, oto sposoby na zbudowanie modelu sztucznej inteligencji lub wyszkolenie zbioru danych, aby faktycznie rozwiązać ten problem”.

3. Miej ludzi, którzy wierzą w sukces każdego ucznia 

„Potrzebujesz wokół siebie ludzi, którzy mają wobec ciebie wysokie oczekiwania. Dlatego właśnie niezwykle ważne jest, aby rodzice zrozumieli, w jaki sposób powinni wspierać swoje córki” – mówi Chklovski.  

Jednak wsparcie rodziców, a nawet wychowawcy nie wystarczy. „Bardzo ważne jest, aby mieć mentorów, którzy nie są nauczycielami ani rodzicami” – mówi Chklovski. „Są to zazwyczaj wąskie gardła w przypadku programów na dużą skalę, ponieważ podoba nam się pomysł umieszczania treści w Internecie i sprawiania, że ​​uczniowie pokonują różnego rodzaju przeszkody w nauce”. 

Nic dziwnego, że te zasoby online nie działają dobrze samodzielnie. Bez względu na to, jak dobrze ktoś jest zaprojektowany, często pozostanie niewykorzystany, jeśli nie będzie miał osobistego charakteru. „Najlepiej się uczymy, gdy ludzie nas wspierają i kibicują” – mówi Chklovski. „Kluczową częścią naszego modelu jest zatem zaangażowanie branży, wolontariuszy i pedagogów, a także naszej absolwentki jako mentorek dla tych dziewcząt”. 

Lub, jak to ujęła Hope, skuteczne programy edukacyjne dotyczące sztucznej inteligencji dla młodych kobiet wymagają wspierającej społeczności. „Dzięki temu dziewczęta mogą ćwiczyć i mieć bezpieczną przestrzeń, w której mogą szybko nauczyć się ponosić porażki i nie poddawać się” – mówi.

4. Świętuj sukces

Ostatnim krokiem jest zorganizowanie zakrojonej na szeroką skalę uroczystości upamiętniającej sukces ucznia w ukończeniu programu lub projektu AI. Powinno to obejmować wiele osób kibicujących uczniowi podczas pewnego rodzaju emocjonalnej ceremonii. „Nie są one łatwe do koordynowania i prowadzone na dużą skalę, ale mają kluczowe znaczenie dla utrwalenia w mózgu: «O mój Boże, zrobiłem coś tak trudnego i wszyscy mnie wiwatowali». Nigdy się tego nie zapomina” – mówi Czklowski. 

Częścią świętowania tych osiągnięć jest uznanie rzeczywistego wpływu projektów, które ukończyli uczniowie, na świat rzeczywisty. Na przykład jeden uczeń z Boliwii stworzył algorytm śledzenia nielegalnego handlu dziką fauną i florą. Inny student z Indii przeszkolił model sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania śpiewu ptaków w celu monitorowania lokalnego poziomu zanieczyszczeń. 

„Jedną z rzeczy, które uwielbiam w Technovation, jest to, że tak naprawdę nie chodzi tu o uczenie dziewcząt kodowania czy nauczanie informatyki” – mówi Hope. „To holistyczne doświadczenie, podczas którego dajemy dziewczętom narzędzia i możliwości, ucząc się poprzez działanie, w silnie wspierającym środowisku, aby mogły budować przyszłość i być jej częścią”. 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone