Zephyrnet-logo

Vi ba Intel definere 'AI PC'. Alt med Core Ultra

Dato:

Hvis du er forvirret om hva som gjør en PC til en "AI-PC", er du ikke alene. Men har endelig noe av et svar: hvis den pakker en GPU, en prosessor som kan skryte av en nevral prosesseringsenhet og kan håndtere VNNI- og Dp4a-instruksjoner, kvalifiserer den – i det minste ifølge Robert Hallock, Intels seniordirektør for teknisk markedsføring.

Som heldigvis er den kombinasjonen til stede i Intels nåværende generasjons stasjonære prosessorer – 14. generasjons Core, aka Core Ultra, aka "Meteor Lake." Alle modellene har en GPU, NPU og kan håndtere Vector Neural Network Instructions (VNNI) som setter fart på noen – overraskelse! – nevrale nettverksoppgaver, og DP4a-instruksjonene som hjelper GPUer med å behandle video.

Fordi AI PC-er derfor bare er PC-er med nåværende prosessorer, anser ikke Intel "AI PC" for å være et merke som angir samsvar med en spesifikasjon eller en spesiell funksjon som ikke finnes i andre PC-er.

Intel brukte "Centrino"-merket for å skille Wi-Fi-aktiverte PCer, og gjorde det samme ved å gi hjemmeunderholdnings-PCer "Viiv"-monikeren. Chipzilla bruker fortsatt taktikken med "vPro" - et merke som betegner prosessorer som inkluderer administrasjon og sikkerhet for forretningsbrukere.

Men AI PC-er er verken et merke eller en spesifikasjon.

"Grunnen til at vi ikke har laget en kategori for det som Centrino, er at vi tror at dette rett og slett er slik en PC vil være om fire eller fem år," sa Hallock Registeret, og legger til at Intels oppskrift for en AI-PC ikke inkluderer spesifikke krav til minne, lagring eller I/O-hastigheter.

"Det er tilfeller der en veldig stor LLM kan kreve 32 GB RAM," bemerket han. "Alt annet vil passe komfortabelt i et 16 GB-system."

En annen grunn til at AI-PC-er ikke blir merket, er at alle PC-er kan kjøre AI. Hallock påpekte imidlertid at PC-er uten en NPU vil kjøre AI i smertefullt lave hastigheter.

"Å falle tilbake til CPU er grotesk ineffektivt fra et ytelses- og energieffektivitetssynspunkt," sa han Registeret. "For store språkmodeller eller generativ AI er en NPU i utgangspunktet et krav."

Hvis AI PC-er bare er årets PC-er, hvorfor gidder å kjøpe en?

Hallock spådde at AI vil tilføre og endre opplevelsen av å bruke en PC på samme måte som grafikkort har gjort gjennom årene.

"I dag kjører grafikkmotoren nettleseren din, webkameraet ditt, det kjører brukergrensesnittet, det er overalt," observerte han - men for bare noen få år siden ble GPU-er ansett som et dyrt ekstrautstyr. I de kommende årene forventer Hallock at AI vil bli på samme måte allestedsnærværende og essensielt.

Denne endringen er ikke umiddelbart tydelig, siden nåværende AI-infunderte apper stort sett tjener innholdsskapere eller tilbyr enkle funksjoner som å rydde opp i video i Zoom- eller Teams-økter.

Hallock mener mer dyptgripende og åpenbare eksempler på AI på jobb er nært forestående.

Han siterte sikkerhetsleverandører Crowdstrike og nettleserisolasjonsutstyr Bufferzone som bruker NPU-er for å kjøre konvolusjonelle nevrale nettverksmodeller som oppdager angrep som prøver å tukle med systemminnet – et forsvar mot angrep som CPU-baserte systemer kan slite med å oppdage.

Hallock spådde også at CRM-systemer vil kunne svare på spørsmål om når du møtte noen og hva du diskuterte – og levere en generativ oppsummering av forholdet ditt.

"Den andre jeg personlig er begeistret for er å outsource alle referater og sammendrag og notater og oppfølging av e-poster til AI: Jeg ville få to timer tilbake i dagen ved å trykke "Generer". Automatiser det på tvers av mange kunnskapsarbeidere og bedrifter blir veldig begeistret.»

Men de trenger ikke å bli begeistret for AI-PCer for å få det til.

De trenger bare å kjøpe årets PC-er. ®

spot_img

Siste etterretning

spot_img