I den siste episoden av VOX fordyper Victor Lang og Ray Wyand konseptet med Gini-pivoter og hvordan de kan brukes til å analysere økonomisk ulikhet. Gini-pivoter er et verktøy som brukes til å måle fordelingen av formue eller inntekt i en befolkning, og de kan gi verdifull innsikt i den økonomiske helsen til et samfunn.
Gini-koeffisienten er et ofte brukt mål på ulikhet, med verdier fra 0 til 1. En gini-koeffisient på 0 indikerer perfekt likhet, der alle har samme inntekt eller formue, mens en koeffisient på 1 indikerer perfekt ulikhet, der én person har all inntekt eller formue og alle andre har ingen. Gini-koeffisienten gir imidlertid bare et øyeblikksbilde av ulikhet på et enkelt tidspunkt, og den avslører ikke hvordan ulikheten har endret seg over tid.
Det er her Gini-pivoter kommer inn. En Gini-pivot er en måte å visualisere hvordan gini-koeffisienten endres etter hvert som ulike grupper av mennesker legges til eller fjernes fra befolkningen. For eksempel, hvis vi starter med hele befolkningen og deretter fjerner de nederste 10 % av inntektene, kan vi beregne en ny Gini-koeffisient for de resterende 90 % av befolkningen. Vi kan deretter gjenta denne prosessen for forskjellige grupper av mennesker, for eksempel de nederste 20 %, 30 % eller 50 % av inntektene.
Ved å gjøre dette kan vi se hvordan ulikheten endres når vi beveger oss oppover inntekts- eller formuesstigen. For eksempel kan vi finne at ulikheten er relativt lav blant de nederste 50 % av inntektene, men den øker raskt når vi beveger oss opp til de øverste 10 % eller 1 %. Dette kan gi verdifull innsikt i driverne bak ulikhet og hjelpe beslutningstakere med å utforme mer effektive intervensjoner for å håndtere det.
Lang og Wyand diskuterer flere eksempler fra den virkelige verden på Gini-pivoter i aksjon. For eksempel undersøker de data fra USA og finner ut at ulikheten har økt betydelig de siste tiårene, spesielt blant de øverste 1 % av inntektene. De ser også på data fra Brasil, som har en av de høyeste nivåene av inntektsulikhet i verden. Ved å bruke Gini-pivoter er de i stand til å identifisere hvilke grupper mennesker som er mest berørt av ulikhet og hvilke intervensjoner som sannsynligvis vil være mest effektive for å redusere den.
Totalt sett er Gini-pivoter et kraftig verktøy for å analysere økonomisk ulikhet og forstå hvordan den endrer seg over tid. Ved å visualisere hvordan Gini-koeffisienten endres etter hvert som ulike grupper av mennesker legges til eller fjernes fra befolkningen, kan vi få verdifull innsikt i driverne for ulikhet og utforme mer effektive intervensjoner for å møte den. Diskusjonen mellom Lang og Wyand på VOX gir et fascinerende blikk på dette viktige emnet og er vel verdt å lytte til for alle som er interessert i økonomi eller sosial rettferdighet.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- EVM Finans. Unified Interface for desentralisert økonomi. Tilgang her.
- Quantum Media Group. IR/PR forsterket. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: Platon Data Intelligence.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- EVM Finans. Unified Interface for desentralisert økonomi. Tilgang her.
- Quantum Media Group. IR/PR forsterket. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://platodata.network/platowire/exploring-gini-pivots-with-victor-lang-and-ray-wyand-on-vox-ep-61/
