Zephyrnet-logo

Amerikansk prosjekt har som mål å hjelpe akademia med å bygge neste generasjons AI-modeller

Dato:

US National Science Foundation har koblet seg opp med teknologiselskaper for å hjelpe akademikere med å sikre datakraft, data og mer til å bygge sine egne AI-modeller.

Onsdag lanserte byrået National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), et pilotprosjekt som trekker sammen ressurser fra privat og offentlig sektor for å drive forskning og utvikling. NSF-direktør Sethuraman Panchanathan sa at 10 føderale byråer og mer enn 20 selskaper og organisasjoner har lovet å støtte initiativet.

Giganter inkludert Google, Nvidia, OpenAI og Amazon lovet å dele noen av verktøyene, maskinvaren og datasettene deres til forskere som er akseptert for programmet. Offentlige etater som Department of Energy og DARPA ble også enige om å dele ressursene sine, og gi akademikere tilgang til superdatamaskiner, som Delta, Fronteraog Summit klynger.

Nvidia ga noen detaljer om sitt engasjement, med GPU-produsenten som forpliktet $30 millioner i datainfrastruktur for å støtte piloten, inkludert $24 millioner Nvidia DGX Cloud Compute integrert med de nødvendige programvareverktøyene og støttet av tekniske eksperter for å hjelpe NAIRR pilotbrukere.

Forskere kan sende inn sine forskningsforslag til NSF, og de utvalgte får tilgang til ressurspoolen. Tjenestemenn ønsker å støtte transformative og nye AI-prosjekter som fremmer landets nasjonale interesser. 

Katie Antypas, direktør for NSFs kontor for avansert cyberinfrastruktur, sa at NAIRR ville hjelpe akademikere med å gjøre ting som å skaffe datasett fra National Oceanic and Atmospheric Administration og NASA til studere ekstremvær ved hjelp av AI.

"Et eksempel kan være en AI-forsker som ønsker å undersøke validering og verifisering av store modeller. Den forskeren vil kunne få tilgang til dataressurser i stor skala som de kanskje ellers ikke hadde hatt tilgang til, la hun til.

Industrien er i forkant av AI, på grunn av de høye kostnadene som er involvert, henger akademia ofte etter. NAIRR er designet for å bidra til å utjevne spillefeltet litt.

Pilotprosjektet er stort sett delt opp på fire forskjellige områder som fokuserer på åpen AI-forskning, sikkerhet og personvern, programvareverktøy og opplæring og oppsøking. NSF er for tiden interessert i å støtte utvikling av teknikker for å gjøre modellene mer pålitelige og ansvarlige, og vil senere utvide sine interesser til å bruke AI for å takle klimaendringer, forbedre helsevesenet og utdanning. 

"[NAIRR] vil forvandle hvordan AI-forskning gjøres i USA, og hvem som kan delta, og slippe løs AI-oppdagelser til fordel for oss alle," sa Panchanathan i en pressebriefing. "Jeg ønsker å understreke hele delen, fremtiden til AI-sikkerhet, AI-sikkerhet, AI-jobbskaping, alt er avhengig av ideer fra alle hjørner av samfunnet vårt."

De finere detaljene om hvilke modeller, datasett og maskinvare som vil bli gjort tilgjengelig av nøyaktig hvem, blir fortsatt utbedret. Antipas fortalte Registeret at offentlige etater vil bidra med dataressurser verdt «titalls millioner dollar», men sa at byrået fortsatt var i ferd med å finne ut hvor mye industripartnerne deres er villige til å donere.

NAIRR ble opprettet som en del av USAs president Joe Biden utøvende rekkefølge undertegnet i oktober i fjor. Biden oppfordret NSF til å tilby verktøy som gjør det mulig for forskere og studenter å få tilgang til «nøkkel-AI-ressurser og data» på 90 dager. ®

spot_img

Akademisk VC

VC kafé

Siste etterretning

spot_img