Zephyrnet-logo

Generativ dataintelligens

AI

Undersøkelse avslører langsom bruk av generativ kunstig intelligens i næringslivet

Publisert av Platon
Publisert av Platon

Dato:

Visninger: 88

En global undersøkelse viser at bare 9 % av virksomhetene bruker generativ kunstig intelligens i betydelig grad, og nevner datapersonvern og IT-utfordringer som store adopsjonsbarrierer.

Ifølge en fersk undersøkelse, bedrifters adopsjon rate av generative AI har ikke holdt tritt med hypen rundt teknologien. Personvern, forskrifter og IT-infrastruktur er de viktigste hindringene som hindrer teknologien i å bli mye brukt.

Les også: Leonardo CEO fremhever brukerdumhet over AI-trusler i Davos

Bare 9 % av mer enn 300 bedriftsledere over hele verden ble funnet å bruke AI i stor grad, ifølge en undersøkelse utført av Australia-baserte Telstra og MIT Technology Review Insights.

MIT-rapporten

Selv om de fleste ledere var optimistiske med tanke på AIs potensiale og forventet å utvide bruken, har selv de tidlige brukerne av denne teknologien implementert den for begrensede forretningsområder. 

I undersøkelsen rapporterer, Stela Solar, åpningsdirektør ved Australias National Artificial Intelligence Center sa at det er en misforståelse om hvor enkelt det er å kjøre modent, bedriftsklart, generativ AI. Hun la til at vedtakelsen kan kreve at selskaper forbedrer datakvalitet og -kapasitet, personverntiltak, AI-ferdigheter og implementerer sikker og ansvarlig AI-styring over hele organisasjonen. 

Hun uttalte også at det er omkringliggende elementer som appdesign, tilkobling til data og forretningsprosesser, bedriftens retningslinjer og mer som fortsatt er nødvendig.

Imidlertid sa de fleste bedriftsledere at de forventer at generativ AI vil bli brukt av mer enn dobbelt så mange forretningsfunksjoner eller generelle formål innen 2024. 

I følge Chris Levanes, leder for South Asia Marketing hos Telstra, brukte tidlige brukere i 2023 først og fremst teknologien for å automatisere repeterende, lavverdioppgaver fordi de krevde mindre menneskelig tilsyn.

Respondentene legger til stemmen sin

Innen 2024 forventer så mange som 85 % av respondentene å bruke generativ AI for disse oppgavene med lav verdi; 77 % forventer å implementere det i kundeservice, og 74 % for strategisk analyse. 

Andre områder for potensiell distribusjon inkluderer produktinnovasjon, forsyningskjedelogistikk og salg. 

Rapporten bemerket imidlertid noen hindringer for en utbredt utrulling av generativ AI neste år, spesielt IT-ressurser og -kapasiteter, og merket disse planene som høye på "ambisjoner og hybris.

Mindre enn 30 % av respondentene sa at selskapets IT-attributter vil tillate generativ AI å bli tatt i bruk raskt, og de som ruller ut generativ AI har enda mindre tillit til IT-infrastrukturen deres for å støtte den nye teknologien. 

Motsatt sa 56 % av respondentene at implementeringen av generativ AI var begrenset av deres IT-investeringsbudsjetter.

Opptil 77 % av respondentene identifiserte regulering, overholdelse og personvern for data som de viktigste hindringene for det generative AI-økosystemets raske adopsjon. Disse problemene har vært en stor bekymring siden teknologien ble kjent på slutten av 2022 med utgivelsen av OpenAI godt likt ChatGPT.

Laurence Liew, direktør for AI-innovasjon ved AI Singapore, understreket overfor media under mandagens lansering av MIT-rapporten at det er nødvendig å etablere klare styringsrammer og sikkerhetsprosedyrer for AI-modeller for å redusere disse risikoene.

Liew sa at selskaper må spørre om de har riktig styring på plass og om deres interne dokumenter er riktig segmentert eller sikre. Han bemerket at bedrifter vil unngå å ha AI-modeller som kan lures til å avsløre privat informasjon som ansattes lønn. 

spot_img

Siste etterretning

spot_img

Copyright @ 2024 Plato Technologies Inc.