Bilde av forfatter
Mange utviklere og IT-fagfolk som jobber i Fortune 500-selskaper bruker enten en Linux-distribusjon eller MacOS. Hvorfor Linux? Fordi de fleste servere kjører på Linux og tilbyr et bredt utvalg av verktøy som Windows 11 mangler. Dessuten, hvis du er sikkerhets- og personvernbevisst, er det å flytte til Linux den riktige avgjørelsen. Den siste måneden har jeg prøvd ut noen av disse distribusjonene ved hjelp av VM VirtualBox, og jeg vurderer seriøst Linux som mitt primære system.
I denne bloggen vil vi lære om en Linux-distribusjon som jeg har forelsket meg i, som støtter alle slags verktøy som trengs for datavitenskapelige eksperimenter og opplæring av maskinlæringsmodeller. De er også superbrukervennlige, og du kan installere dem på bare noen få minutter.
Vi vet alle om Ubuntu, og jeg tror at hvis du er en utvikler eller maskinlæringsingeniør, bruker du Ubuntu på Windows 11 gjennom WSL. Ubuntu er den mest populære Linux-distribusjonen der ute på grunn av dets brukervennlige grensesnitt, omfattende dokumentasjon og store fellesskapsstøtte.
Ubuntu er et utmerket valg for de nye til Linux, og depotene er rike med datavitenskapelige verktøy og biblioteker, noe som gjør det enkelt å sette opp utviklingsmiljøet ditt. Dessuten er det et stabilt operativsystem som gir langsiktig støtte, enda lenger enn Windows.
Fedora Workstation er et svært modent og populært operativsystem for utviklere og programmerere. Det som skiller Fedora er dens dedikasjon til å tilby den nyeste programvaren og funksjonene, noe som er avgjørende for dataforskere som søker den siste utviklingen innen programvareverktøy og biblioteker.
Det er helt gratis uten annonser, og det verdsetter personvernet til dataene dine. Dessuten sikrer dens sterke vektlegging av åpen kildekode verdier at brukere har tilgang til et stort økosystem av gratis og åpen kildekode programvare (FOSS) verktøy.
Zorin OS er raskt i ferd med å bli mitt favorittoperativsystem på grunn av dets enkle installasjon og forhåndsinstallerte programvare. Det er spesielt brukervennlig for de som går over fra Windows eller macOS, og tilbyr et enkelt og elegant grensesnitt uten å ofre kraft eller funksjonalitet.
Zorin OS, som er basert på Ubuntu, kan dra nytte av det omfattende depotet med programvare og støtte. For dataforskere gir Zorin OS et komfortabelt og kjent miljø, samtidig som det leverer allsidigheten og ytelsen som Linux er kjent for.
Pop! _OS er en populær Linux-distribusjon som leveres med forhåndsinstallerte Nvidia GPU-drivere. Dette betyr at du ikke trenger å installere noe ekstra for å begynne å trene dyplæringsmodellen din på GPU. Det er ganske likt Zorin OS når det gjelder brukervennlighet og forhåndsinstallerte applikasjoner.
Pop!_OS er basert på Ubuntu, men legger til sin egen stil med et strømlinjeformet og forbedret brukergrensesnitt som fokuserer på produktivitet og brukervennlighet. Jeg var i stand til å installere og begynne å bruke VSCode for prosjektet mitt i løpet av noen få minutter. Det er superenkelt å navigere og kommer med tonnevis av tilpasningsmuligheter.
Manjaro er en brukervennlig Linux-distribusjon basert på Arch Linux. I motsetning til Arch, som er rettet mot mer erfarne brukere, gir Manjaro alle fordelene med Arch Linux, inkludert tilgang til AUR (Arch User Repository), i en mer tilgjengelig, enklere å installere pakke.
Manjaro er kjent for sin rullende utgivelsesmodell, som betyr at den mottar jevnlige oppdateringer og de nyeste programvarepakkene. Det er også svært tilpassbart, slik at brukerne kan skreddersy operativsystemet til deres spesifikke behov. I tillegg gir den et bredt spekter av datavitenskapelige verktøy og biblioteker som er superviktige hvis du vil utvikle og distribuere datavitenskapelige løsninger.
Å velge riktig Linux-distribusjon for datavitenskap kommer ned til personlige preferanser, spesifikke prosjektkrav og komfortnivået ditt med Linux-miljøer.
Linux skiller seg betydelig fra Windows og macOS. Derfor anbefales det å prøve ut flere stabile Linux-distribusjoner og velge den som fungerer best for deg. Noen fagfolk foretrekker Arch, mens noen foretrekker Ubuntu. Til syvende og sist avhenger det av dine personlige preferanser.
Fedora Workstation, Ubuntu Desktop, Zorin OS, Pop!_OS og Manjaro er blant toppvalgene for fagfolk innen datavitenskap, som hver tilbyr unike fordeler. Å eksperimentere med en eller flere av disse distribusjonene vil hjelpe deg med å finne den perfekte passformen for din datavitenskapelige reise.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) er en sertifisert dataforsker som elsker å bygge maskinlæringsmodeller. For tiden fokuserer han på innholdsskaping og skriver tekniske blogger om maskinlæring og datavitenskapsteknologier. Abid har en mastergrad i teknologiledelse og en bachelorgrad i telekommunikasjonsteknikk. Hans visjon er å bygge et AI-produkt ved å bruke et grafisk nevralt nettverk for studenter som sliter med psykiske lidelser.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.kdnuggets.com/top-5-linux-distro-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-5-linux-distro-for-data-science
