Zephyrnet-logo

Stikkord: Teknisk fremgangsmåte

Distribuer DataHub ved å bruke AWS-administrerte tjenester og innta metadata fra AWS Glue og Amazon Redshift – Del 2

I det første innlegget i denne serien diskuterte vi behovet for en metadataadministrasjonsløsning for organisasjoner. Vi brukte DataHub som en åpen kildekode...

Toppnyheter

Bruk Amazon SageMaker Canvas for utforskende dataanalyse

Utforskende dataanalyse (EDA) er en vanlig oppgave utført av forretningsanalytikere for å oppdage mønstre, forstå relasjoner, validere antagelser og identifisere uregelmessigheter i deres...

Eiendomsmeglerfirmaet John L. Scott bruker Amazon Textract for å finne rasebegrensende språk fra eiendomsskjøter for huseiere

Grunnlagt for mer enn 91 år siden i Seattle, er John L. Scott Real Estates kjerneverdi Leve livet som et bidrag®. Firmaet hjelper...

Tilpass forretningsregler for intelligent dokumentbehandling med menneskelig gjennomgang og BI-visualisering

En enorm mengde forretningsdokumenter behandles daglig på tvers av bransjer. Mange av disse dokumentene er papirbaserte, skannet inn i systemet ditt som bilder, eller...

Automatiser klassifisering av IT-tjenesteforespørsler med en tilpasset Amazon Comprehend-klassifisering

Bedrifter håndterer ofte store mengder IT-tjenesteforespørsler. Tradisjonelt legges byrden på rekvirenten for å velge riktig kategori for...

Vanlige mønstre for berikelse av strømmedata i Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink

Stream databehandling lar deg handle på data i sanntid. Sanntidsdataanalyse kan hjelpe deg med å få nøyaktige og optimaliserte svar mens...

Reduser kostnader og utviklingstid med Amazon SageMaker Pipelines lokal modus

Å lage robuste og gjenbrukbare maskinlæring (ML) pipelines kan være en kompleks og tidkrevende prosess. Utviklere tester vanligvis behandlings- og opplæringsskriptene sine lokalt,...

Bygg, test og distribuer ETL-løsninger ved å bruke AWS Glue og AWS CDK-baserte CI/CD-rørledninger

AWS Glue er en serverløs dataintegrasjonstjeneste som gjør det enkelt å oppdage, forberede og kombinere data for analyser, maskinlæring (ML) og...

Automatiser prognosene dine for tidsserier i Snowflake ved å bruke Amazon Forecast

Dette innlegget er et samarbeid med Andries Engelbrecht og James Sun fra Snowflake, Inc. Skyen...

Bygg en AI-drevet virtuell agent for Genesys Cloud ved å bruke QnABot og Amazon Lex

Fremveksten av kunstig intelligens-teknologier gjør det mulig for organisasjoner å ta i bruk og forbedre selvbetjeningsevner i kontaktsenterdrift for å skape en mer proaktiv, rettidig,...

Aktiver intelligent beslutningstaking med Amazon SageMaker Canvas og Amazon QuickSight

Hvert selskap, uansett størrelse, ønsker å levere de beste produktene og tjenestene til sine kunder. For å oppnå dette ønsker bedrifter å forstå...

Designhensyn for Amazon EMR på EKS i et Amazon EKS-miljø med flere leietakere

Mange AWS-kunder bruker Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) for å dra nytte av Kubernetes uten byrden med å administrere Kubernetes...

Velg k-NN-algoritmen for milliardskalaen din med OpenSearch

Når organisasjoner tar sikte på å bygge maskinlæringsapplikasjoner (ML) som naturlig språkbehandling (NLP), anbefalingsmotorer eller søkebaserte systemer, ofte...

Siste etterretning

spot_img
spot_img