Påskyndet av det globale COVID-19-toppmøtet, kalt av President Biden 22. september holdt i forbindelse med FNs generalforsamling (UNGA), gir vi oppdaterte estimater av global covid-19-vaksinetilgang og egenkapital (vår tidligere analyse fra juli er her.). Vi undersøker tilgang etter landinntektsnivå og region, og anslår også fremgang mot globale vaksinasjonsmål. Disse målene inkluderer å nå 40% vaksinasjonsdekning i alle land innen utgangen av 2021 og 70% innen midten av 2022, etterlyst av Verdens helseorganisasjon og andre. I tillegg har president Biden bedt om å nå 70 % fullvaksinerte i alle land innen høsten 2022, i forkant av neste års UNGA-møte. For denne analysen estimerer vi andelen av befolkningen innenfor hver gruppe (inntekt og region) som forventes å motta minst én dose mot disse målene for å gi et best-case scenario (siden full vaksinasjon ville faktisk kreve mer enn én dose for mange covid-19-vaksiner).
I vår oppdaterte analyse finner vi at det fra og med 9. september fortsatt er store forskjeller i tilgang, og med dagens rater vil de fleste lavinntektsland (LICs) og de fleste land i Afrika ikke nå globale vaksinasjonsmål. Vi finner også at, sammenlignet med juli, er hastigheten som vaksinasjon må øke for at LIC-er skal nå globale mål, enda større nå, på grunn av mer ambisiøse mål og fortsatt lave doser i disse landene.
COVID-19-vaksinasjoner etter landinntekt
Det er store forskjeller i andelen av befolkningen som har fått minst én vaksinedose etter landinntekt, med lavinntektsland som henger betydelig etter. Per 9. september hadde bare 2 % av befolkningen i LIC-er mottatt minst én vaksinedose, sammenlignet med 30 % i land med lavere mellominntekt (LMIC), 54 % i land med øvre middelinntekt (UMIC), og nesten to tredjedeler (65 %) i høyinntektsland (HIC). I 6 LIC-er (25 %) hadde færre enn 1 % fått minst én vaksinedose. Derimot, i 6 HICs (8 %), hadde mer enn 80 % av befolkningen (se figur 1 og figur 2).
Se Tabell 1 for den fullstendige listen over land i hver inntektsgruppe etter andel av befolkningen som har mottatt minst én dose.
På samme måte er det også en stor kløft i hastigheten som vaksiner administreres med etter landinntekt. Mens den daglige frekvensen av de første dosene som administreres varierer fra land til land (se figur 3), overgikk LMIC-er i slutten av august HIC-er og UMIC-er, på grunn av både en økning i første doser som administreres i LMIC-er og en nedgang i rater blant HIC-er og UMIC-er. Imidlertid vaksinerer alle tre inntektsgruppene med en hastighet som varierer fra 19-29 ganger høyere enn LIC-er. Se Tabell 2 for en fordeling av land i hver inntektsgruppe etter dekning og daglige administrasjonssatser.
Hvis dagens trender fortsetter, vil disse forskjellene sannsynligvis vokse, og LIC-er vil neppe oppfylle vaksinasjonsmålene. Basert på gjeldende vaksinasjonsrater (ved bruk av frekvenser for første administrerte doser), er HIC-er, UMIC-er og LMIC-er på vei til å ha 40 % eller flere av befolkningen deres mottatt minst én dose innen utgangen av året, mens LIC-er må øke daglig rate med nesten 35 ganger for å nå det samme målet. HIC-er, UMIC-er og LMIC-er er også på vei til å ha 70 % eller flere av populasjonene deres mottatt minst én dose innen midten av 2022, mens LIC-er må øke sin daglige rate med 24 ganger (se figur 4). Per 9. september hadde nesten alle HIC-er (68 land eller 96 %) allerede nådd ett eller begge WHO-målene, i likhet med litt over en tredjedel av UMIC-ene (18 eller 35 %). Mindre enn en femtedel av LMIC-er (9 eller 17%) og ingen LIC-er hadde nådd disse målene. For å nå 70 % av befolkningen med minst én dose innen neste års UNGA-møte, må LICs øke sin daglige rate med 19 ganger.
COVID-19-vaksinasjoner etter region
Som med landsinntekt er det store forskjeller i andelen av befolkningen som har fått minst én vaksinedose etter region, med høyest dekning i det vestlige Stillehavet og minst i Afrika. Per 9. september er regionen med høyest dekning det vestlige Stillehavet (67 %) etterfulgt av Amerika (56 %) og Europa (52 %). Afrika har lavest dekning (4 %) (se figur 5 og figur 6).
Se Tabell 3 for en inndeling av toppland i hver region etter dekning og daglige administrasjonssatser.
Hyppigheten av vaksineadministrasjon er høyest i Sørøst-Asia og lavest i Afrika. Mens frekvensen av de første dosene som administreres varierer fra land til land (se figur 7), har Sørøst-Asia for tiden den høyeste frekvensen av administrerte daglige doser. Denne regionen vaksinerer med en hastighet som er 1.2 ganger så stor som i det vestlige Stillehavet, 1.4 ganger så stor som i det østlige Middelhavet, nesten 2 ganger så høy som i Amerika, 2.7 ganger så stor som i Europa og 6 ganger høyere enn i Afrika. Se Tabell 4 for en inndeling av land i hver region etter dekning og daglige administrasjonssatser.
Disse forskjellene vil sannsynligvis øke basert på nåværende vaksinasjonstrender. Vest-Stillehavet, Europa, Amerika, og Sørøst-Asia og det østlige Middelhavet ligger alle foran planen mot å nå 40 % innen utgangen av 2021, mens Afrika vil trenge å øke antallet daglige første doser administrert med mer enn 6 ganger gjeldende sats. De er også foran skjema for å nå 70 % innen midten av 2022, mens Afrika må øke frekvensen av daglige første doser administrert med omtrent 5 ganger den nåværende frekvensen (se figur 8). Enkelte land, først og fremst de i Europa, har allerede nådd noen av disse vaksinasjonsmålene. Per 9. september har 35 europeiske land (66 %) nådd ett eller begge av disse målene, og mer enn halvparten av landene i Amerika (54 %) og det vestlige Stillehavet (52 %) har nådd ett eller begge av disse målene . På den annen side har bare 7 % av landene i Afrika (3 land) nådd noen av disse målene. For å nå 70 % av befolkningen med minst én dose innen neste års UNGA-møte, må den afrikanske regionen øke sin daglige rate med nesten 4 ganger.
Implikasjoner
Disse funnene understreker et pågående rettighetsgap i tilgang til covid-19-vaksinasjoner rundt om i verden, spesielt for de som bor i de fattigste landene og i land i Afrika. Videre antyder de at hvis gjeldende rater fortsetter, kan noen av disse forskjellene vokse og mange lavinntektsland vil ikke nå globale mål. Å øke vaksinetilbudet og øke hastigheten på vaksinasjoner i de landene som ligger lengst bak kan redusere aksjegapet og hjelpe alle land med å nå målene for covid-19-vaksinasjonsdekning.
tabeller
| Vaksinasjonsdata: Vi brukte vaksinasjonsdata på landnivå om administrerte doser, levert av Vår verden i data (OWID), for å vurdere globale vaksinasjonstrender på inntekts- og regionalt nivå. Totaler for noen enheter ble kombinert (Taiwan, Hong Kong og Macao inkludert som en del av Kina, og Jersey og Guernsey ble kombinert og rapportert som Kanaløyene). Der manglende data i de oppgitte daglige dosene eksisterte mellom to datoer for et land, estimerte vi antall doser administrert hver dag mellom de to rapporterte datoene forutsatt en lineær fordeling. For land som har sluttet å rapportere data, antok vi ingen endring i nye administrerte doser. For land som rapporterer totale doser administrert, men ikke andel av befolkningen som har mottatt minst én dose, bruker vi OWIDs foreslått metodikk og beregnet et nedre estimat. Som et resultat er estimatene våre konservative og den faktiske andelen av befolkningen som mottar én dose er sannsynligvis høyere. For data om daglig administrering av første doser beregnet vi det rullende 7-dagers gjennomsnittet i daglig endring av antall personer som har fått minst én dose. For å anslå økt frekvens som er nødvendig for at grupperinger skal nå visse referanseindekser (40 % innen utgangen av 2021, 70 % innen 1. juli 2022 og 70 % innen 13. september 2022), beregnet vi frekvensen som trengs for å nå disse referanseindeksene for hver gruppering, basert på antall første doser som allerede er administrert og populasjon, og beregnet den prosentvise endringen fra dagens daglige rate i første doser som administreres til den økte hastigheten som er nødvendig for å nå disse målene. Til slutt, for alle data, for å ta hensyn til etterslep i landrapportering, bruker vi data opptil én uke før (9. september 2021).
Befolkningsdata: Befolkningsdata ble hentet fra FNs verdensbefolkningsutsikter ved å bruke 2020-estimater for total befolkning (og CIA World Factbook for Serbia og Kosovo). Summene for noen enheter ble kombinert (Taiwan, Hong Kong og Macao inkludert som en del av Kina), mens andre ble separert (separerte Kosovo fra Serbia). Inntektsdata: Inntektsklassifiseringer ble innhentet ved hjelp av Verdensbanken data. Enheter som mangler inntektsklassifisering ble ekskludert fra inntektsnivåanalysen. Regionale data: Regionklassifiseringer ble oppnådd ved hjelp av World Health Organization data. Enheter som manglet en regionklassifisering ble ekskludert fra analysen på regionnivå. |
PlatonAi. Web3 Reimagined. Data Intelligence Amplified.
Klikk her for å få tilgang.
